大连理工大学信息与通信工程学院
- 作品数：362 被引量：1,472H指数：15
- 相关作者：金明录殷洪玺尤新刚郭成安刘军民更多>>
- 相关机构：大连海事大学信息科学技术学院大连民族大学计算机科学与工程学院辽宁科技大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学航空宇航科学技术更多>>
- 轻量级YOLOV3的绝缘子缺陷检测方法被引量：46
- 2019年
- 绝缘子是输电线路的重要组成部分,其能否正常工作直接影响电网的稳定运行。为此,研究了智能绝缘子缺陷检测方法。通过无人机的航拍图像制作数据集,利用K-means++算法确定先验框,基于YOLOV3检测架构构建一种改进的轻量级网络。实验结果表明,该方法提升了高清绝缘子的图像检测速度,且能够完成绝缘子定位及缺陷检测。
- 吴涛王伟斌于力谢蓓敏尹维崴王洪玉
- 关键词：无人机实时检测
- 基于循环谱特征的楼宇室内频谱感知算法
- 2014年
- 针对目前楼宇室内环境中,信道多径衰落和噪声不确定性等低信噪比情况下主用户信号检测性能较低的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的主用户信号频谱感知算法.该算法融合了循环平稳特征检测和SVM算法的特点,对信号循环平稳特征参数进行特征提取,作为训练样本和待测样本,再采用SVM算法分别对有无主用户情况下的信号进行分类检测.仿真实验表明与人工神经网络(ANN)和最大最小特征值法(MME)相比较,所提算法可在低信噪比情况下,有效地实现对主用户信号的感知,具有较好的稳健性.
- 高治军王洪玉王鑫
- 关键词：认知网络频谱感知循环谱
- 开放环境下自适应聚类优化包络的相机来源取证
- 2022年
- 针对相机来源取证中的开放环境问题,本文提出一种自适应聚类优化包络的相机来源取证方法,解决了现有方法在训练相机模型数量少的恶劣情况下检测精度低的问题.首先,通过手肘法得到每一类相机数据的聚类个数,并以该聚类数为参照进行k-means聚类;然后将得到的相机模型子类数据分别进行支持向量数据描述以刻画其子包络,并根据所属相机模型类别将子包络合成一个更具细节特征的特征包络;最后通过判决法则将来自未知相机模型的图像排除,并将判断为已知来源的图像分类溯源,进而实现开放环境下的相机来源鉴别.实验结果表明,在Dresden和SOCRatES两个公开数据集上,本文提出的算法具有更优的鲁棒性和扩展性,与已有方法相比,在KACC,UACC和OACC三个评估指标和时间复杂度上均表现出更优越的性能.
- 王波王悦王伟侯嘉尧
- 关键词：开放环境数字图像取证
- 无人机高能效立体覆盖中轨迹与资源优化
- 2024年
- “泛在覆盖”将成为6G的主流网络形式,完成在高山、丘陵、沙漠等网络盲区的通信部署,实现全域无线覆盖,但在远区大规模部署地面基站较为困难。为此,该文将无人机(UAV)通信与非正交多址接入(NOMA)相结合,提出一种高能效立体覆盖方案最大化网络吞吐量能效。首先,建立系统模型,基于K-Means算法与Gale-Shapley算法提出用户配对方案。其次,在用户配对完成后,将初始问题拆分为两个优化子问题并分别转化为凸。最后,利用块坐标上升法交替优化无人机轨迹和发射功率最大化能量效率。仿真结果表明,相较于其它基准方案,该文方案可以显著提高大规模无线覆盖下空地网络的吞吐量能效。
- 赵楠黄香港邓娜邹德岳
- 关键词：无人机凸优化资源分配
- 低复杂度空间调制MPSK信号的最优检测被引量：6
- 2015年
- 针对MQAM信号,已有低复杂度的最优检测算法,但是针对MPSK信号还没有类似的最优检测算法发表,因此从二维矢量量化的ML解调角度出发,利用MPSK星座图的特性,给出了与调制符号阶数无关的ML简化算法,避免了ML联合检测算法中对调制符号空间的搜索,极大地降低了算法复杂度。新算法不仅与ML最优检测算法具有完全相同的性能,而且具有较低的复杂度,有较好的理论和实际意义。该算法在天线技术和绿色通信技术中有较好的实际应用意义。
- 门宏志金明录
- 关键词：空间调制MPSK调制计算复杂度
- 空间调制信号的改进M-ML检测算法被引量：5
- 2016年
- 空间调制(SM)系统的最大似然(ML)最优检测算法的计算复杂度很高,具有较低计算复杂度的M-ML检测算法受到了人们的关注.M-ML算法按照接收天线序号由小到大的顺序进行检测,从误比特率性能角度考虑并不是最佳的.通过研究不同检测顺序对算法性能的影响,提出了两个改进的M-ML算法,仿真结果表明改进的M-ML算法在误比特率性能上优于M-ML算法.由于M-ML算法在不同的信噪比下每层保留固定的节点数M,尤其在高信噪比时会造成计算资源的浪费,因此提出一种动态M-ML算法,即通过门限值自适应选择每层保留的节点数.仿真结果表明动态M-ML算法降低了M-ML算法的计算复杂度,同时性能逼近M-ML算法.
- 张新贺金明录
- 关键词：空间调制计算复杂度
- 基于Logistic映射的数字水印方案被引量：2
- 2010年
- 介绍了一种基于logistic映射的混沌数字水印方案,运用离散余弦变换(DCT),在频域,将混沌序列嵌入到直流分量DC中,利用人类视觉系统(HVS)的掩蔽特性,该水印自适应地隐藏到图像中,保证了水印的不可见性,并且可以检测水印的存在与否.实验结果表明,对于常见的信号失真(加入椒盐噪声、中值滤波等)和几何失真(有损压缩、剪切等),该算法具有较好的稳健性.
- 祝玉华石凤良杨希东王兴元
- 关键词：混沌数字水印HVSDCT
- 基于多系数保角变换法的船舶垂荡纵摇运动仿真被引量：3
- 2019年
- 为给航海模拟器建立实用可靠的船舶在波浪中运动的数学模型,基于二维线性势流理论,采用多系数保角变换法对每个船舶横剖面进行高精度拟合,计算各个横剖面的水动力系数和波浪激励力,利用Visual Studio自主开发出船舶在规则波中的纵向运动数值模拟程序。为验证这个数值模拟程序的可靠性,对S175集装箱船在迎浪中运动的幅值响应因子(response amplitude operator,RAO)进行数值计算。结果表明:当弗劳德数为0.275时,RAO计算结果在大部分频率范围内与试验结果吻合良好。因此,这个数值模拟程序能准确地对船舶在波浪中的运动时历进行仿真。
- 张腾任俊生范小晴张秀凤
- 关键词：航海模拟器船舶运动数学模型
- 局部保持“字典对”学习算法及其应用
- 2015年
- 字典学习(DL)方法近年来被广泛应用于解决各种计算机视觉领域的问题.现有的大部分字典学习算法均旨在学习一个综合型字典来表示输入信号,并使表示系数或表示误差具有一定的判别能力.这些字典学习算法大都需要对稀疏表示系数采用l_0或者l_1范数的约束,所以学习过程比较耗时。解析型字典学习的提出较为有效地解决了字典学习算法效率低的问题.在分类识别任务中,联合学习一个综合型字典和一个解析型字典正在成为一个热门的研究趋势,这不仅很大程度上降低了学习过程中的计算复杂度,而且在分类识别性能上也能有一定的提升。借鉴了最新提出的"字典对"学习思想,利用训练数据的局部结构信息,提出了局部保持的综合型-解析型"字典对"学习算法.在3个国际公开测试数据库(人脸识别库Extended YaleB、AR和图像分类库Caltech101)上的实验结果表明,局部保持的综合型-解析型"字典对"学习算法在准确率和效率方面都具有很好的性能.
- 郭艳卿王久君郭君
- 关键词：字典学习
- 数据驱动下基于感知频谱的物联网数据传输被引量：1
- 2019年
- 面向海量数据造成的频谱短缺问题,以共享为解决手段,研究了运营商如何合理利用感知频谱传输数据。考虑物联网设备的局限性,设计了超密集认知异构网络架构,基于流量需求和感知开销设计了最优的接入控制和感知决策方法,以实现网络效用最大化。考虑感知频谱的不确定性,将最优规划方案建模成混合整数随机优化问题,并提出了数据驱动下基于统计特征的概率顽健求解方法,在可用带宽概率分布未知的情况下,统计满足各种服务请求的数据传输要求。
- 李轩衡孙怡王洁张海霞
- 关键词：频谱共享数据驱动
