北京邮电大学计算机学院智能科学技术研究中心
- 作品数：57 被引量：280H指数：10
- 相关作者：张传福张耀龙王智强罗亚平邵瑜更多>>
- 相关机构：华北电力大学电气与电子工程学院辽宁科技大学计算机科学与工程学院北京师范大学心理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学哲学宗教语言文字更多>>
- 基于语用的自然语言处理研究与应用初探被引量：5
- 2006年
- 首先分析了语用信息的必要性和重要性,认为只有融入语用研究的自然语言处理技术才能显示“以人为本"和智能化的特色,只有语用、语义和语法信息的研究都成熟了,才能使计算机真正获得自然语言所表达的信息,达到与人类交流对话的水平.接着介绍了语用学的产生、发展和运用状况,剖析了存在的主要问题,提出了基于语用的自然语言处理.然后结合典型应用背景——奥运多语言信息服务示范终端“CityGuide"语音识别后文本的检错纠错需求,探索并尝试了一种基于语用信息的自然语言处理检错纠错方法,并通过真实语料的测试来检验效果.结果表明,当前算法可以使中文语音识别正确率提高29%.
- 李蕾周延泉钟义信
- 关键词：自然语言处理语用信息
- 论“信息-知识-智能转换规律”被引量：34
- 2007年
- 提出了一个新的科学研究命题:“信息-知识-智能转换规律(简称‘信息转换规律’)的研究”,阐明了该命题的科学背景和科学内涵,论述了该研究命题所涉及的若干基本概念及目前已经取得的初步成果,揭示了由此开辟的巨大学术创新空间,展示了该命题的重大意义和广阔的应用前景.
- 钟义信
- 关键词：知识机制主义
- 移动终端离线浏览系统的新闻推荐服务研究被引量：5
- 2006年
- 对移动信息服务中面向用户的个性化问题进行了研究,提出了一种基于移动终端浏览系统的、采用改进的K-近邻分类器的个性化推荐算法,对每个移动用户的新闻访问行为序列进行跟踪、记录、建模和分析,将个性化特征归类存储,实现了实时的个性化新闻推荐.仿真实验结果验证了该个性化推荐模型的实用性和可行性,推荐正确率可以达到70%.
- 张瑞华周延泉王枞李蕾
- 关键词：智能信息处理个性化信息服务
- 机制主义:人工智能的统一理论
- 迄今,学术界分别从智力系统的结构、功能和行为三个不同的侧面分析和模拟了人的智力过程,取得了众多成果,形成了人工智能理论的结构主义、功能主义和行为主义三大体系.这些研究也留下许多问题:互相缺乏沟通,常常发生'孰优孰劣'的争...
- 钟义信
- 关键词：智力结构智力功能机制主义
- 文献传递
- 自然语言理解的全信息方法论
- 在经济全球化需求的推动下，世界在酝酿一场“自然语言信息技术革命”，它的基础和核心是“自然语言理解”的理论与方法。本文提出的“全信息自然语言理解方法论”是作者的“全信息理论”在自然语言理解领域的应用，它的主要特色是：从语言...
- 钟义信
- 关键词：自然语言理解统计分析信息技术
- 文献传递
- 基于OCR的纵向文字校对的研究与实现被引量：1
- 2006年
- 提出一种基于OCR识别的文字纵向校对的实现方法,在文字信息处理、图像显示和校对过程中提出了自己的算法和策略,对数组结构及其读写方法进行了较细致的分析。以汉字的纵向校对为例,实验表明该方法具有很快的计算速度,对一个有经验的校对人员而言,通过纵校和横校的结合可以使差错率控制在万分之三以内。
- 李成城白涛赵述芳钟义信
- 关键词：OCR文字处理
- 方法领先,势如破竹：人工智能的统一理论
- 50多年来，人工智能理论的研究分别沿用结构主义、功能主义、行为主义的方法向前推进。本文提出了一种新的研究方法，称为“机制主义”方法，从智能生成共性核心机制入手探讨智能的本质。结果发现：在一般情形下，智能生成机制表现为“信...
- 关键词：机制主义
- 文献传递网络资源链接
- 语用制导的信息系统
- 信息系统的根本使命在于使人们能够有效地使用信患。“全信息”是认识论层次的完备的信息，有语法信息、语义信息、语用信息三个层次，其中，语用信息是决定信息有效性的关键。为了提供有效的信息服务，信息系统的构建应该对语用因素进行充...
- 张鹏飞王枞
- 关键词：信息系统
- 文献传递
- 基于统计分类器的新词识别研究
- 新词识别是汉语自动分词的难题之一。在大规模中文自动分词中，新词是造成分词错误的一个重要原因。本文将新词的识别问题看成一种分类问题，在给定的上下文中判断一个字符串是否为新词。本文采用基于五类特征：前字成词概率、后字成词概率...
- 刘建毅王菁华王枞
- 关键词：新词识别决策树中文自动分词汉语自动分词
- 文献传递
- 基于决策树的汉语代词共指消解被引量：7
- 2006年
- 提出一种统计与规则相结合的决策树算法进行汉语代词共指消解,利用规则过滤掉属性冲突的反例,一定程度上弥补了决策树算法忽略属性关联性的缺点.采用Chinese Treebank作为语料进行测试,手工标注其中的共指关系和特征向量;首先用规则过滤,然后采用C4.5决策树算法选择先行语.实验结果显示,消解成功率为82.59%,其中人称代词和指示代词的成功率分别为87.60%和75.21%.
- 王智强李蕾王枞
- 关键词：自然语言理解共指消解汉语代词决策树
