浙江科技学院近红外应用技术研究室
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 相关机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省重大科技专项基金浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学医药卫生石油与天然气工程更多>>
- 小波域高斯混合模型方差估计近红外降噪方法被引量：6
- 2011年
- 针对抑制近红外光谱噪声与保留光谱信号细节的矛盾,提出一种基于噪声方差估计的小波域降噪方法。该法对光谱信号小波域高频系数建立了两状态高斯混合模型,用EM算法估计模型系数,推证模型对噪声方差准确估计特性,将估计得到的噪声方差建立了阈值降噪模型。实验建立黄酒近红外光谱快速预测酒精度偏最小二乘模型,对比分析Penalty阈值、Brige-Massart阈值和缺省阈值三种小波阈值降噪模型的降噪效果,验证了该法比上述三种常规阈值降噪模型具有更优的降噪效果,能有效应用于近红外光谱处理。
- 周扬吕进刘铁兵施秧戴曙光
- 关键词：高斯混合模型降噪方差估计近红外光谱
- 基于贝叶斯决策的近红外光谱药片分类方法被引量：5
- 2013年
- 针对药片近红外光谱法分类过程中校正集样本数量过少且各类样本数量不均导致分类误差问题,提出了基于贝叶斯决策的分类方法。本方法对校正集样本在各类中的先验概率密度和各类药片光谱的类条件概率密度进行了估计,利用贝叶斯全概率公式计算了待分类光谱分属于各类的后验概率,根据后验概率大小对药片分类。实验随机选取4类数量不等的西酞普兰药片70片,建立贝叶斯决策分类模型,对20片验证集药片进行分类,各类的分类灵敏度和特异度均达到了100%,对比判别最小二乘法的分类结果,验证了贝叶斯决策分类法能将样本及其近红外光谱的分布信息参与分类决策,提高了分类的准确性和适应性。
- 周扬吕进戴曙光刘铁兵施秧葛丁飞李博斌
- 关键词：近红外贝叶斯决策参数估计
- 训练字典及其稀疏表示在近红外光谱法检测柴油中的应用被引量：1
- 2012年
- 为提高柴油组分近红外法检测的精度,提出了一种基于训练字典稀疏表示下的建模方法并用于柴油十六烷值、沸点和芳烃总量的检测.该法先用柴油光谱结合K均值奇异值分解(K-SVD)算法完成对冗余字典的训练,再用正交匹配追踪算法(OMP)寻找柴油光谱在该训练字典下的稀疏表示系数,用该系数建立了柴油十六烷值、沸点和芳烃总量偏最小二乘预测模型.实验比对了训练字典、傅里叶字典和小波字典稀疏表示下的柴油组分预测模型性能,其中训练字典的表示系数建模性能最优且比其他两种字典的预测性能有较大幅度改进,验证了该法在近红外光谱检测建模领域推广能改善预测的准确度和稳健性.
- 周扬戴曙光吕进刘铁兵施秧
- 关键词：近红外冗余字典
- 基于三维荧光光谱的乳制品脂氧化判别方法
- 2012年
- 为快速、无损判别乳制品脂氧化程度,提出了利用乳制品三维荧光光谱的氧化水平进行判别的方法。该方法用平行因子分析对荧光矩阵进行分解,用载荷向量组确定脂氧化过程中的光敏成分,用不同成分得分向量对样本进行聚类,并建立了不同氧化水平样本的偏最小二乘判别模型。实验采集不同存储环境下氧化程度各异的酸奶样本,找出了核黄素等荧光团在脂氧化过程中的变化规律,选取得分向量建立偏最小二乘判别模型对不同存储阶段氧化程度各异的样本判别分类,其特异度和灵敏度达88.9%以上,验证了该法对评判乳制品脂氧化水平的有效性。
- 周扬戴曙光吕进刘铁兵施秧李博斌
- 关键词：三维荧光乳制品脂氧化平行因子分析
