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西安交通大学电子与信息工程学院智能网络与网络安全教育部重点实验室: 作品数：182 被引量：1,055H指数：16; 相关作者：冯昂沈超张莹王晨旭刘霁更多>>; 相关机构：清华大学信息科学技术学院清华大学信息科学技术学院智能与网络化系统研究中心西安理工大学计算机科学与工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学电气工程更多>>

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基于在线方法的蓝藻危机应急预案启动策略被引量：8: 2011年; 应对危机时,何时启动预案是应急管理中需要解决的关键问题.太湖蓝藻危机代表一类生长速度或传播速度不确定的突发事件,以此为背景基于在线方法,考虑了预案启动后损失立即停止和损失逐渐减少至零两种情形.针对这两种情形,分别设计了应急预案启动策略,并证明它们是最优启动策略.最后对太湖蓝藻危机进行实例计算并分析了策略的竞争性能,研究结果具有一定的实际指导意义和参考价值.; 余昇徐寅峰董玉成郑斐峰; 关键词：应急预案

基于拟蒙特卡罗方法的概率假设密度多目标跟踪被引量：4: 2012年; 为了改善多目标跟踪问题中概率假设密度(PHD)滤波的估计精度,提出基于拟蒙特卡罗的PHD滤波算法.该算法利用低偏差点集在状态空间中分布均匀的特性,使得采样粒子集最大程度地相互远离,充分地描述多目标状态的后验概率密度,从而准确地利用带有相应权值的粒子集来计算多目标数目和各个目标状态的估计值.仿真实验表明了算法的有效性,且估计性能优于粒子PHD滤波算法.; 张慧韩崇昭闫小喜; 关键词：多目标跟踪概率假设密度

字典乘积网络的支撑树计数被引量：3: 2012年; 支撑树个数是边失效下网络可靠性分析与设计的一个重要性能参考指标,本文利用字典乘积的方法来构建网络,通过这种方法我们很容易由若干特定规模较小网络来构建规模较大的网络,并得到它的一个紧的支撑树计数解析公式,这样的计数公式仅仅依赖于小网络的性能参数,如:结点的度数、小网络的阶数、小网络的支撑树数目.; 李峰徐宗本赵海兴王卫; 关键词：网络支撑树 LAPLACIAN矩阵

群目标联合检测与估计误差界的递推形式被引量：1: 2015年; 在随机有限集框架下给出了当杂波和漏检存在时,群目标联合检测与估计(Joint detection and estimation,JDE)误差界的递推形式.首先,将多个群目标运动过程建模为一个多Bernoulli过程,并采用连续个体目标数假设建模群目标观测似然函数;其次,采用最优子模式分配距离定义群目标JDE误差;最终,利用信息不等式推导获得了建议的误差界.仿真实验在不同杂波密度和检测概率场景下利用群势概率假设密度和群势平衡多目标多Bernoulli滤波器对该误差界的有效性进行了验证.; 连峰吕宁韩崇昭; 关键词：误差界随机有限集

计及电转气和碳捕集的数据中心微电网“源-荷”低碳优化调度方法被引量：5: 2022年; 为促进数据中心多能互补以及低碳化,基于随机规划,提出了考虑电转气和碳捕集的数据中心微电网“源-荷”低碳优化调度模型。模型综合考虑了发电约束、数据负荷约束、电转气系统及碳捕集等约束,在发电侧引入碳捕集电厂-电转气-燃气机组(CCPP-P2G-CHP),将捕集的CO_(2)作为电转气系统合成甲烷的燃料;在负荷侧考虑即时型和可延迟型两种数据负荷,构建了数据中心功耗和数据负荷分配模型。仿真结果表明,所提模型在考虑碳排放的基础上,通过发电和数据中心数据负荷的优化调度,实现了数据中心微电网运行成本的最小化。; 田明张海峰刘坤

使用新预测模型的动态多目标优化算法被引量：5: 2018年; 针对实际应用中动态多目标优化算法对快速变化的最优解集跟踪能力不强的问题,提出了一种使用结合中心点预测值和垂直扰动分量的新预测模型的动态多目标优化算法。首先,计算变化前最优解集的中心点作为预测对象,改变了通常使用全部解进行预测的方式,提升了算法效率;其次,结合算法迭代的历史信息,选取位置、速度、加速度作为预测的状态向量,保证了算法对大多数情形下解集整体变化的跟踪预测能力;最后,为预测的新解添加了垂直于预测变化方向的超平面随机扰动,增强了解集的多样性,进而提升了算法收敛速度。实验结果表明,该算法在75%的测试函数集上的性能优于其他3种经典的动态多目标优化算法,其耗时较经典的基于卡尔曼滤波预测的动态多目标优化算法平均减少了39%。; 李智翔李赟贺亮沈超; 关键词：动态多目标优化进化算法卡尔曼滤波

面向5G通信基站管理系统性能评估的测试用例分布规律研究被引量：1: 2023年; 针对通信基站管理系统目前多采用融合人工经验的测试方法,无法模拟长周期且发生时间合理的测试用例问题,提出了一种基于基站告警日志的测试用例建模方法。首先,以基站日志产生时间间隔为研究对象,从数据整体、设备类型、日志类型、设备和日志类型等维度分析发现日志产生时间间隔服从幂律分布的规律;然后,对比分析最小二乘法、极大自然估计与最大后验估计3种不同的参数估计算法,以估算误差为依据,发现最小二乘法的拟合度更高且残差最小,拟合优度与平均绝对百分误差的平均值分别为0.96和3.5%;最后,采用最小二乘法对日志时间间隔进行幂指数估算,保留局点拟合优度大于0.7的告警组成测试用例。该模型应用于全国多个不同城市通信基站的告警日志间隔分布估算,实验结果表明:所提模型可以实现85%以上日志分布规律计算,为编排贴近实际运行环境的测试用例奠定基础,进一步提升测试结果的可靠度。; 李怿臻孙一丁邹金孜刘宇航秦涛李欢杨小燕梁涛涛; 关键词：测试用例幂律分布参数估计最小二乘法

在线社会网络中多话题竞态传播分析与建模被引量：2: 2017年; 针对在线社会网络中多个话题在传播过程中呈现出的竞争状态,进行了竞态传播过程的测量与分析,并建立了多话题竞态传播模型。基于多个话题数据进行了话题参与用户行为分析,发现较少用户会持续关注同一个热点话题,并且会有一定数量用户在多个同类话题间转移关注,从而使得多个同类话题在并行传播时对吸引用户参与呈现出竞争态势。在分析结果的基础上,建立了考虑话题之间相互影响力以及话题吸引度的多话题竞态传播模型,该模型可有效描述多个同类热点话题在同时间段出现时各个话题之间的相互影响情况,以及各个话题在传播过程中人群参与规模的变化情况。在与实际数据的对比实验中,模型仿真结果的平均峰值出现时间的误差为0.2d,平均传播周期的误差为2.4d,话题间用户平均转出比例的误差为1.2%,并且能复现参与人数的单峰性、长尾特性等话题传播的动态特性。上述实验结果表明,该模型可有效描述在线社会网络中的多话题竞态传播动态过程。; 周亚东刘丽丽张贝贝雷蕾; 关键词：在线社会网络用户行为分析

OpenFlow交换机流表溢出问题的缓解机制被引量：9: 2018年; 在新兴的软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)、OpenFlow交换机中,为满足OpenFlow协议宽匹配域的需求,SDN交换设备需要更大的查找表存储容量.当流表溢出时,将导致控制报文数目爆炸性增长、数据包传输时延增大等危害网络正常运行的后果.然而考虑成本因素,高速查找表容量不可能无限增加.即使单纯地增加流表容量,并不能使溢出的概率降低为零,且极不经济.本文分析了网络流量的特征,提出了一种流表共享方法(Flow Table Sharing,FTS),针对流表溢出现象带来的危害,完善了Table-Miss处理机制,有效遏制了由于流表溢出而引发的危害网络正常运行的情况.相比目前的Table-Miss处理方式,FTS对流表溢出情况下控制消息数量和RTT时间的优化都达到两个数量级.此外,该文针对流表扩散方法设计了简单高效的基于OpenFlow组表的随机路由选择算法,系统结构实施简单,可以方便地降级为现行的通用Table-Miss处理模式.; 乔思祎胡成臣李昊管晓宏邹建华

大规模网络图中4节点子图数量快速估计算法: 2018年; 针对大规模网络图中存在的大量4节点子图数量难以精确统计分析的问题,提出了一种大规模网络图中4节点子图数量快速估计算法(SmartMoss)。该算法通过随机变量方差分析技术对比3路径采样算法(3PS)和中心3路径采样算法(C3PS)两种前沿算法的估计误差得出其各自不同的适用范围,进而通过计算被测网络图权重密度分布与误差实时选择使用3PS算法或C3PS算法对网络图中4节点子图进行快速采样,通过采样比例混合3PS算法与C3PS算法的估计结果实现对网络图中各4节点子图出现数量的快速估计。实验结果表明,在同等估计误差下提出的SmartMoss算法比已有3PS算法和C3PS算法快10倍以上。SmartMoss算法可以实现对大规模网络图中4节点子图数量进行快速准确的估计,同时为网络社团演化和恶意代码检测等实际应用提供一定的理论参考。; 覃遵颖孙雨李国栋齐怀睿陶敬; 关键词：网络图采样算法

西安交通大学电子与信息工程学院智能网络与网络安全教育部重点实验室

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