目的乳腺癌风险预测模型可将人群分为不同的风险等级,有助于降低筛查成本,使乳腺癌筛查效益最大化。本研究分析了上海市女性乳腺癌的危险因素,初步建立了符合该人群流行病学特征的风险预测模型,为乳腺癌高危人群的筛选提供依据。方法 2008-05-23-2012-09-30,采用调查表对上海市闵行区149 577名35~74岁女性开展乳腺癌初筛,内容包括人口学、月经生育史、乳腺疾病史和家族史等信息,具备任一明确定义危险因素者为初筛阳性。将所有对象的个人信息与上海市肿瘤登记系统和生命统计系统进行记录联动,收集2015-06-30前乳腺癌确诊和全死因死亡信息。采用Cox比例风险模型,建立乳腺癌风险预测模型,计算乳腺癌5年发病风险,并采用5折交叉验证法,分别计算期望病例数与观察病例数比值(ratio of the expected to the observed number,E/O)和受试者工作特征曲线下面积(areas under the receiver operating characteristic curve,AUC),评价模型的校准度和区分力。结果经过774 333人年(中位随访人年5.05年)随访,共发现新发乳腺癌病例973例,粗发病率(crude incidence rate,CIR)和年龄标化率(age-standardized incidence rate,ASR)分别为125.66/10万和112.55/10万,初筛阳性者的粗率和标化率分别为133.91/10万和121.83/10万,显著高于初筛阴性者的119.76/10万和106.91/10万。年龄、教育程度、乳腺癌家族史、患重度乳腺小叶增生、有乳房肿块、患乳腺导管内乳头状瘤与乳腺癌呈正向关联,哺乳和月经周期规律与乳腺癌呈负向关联。基于这些因素建立的风险预测模型估计该人群乳腺癌5年绝对发病风险高峰出现在55岁,在0.19%~1.10%之间变化。模型的E/O值为0.98(95%CI为0.92,1.04),AUC为0.596(95%CI为0.538,0.654)。进一步按年龄分层,发现55岁以下组和55岁及以上组的E/O值分别为0.96(0.88,1.03)和1.01(0.91,1.16),AUC分别为0.627(0.514,0.701)和0.567(0.518,0.630)。结论�
[目的]编制中文版的职业人群健康素养量表,并评价该量表的信度、效度和人群应用效果。[方法]本研究以上海某区城乡常住居民中的在职人员为研究对象。在文献研读和专家咨询的基础上,初定条目;通过走访不同工作性质的在职人员实施认知访谈,修正条目,形成量表初稿。采用多阶段整群随机抽样方法,在全区13个街（镇）逐级抽取居委、楼组和家庭,在调查对象知情同意的基础上,对抽样家庭中的所有在职人员实施调查,收集调查对象的个体特征、健康素养、行为特征等信息。运用Epi Data 3.1软件建立数据库,运用SPSS 18.0软件对量表进行分析评估。[结果]职业人群健康素养量表由26个条目组成,分为7个维度,包括信息评价利用能力、劳动福利利用能力、卫生服务利用能力、工作危害识别能力、工作危害防护能力、职业健康的维权意识和健康意识。因子分析的KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）统计值为0.873,提取的7个公因子可解释55.762%的方差变异。各条目在相应维度上的负荷介于0.438-0.928之间,条目与所属维度的相关性有统计学意义（P〈0.001）。量表总Cronbach’sα为0.887,各维度Cronbach’sα介于0.654-0.900之间;两次测量结果的内部相关系数ICC为0.938,各个条目的内部相关系数ICC介于0.779-0.956之间,提示量表具有很好的内部一致性和重测信度。将量表测量变量作为数值、分类变量的分析结果显示,量表具有较好的区分能力。[结论]所编制的职业人群健康素养量表具有较好的信度、效度和人群应用效果,可用于职业人群健康素养水平测量。
