西安电子科技大学电子工程学院模式识别与智能控制研究所
- 作品数：82 被引量：469H指数：12
- 相关作者：陈冰徐田华郭伟胡文江张小军更多>>
- 相关机构：西安电力高等专科学校电力工程系中国科学院西安光学精密机械研究所空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教委资助优秀年轻教师基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学更多>>
- 基于Nios软核CPU的μC/OS-Ⅱ和LwIP移植被引量：6
- 2006年
- 在通迅领域,图像数据的传输非常重要。基于A ltera公司的FPGA配置N ios系统,在该系统上移植嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ,并且在μC/OS-Ⅱ上移植轻量级TCP/IP协议栈—LwIP,实现了μC/OS-Ⅱ的网络功能,并且建立了一套嵌入式网络开发平台,用于图像数据的网络传输。
- 李正军
- 关键词：NIOSLWIP图像传输
- 混合卡尔曼滤波的非均匀校正算法被引量：6
- 2012年
- 提出了一种基于混合卡尔曼滤波的非均匀校正算法,可以用于解决参数漂移为非线性的问题.该方法首先根据给定状态空间模型的特点,使用无迹卡尔曼滤波技术和传统卡尔曼滤波技术分别处理非线性的状态转移模型和线性的观测模型,然后把估计结果用于非均匀校正.使用仿真的一维和二维数据验证算法性能,实验结果表明,所提算法扩展了传统卡尔曼滤波算法的使用范围,并且与扩展卡尔曼滤波算法相比,具有较高的稳定性和估计精度.
- 刘永进张国华赵亦工
- 关键词：图像处理红外成像非均匀校正
- 基于Snake模型的快速目标检测算法的研究与仿真被引量：3
- 2004年
- 该文提出了一种基于Snake模型的快速目标检测算法 ,可以实现图象全空域有效搜索。为了能够在实时图象处理系统中获得应用 ,该算法主要针对简单离散Snake模型进行改进。利用图象区域分割 ,并设置适当的目标判别方法 ,经有限次迭代之后能够有效地收敛到目标 ,并且对处于相邻图象块中的同一目标能进行自动合并。仿真结果表明
- 姚小虹赵亦工
- 关键词：目标检测
- 基于改进的遗传算法的快速图像相关匹配技术被引量：11
- 2002年
- 本文基于遗传算法在图像相关匹配中的具体应用 ,提出了包括新的初始种群的选择策略以及调节收敛与发散因子、防止近亲繁殖的改进遗传策略。通过对实际图像的相关匹配仿真 。
- 严国荣赵亦工
- 关键词：图像处理图像相关匹配遗传算法仿真
- 在嵌入FPGA的IP核8051上实现TCP/IP的设计被引量：2
- 2007年
- 介绍了如何将可综合的IP核8051嵌入FPGA的基本方案,着重讨论了利用嵌入的IP核来实现简单的TCP/IP协议,从而实现远程调试的具体方法。利用该方法不但能够通过8051进行某些简单的控制而不需要改变FPGA的程序,而且还能通过8051实现TCP/IP对FPGA的远程调试。
- 罗侄敬
- 关键词：FPGATCP/IPIP核嵌入式系统
- 基于复杂度的自适应门限弱小目标检测方法被引量：14
- 2009年
- 针对红外弱小目标检测问题,提出了一种基于图像复杂度的自适应门限目标检测方法.讨论了天空中四类不同区域的图像信息熵.图像信息熵虽然较好地表达了图像的平均信息量,但对图像的突变点不敏感.将它改进得到图像方差加权信息熵,其较好地反映了图像的复杂度特征.将图像方差加权信息熵作为图像复杂度的定量描述,用两种特定的分析模板对图像复杂度进行分析.在目标区域中,两种分析模板得到的复杂度差异较大,而非目标区域的两种复杂度则基本没有差异.算法获取两种分析模板下的复杂度图像,再对两种复杂度图像做差,得到复杂度差值图像.对差值图像建立指数模型得到自适应分割门限完成目标检测.实验结果表明,该方法对低信杂比的红外云层背景弱小目标图像具有良好的检测效果.
- 李欣赵亦工郭伟
- 关键词：图像信息熵图像复杂度红外弱小目标目标检测
- 基于模糊分类的弱小目标检测方法被引量：9
- 2009年
- 为了实现对红外云层背景下的弱小目标检测,提出了一种新的基于模糊分类的红外弱小目标检测方法。该方法直接从待分类图像中提取出不同的类别区域,使得分类模板准确地体现当前图像的不同类别,从而得到图像的准确类别以实现弱小目标检测。首先,对红外天空背景弱小目标图像进行分析,将图像中的3类物体:净空、云及弱小目标细分为11个类别区域;其次,定义了类别特征矢量并基于此提出了类别核的定义,然后,根据类别核的定义从待检测图像中提取出11类区域的类别核;最后,根据模糊分类理论,定义了类别相似系数和类别贴近度,通过类别核对图像进行分类和类别归并,保留弱小目标类别完成检测。实验结果表明,该方法可对信噪比大于1.0的天空背景红外弱小目标图像中不同类型的区域进行准确分类,实现了对低信噪比的复杂云层背景图像中的弱小目标检测。
- 李欣赵亦工陈冰薛晶
- 关键词：目标检测红外弱小目标
- 基于组点跳跃的JPEG2000位平面扫描方案
- 2005年
- 针对超遥感图像实时压缩的需求,提出了基于组的像素点跳跃(GBPS)EBCOT扫描方案。该方案可以大幅度提高扫描效率。本设计用VHDL编写,目标器件为AlteraStratix系列的EP1S25F672C6,模块稳定运行在120MHz,平均每个时钟周期可以产生0.95个上下文信息。
- 曾昭贵仁福林
- 关键词：JPEG2000EBCOT上下文
- 基于读出电路结构的红外焦平面图像非均匀校正算法被引量：3
- 2008年
- 为了改善基于图像配准的红外焦平面迭代非均匀校正算法的性能,在此基础上提出了一种新的红外焦平面图像非均匀校正算法。首先分析了真实图像的噪声规律,利用红外焦平面的读出电路结构特性建立了噪声模型。而后分两部分对算法原理进行分析,最后用仿真数据对算法的有效性给予了验证。通过与其他算法的校正结果比较,证实该算法具有收敛速度快、计算复杂度低、数据存储量小等优点。
- 全勇朱红何泰诚
- 关键词：红外焦平面非均匀校正最小二乘算法
- 基于JPEG2000渐进过程数截断编码算法被引量：6
- 2006年
- 对JPEG2000的率失真优化截取的嵌入式码块编码算法的各编码块截断过程数进行了分析,对大量的图像进行实验后发现,图像的每个编码块是在相近的过程数截断,于是提出了一种同一过程截断算法。在此基础上又提出了渐进过程数截断编码算法,最终这个算法舍去了复杂的率失真计算,降低了T2编码器设计难度,提高了JPEG2000系统的处理速度,减少了存储量,对硬件实现是很好的新方法,处理512×512的8bits位深的图像16倍压缩为250fps。
- 孙文方赵亦工石自民宋蓓蓓
- 关键词：JPEG2000EBCOT率失真优化
