公共文化服务平台

华南师范大学南海校区(学院)信息工程与技术系: 作品数：104 被引量：344H指数：10; 相关作者：吕西红李利强杜瑛刘俊莉杨滨更多>>; 相关机构：湖南工学院计算机与信息科学系广东轻工职业技术学院计算机工程系中南大学信息科学与工程学院更多>>; 发文基金：广东省自然科学基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信艺术更多>>

合作机构

基于全局颜色对比的显著性目标检测被引量：2: 2014年; 为了能正确检测显著性图中的多个显著性目标,提出了一种基于全局颜色对比的显著性目标检测算法。该算法首先提取图像的全局颜色对比度特征,然后把显著性图和全局颜色对比度作为特征输入条件随机场框架中,得到二值显著性掩模,最后经区域描绘子计算得到包含显著性目标的最小外接矩形。在两种公开的数据集上的实验结果表明,该算法在精度、召回率以及F-测度方面的表现优于现有其他几种算法,在计算效率上也具有一定的优势。因此,所提出的算法在检测效果上优于现有的显著性目标检测算法,而且还能够检测到多个显著性目标。; 杨军林土胜肖应旺; 关键词：条件随机场

最小二乘小波支持向量机的DNA序列分类方法被引量：10: 2009年; 目前使用的已有SVM核函数,在分类中不能逼近某一L(2R)(平方可积空间)子空间上的任意分类界面。针对上述问题,在支持向量机的核函数方法和小波框架理论的基础上,提出了LS-WSVM结构模型。实验结果表明,和标准的SVM和LS-SVM比较起来,在同等条件下,LS-WSVM在分类方面具有优良的特征提取性能。; 冼广铭曾碧卿冼广淋; 关键词：支持向量机核函数最小二乘小波支持向量机

电子信息工程应用型人才实践教学体系的构建被引量：14: 2009年; 针对电子信息工程专业实践教学体系存在的主要问题,明确实践教学的改革应坚持以应用型人才工程素质与能力培养为主线,树立科学的指导思想,将实践教学体系分为技能基础层、提高设计层、综合应用开发层和科技创新四个层次,且整个系统呈金字塔结构,构建一个多元实践教学体系。; 肖应旺; 关键词：电子信息工程应用型人才实践教学体系

基于故障重构的故障识别: 2011年; 针对基于主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的统计过程性能监测法,尽管不依赖于精确的数学模型,然而却限制了其在故障诊断方面的能力问题,在故障重构技术的基础上,研究了基于统计量的故障诊断问题,获得了主元子空间中故障可重构性的理论条件,提出了故障识别指标和诊断算法。通过对双效蒸发过程的仿真监测,表明了所获得的结果能对故障(传感器故障和过程故障)进行有效地识别,证实了所获理论结果的有效性。; 肖应旺; 关键词：故障识别

任务驱动教学法在VFP程序设计课程中的应用: 2009年; 在任务驱动教学法的定义的基础上,结合VFP程序设计课程教学,给出了任务驱动教学法的实施过程和实施该教学法应掌握的关键环节及注意事项。实践证明,该方法是行之有效的。; 杨军胡绪英; 关键词：VFP程序设计

粗糙集在融合图像质量评价中的应用: 2009年; 提出了一种基于粗糙集理论的融合图像质量评价方法。采用粗糙集属性约简方法把冗余的属性和冲突的对象从决策表中删去,从而对决策信息系统进行了相对简化,使模型具有一定的抗信息丢失能力。该方法运用到融合图像质量评价中去,实验结果表明其有效性。; 冼广铭; 关键词：粗糙集

基于故障重构的故障识别: 针对基于主元分析(PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS,PCA)的统计过程性能监测法,尽管不依赖于精确的数学模型,然而却限制了其在故障诊断方面的能力问题,在故障重构技术的基础上,研究了基于统计量的故障...; 关键词：故障识别; 文献传递网络资源链接

基于FDA-KDE间歇过程在线监控: 2014年; 针对基于传统的多向主元分析(Multiway Principal Component Analysis,MPCA)方法用于间歇过程在线监控时需要对新批次未反应完的数据进行预估,从而易导致误诊断,且统计量控制限的确定是以主元得分呈正态分布为假设前提的缺陷,结合Fisher判别分析(Fisher Discriminant Analysis,FDA)在数据分类及非参数统计方法核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)在计算概率密度函数方面的优势,提出了一种FDA-KDE的间歇过程监控方法。该方法首先利用FDA求取正常工况数据和故障数据的Fisher特征向量和判别向量,获得Fisher特征向量的相似度:然后在提出偏平均集成平方误差(Biased Mean Integrated Squared Error,BMISE)交叉验证法确定KDE的带宽从而获得相似度统计量控制限的基础上,利用已获得的数据测量值对过程进行监控,避免了基于MPCA方法对未来测量值的预估;最后采用基于Fisher判别向量权重的贡献图方法来进行故障诊断。通过对青霉素发酵间歇过程应用表明,所提出的方法比传统的MPCA方法能更及时地监测出过程异常情况,更准确地判断异常发生的原因。; 肖应旺刘冬杰杨军张承忠姚美银; 关键词：故障诊断

基于WTPCA-MSVMs过程监控方法被引量：9: 2010年; 提出了基于小波变换主元分析和多支持向量机(wavelet transform PCA-Multiple support vector machines,WTPCA-MSVMs)的过程监控方法,该方法首先利用小波变换(wavelet transform,WT)对采样数据进行预处理,以有效抑制过程数据中所含的噪声和干扰信号;然后利用主元分析(principal component analysis,PCA)对预处理后的数据建立主元监控模型;考虑到实际工业过程故障数据的数量较少,而支持向量机(support vector Machine,SVM)在小样本学习方面具有良好的泛化能力的特性,最后提出了基于多支持向量机(multiple support vector machines,MSVMs)的故障诊断方法。对TE(tennessee eastman,TE)过程的监控应用表明了所提出方法的有效性。; 肖应旺; 关键词：TE过程

工资管理系统的分析与设计被引量：1: 2007年; 本系统是针对工资管理业务实施计算机信息化处理开发的软件,主要模块包括月工资计算、年度分红计算、员工基本信息、津贴、考勤等子模块组成,功能基本能满足普通企业的工资管理业务。企业应用本系统,可以有效的提高工资管理水平。; 王先国李利强; 关键词：系统设计工资管理数据字典