华中师范大学数学与统计学学院湖北省最优控制与离散数学重点实验室
- 作品数：11 被引量：32H指数：3
- 相关机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：湖北省科技攻关计划湖北省重点新产品计划教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论理学更多>>
- 基于流形学习的单字符字体辨别被引量：1
- 2008年
- 文字种类识别及字体辨别已成为继印刷体文字识别以后新的国内外研究的热点,关于单字的手写体和印刷体辨别的研究不多,但在表单中却极为常用。对于字体辨别问题,引入流形学习算法局部线性嵌套(LLE),假定数据为存在于嵌入高维空间的一个低维流形。提出了用于单字字体辨别的LLE泛化方法及邻域和内在维数的参数估计方法,基于印刷体/手写体汉字字符及数字的辨别实验表明,其性能优于直接支持向量机(SVM)分类,且经过LLE降维后的数据直接用线性判别分析方法(LDA)分类可以获得与LLE计算后SVM分类相近甚至更高的正确率和更快的分类速度。
- 何秀玲杨扬陈增照喻莹董才林
- 关键词：流形学习参数估计
- 基于核聚类的SVM多类分类方法被引量：17
- 2007年
- 对支持向量机的多类分类问题进行研究,提出了一种基于核聚类的多类分类方法。利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组,对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类,并用这些二值分类器组成决策树的节点,构成了一个决策分类树。给出决策树的生成算法,提出了利用交叠系数来控制交叠,从而克服错分积累,提高分类准确率。实验结果表明,采用该方法,手写体汉字识别速度和正确率都达到了实用的要求。
- 陈增照杨扬何秀玲喻莹董才林
- 关键词：支持向量机多类分类核聚类手写体汉字识别
- 基于核聚类的手写金融汉字识别方法被引量：1
- 2007年
- 根据手写体金融汉字的特点,利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组,对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类,并用这些二值分类器组成决策树的结点,构成一个决策分类树。给出了金融汉字的分组方法和决策树的生成算法,提出利用交叠系数来控制交叠,可以克服错分积累,提高分类准确率。实验结果表明,采用该方法,手写体金融汉字识别的速度和正确率都达到了实用的要求。
- 陈增照杨扬何秀玲喻莹董才林
- 关键词：手写体汉字识别支持向量机核聚类
- 受内反馈控制的Phase-Field系统的稳定性被引量：2
- 2004年
- 该文证明了受内反馈控制的 phase- field系统的解在某些条件下是稳定的 .
- 汪更生李书刚
- 关键词：稳定性特征函数抛物型方程闭环系统反馈控制
- 一种新的核化SVM多层分类方法被引量：3
- 2010年
- 利用核化思想提出了一种新的SVM多层分类算法。该算法的基本思路是:先利用Mercer核,将输入空间非线性可分的训练样本映射到高维特征空间Hilbert中,使之线性可分,然后采用最小超球体类包含作为层次分类的依据来生成二叉决策树,从而实现在高维空间中的多类分类。实验表明,采用该算法进行多类分类,可以有效地解决输入空间非线性可分问题,并可在一定程度上提高分类器的分类精度。
- 李琼董才林陈增照何秀玲
- 关键词：支持向量机二叉树多类分类
- 表单几何特征组件检测的研究与实现
- 2006年
- 表单图像变形、倾斜、噪声干扰、打印错位等问题往往使表单的数据域定位不准确,从而导致表单数据域提取失败。针对现有表单处理技术中存在的定位不准的问题提出了通过检测表单的条码、格结构等几何特征组件实现表单数据域的定位,并分别设计滤波器实现了几何特征组件的检测。实验证明了该方法的有效性。
- 何秀玲杨扬陈增照董才林
- 关键词：滤波器
- 基于多分类器集成的手写体金融汉字识别被引量：4
- 2007年
- 用基于遗传算法的全局优化技术动态地选择一组分类器,并根据应用的背景,采用合适的集成规则进行集成,从而综合了不同分类器的优势和互补性,提高了分类性能。实验结果表明,通过将遗传算法引入到多分类器集成系统的设计过程,其分类性能明显优于传统的单分类器的分类方法。
- 喻莹杨扬董才林何秀玲陈增照
- 关键词：多分类器集成遗传算法金融汉字
- 基于受控形态学的无限制票据分类
- 2006年
- 目前的票据类型识别要求票据中必须存在框线、分类码等明确的分类标志,而现有的实际票据往往不满足这些条件,基于受控形态学操作的二次分类方法选取图像本身的结构特征进行了分级受控击中击不中变换,对票据样式没有任何限制。分析和实验表明,该方法计算复杂度低、速度快、准确率高。
- 何秀玲杨扬陈增照董才林
- 关键词：数学形态学
- 基于多特征融合的票据分类技术及应用被引量：1
- 2006年
- 对票据进行高速、准确的分类是实现票据自动处理的关键。论文分析了各种票据分类方法的优缺点,并根据金融、税务等行业所使用的票据特点,提出基于多特征融合的快速分类方法,可以将票据的几何尺寸、分类条码、标题、特征字符串、特征图像块、特征框线等特征有机地融合并进行分类,提高了票据分类的速度与准确性。利用该技术设计的银行票据处理系统的实际应用说明了该方法的有效性。
- 陈增照何秀玲杨扬董才林
- 关键词：多特征融合知识库金融票据
- 支持向量机动态学习方法及其在票据识别中的应用被引量：3
- 2006年
- 介绍了用支持向量机(SVM)进行动态学习训练的方法．解决了在机器学习过程中,训练样本获取比较困难,样本可随外界条件改变而变化的问题．实践证明,使用该方法可以动态跟踪样本的变化,保证 SVM 分类器的最优性能．利用该方法设计的银行票据 OCR 系统的实际应用说明了该方法的有效性．
- 陈增照杨扬董才林何秀玲
- 关键词：支持向量机手写字符识别票据识别
