天津大学理学院物理系
- 作品数:490 被引量:1,026H指数:13
- 相关作者:顾洪恩王存达梁麦林胡鸿璋闫海青更多>>
- 相关机构:清华大学材料科学与工程系南开大学物理学院北京大学物理学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金天津市自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域:理学电子电信机械工程一般工业技术更多>>
- 大学物理教学中心理因素的作用
- 教育心理学旨在运用心理学的研究手段,为改进教学提供更清晰有效的原理.为能达到预期效果,以下两方面应首先考虑. (1)提高学生的学习兴趣引起学生的学习兴趣可以有两个方面的原则:一是需要原则,物理学作为一门基础学科,已渗透到...
- 宋翠英顾洪恩
- 文献传递
- 溴化钾晶体电注入着色和光谱特性被引量:6
- 2005年
- 用自行研制的电注入装置,在693K温度下施加DC1200V电压、对溴化钾晶体进行电注入并使之有效着色。在着色溴化钾晶体中产生大量F,R,M,N类和一些新的未知色心,并给出色心形成和转化机理。对着色晶体进行系统光谱测量和分析,用解谱法将相应色心光谱带从测得光谱中合理地分解出来,并精确确定其光谱参数。
- 宋翠英顾洪恩吴艳茹韩莉
- 关键词:电注入色心光谱参数
- 两级串联声光可调谐滤波器旁瓣抑制的研究被引量:6
- 2009年
- 阐述了偏振依赖的共线型和偏振无关的准共线型声光可调谐滤波器的滤波原理,进而导出了两级滤波的转换特性表达式;通过理论计算说明了两级声光可调谐滤波器能够有效地抑制旁瓣;最后,将两个单级的声光可调谐滤波器级联成两级滤波器,进行了旁瓣抑制的实验.实验结果表明,旁瓣被抑制到-19dB,并且3dB带宽也得到一定程度的压窄.
- 杨薇刘迎肖立峰高树理
- 关键词:集成光学声光可调谐滤波器旁瓣抑制
- 几类宏观量子态的内部结构及其压缩特性被引量:1
- 2003年
- 谐振子,变形振子,非简谐振子以及变形非简谐振子湮没算符高次幂的正交归一本征态都具有奇偶结构形式.正是由于这种结构特点决定了它们振幅的高次幂压缩性质.
- 梁麦林李玉蓉
- 关键词:内部结构量子代数本征态谐振子非简谐振子
- 有质量弹簧的振动与弹性力被引量:5
- 2013年
- 分析有质量弹簧的振子振动时,弹簧不同位置的受力情况,并给出了物理解释.
- 柯红卫刘坦赵耀
- 关键词:弹簧弹性力
- 科研成果引入到大学物理理论课教学中的尝试
- 随着教学改革的不断推进,大学物理理论课教学面临着越来越严峻的考验.本文主要讨论将科研成果引入到大学物理理论课教学中的重要性,并经作者初步尝试,效果不错.
- 郭美丽顾洪恩王娜张晓东秦芳
- 关键词:大学物理理论课教学教学改革
- 文献传递
- 测量介质板微波吸收和反射的一种方法被引量:1
- 2001年
- 本文介绍一种利用普通微波分光仪测量介质板微波吸收系数和反射特性的原理和方法。它考虑了接收器和被测介质板两个界面对微波的反射和入射的影响 ,对入射波、透射波和反射波强度进行了修正。对不同材料、不同厚度和不同入射角的情况有较好的区分 。
- 张宝峰廖惕生赵慈
- 常压CH_4+H_2放电等离子体电子激发温度在线光谱诊断被引量:5
- 2008年
- 大气压下低温等离子体甲烷偶联是利用可再生能源的绿色工艺.对大气压下CH4+H2放电等离子体进行了发射光谱在线诊断以表征此放电体系,旨在为优化用于未来工业生产的等离子体甲烷偶联工艺参数打基础.主要介绍一种大气压下CH4+H2放电等离子体电子激发温度在线诊断计算方法,此方法简便而又比较精确.修正了一个文献中曾用于诊断等离子体电子激发温度计算方程中的严重错误.
- 崔锦华徐振锋张家良聂秋月许根慧任隆良
- 关键词:电子激发温度发射光谱
- 基于BiB_3O_6晶体的飞秒光参量变换特性
- 2011年
- 对基于新型非线性晶体BiB3O6(BIBO)的飞秒光参量变换过程的参量特性进行了研究.计算了BIBO晶体三个光学主平面内的相位匹配条件和有效非线性系数,确定了克尔透镜锁模钛宝石激光器的基频光与倍频光抽运时最佳的光学主平面和相位匹配方式,并分析了三波的时间走离和空间走离,以及信号光的参量增益和带宽.为利用基于BIBO晶体的飞秒光参量技术获得高能量、宽调谐、窄脉宽的光源提供理论依据和实验指导.
- 马晶刘迎张丽君
- 用BP神经网络基于氨基酸特性预测非同源蛋白质二级结构含量被引量:4
- 2002年
- 依据蛋白质氨基酸特性,以氨基酸组成和有偏自协方差函数为特征矢量,用BP神经网络提出了一种预测非同源蛋白质中琢螺旋和茁折叠二级结构含量的计算方法。采用相互独立的非同源蛋白质数据库对该方法进行了检验。用Ponnuswamy值时,对二级结构琢螺旋和茁折叠含量的预测结果是:自检验平均绝对误差分别为0.069和0.065,相应标准偏差分别为0.044和0.047;他检验平均绝对误差分别为0.077和0.070,相应标准偏差分别为0.051和0.049。与仅以氨基酸组成为特征矢量的BP神经网络方法比较,相应的他检验平均绝对误差分别减小了0.024和0.016,标准偏差分别减小了0.031和0.018;与改进的多元线性回归方法比较,相应的他检验平均绝对误差分别减小了0.018和0.011,准偏差分别减小了0.020和0.012。表明: 基于氨基酸组成和有偏自协方差函数为特征矢量的BP神经网络预测蛋白质二级结构含量的方法可有效提高预测精度。
- 秦红珊杨新岐
- 关键词:BP神经网络氨基酸组成