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暨南大学中医学院中医临床基础教研室

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关机构:川北医学院药学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
相关领域:医药卫生文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇动脉硬化
  • 1篇血性
  • 1篇眼底
  • 1篇眼底动脉
  • 1篇眼底动脉硬化
  • 1篇融合教学
  • 1篇溶血
  • 1篇溶血磷脂
  • 1篇溶血磷脂酸
  • 1篇缺血
  • 1篇缺血性脑卒中
  • 1篇缺血性卒中
  • 1篇中医
  • 1篇中医临床
  • 1篇中医临床基础
  • 1篇卒中
  • 1篇脑卒中
  • 1篇课程
  • 1篇课程改革
  • 1篇基础课

机构

  • 2篇暨南大学
  • 1篇川北医学院
  • 1篇广东省中医院
  • 1篇中国中医科学...

作者

  • 1篇王永炎
  • 1篇陈建华
  • 1篇黄燕

传媒

  • 1篇中国中医药现...
  • 1篇湖南中医药大...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
应用logistic回归模型预测急性缺血性脑卒中发生概率的病例对照研究被引量:2
2017年
目的通过分析急性缺血性脑卒中病人发病的影响因素,建立发病概率预测模型,为缺血性脑卒中提供早期防治依据。方法采用病例对照研究方法,进行统计学分析,应用logistic回归分析建立发病概率预测模型并计算ROC曲线(受试者工作特征曲线receiver operating characteristic curve,ROC)进行评价。结果病例组超急性期血清N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、星形胶质细胞特异性蛋白(S100B)、超敏C反应蛋白(Hs-CRP)、溶血磷脂酸(LPA)的水平均高于对照组,金属基质蛋白酶-9(MMP-9)与对照组比较差异无统计学意义;眼底动脉硬化(AS)、LPA通过筛选进入logistic回归模型,计算ROC曲线下面积达0.976 1。结论 NT-proBNP、S100B、Hs-CRP、LPA均可较好地预测急性缺血性脑卒中的发生,LPA和AS的logistic回归模型能较为准确地预测缺血性脑卒中的发病概率。
王若君陈建华张军黄燕王永炎
关键词:急性缺血性卒中LOGISTIC回归模型眼底动脉硬化溶血磷脂酸
中医临床基础课程融合教学的体会被引量:1
2021年
中医临床基础学科主要课程包括《伤寒论》《金匮要略》及《温病学》3门课程。此文从教师层面、学生层面对中医临床基础课程融合教学的作用进行分别论述,认为融合教学体现了中医经典理论从源到流的传承和发展过程,学术思想、学术观点一脉相承的特点,对提高中医类本科生中医临床基础课程的教学效果,对学生中医临床思维的培养和中医临床诊治能力的提升有着不可忽视的重要作用。
李楠徐云生赵国平张军薛飞飞谢慧珺杨钦河
关键词:中医临床基础融合教学课程改革
共1页<1>
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