广东联合电子服务股份有限公司
- 作品数：129 被引量：88H指数：5
- 相关机构：华南理工大学交通运输部路网监测与应急处置中心广东省交通集团有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理自动化与计算机技术政治法律更多>>
- 大数据时代企业档案信息资源整合与利用研究被引量：5
- 2021年
- 大数据时代为企业档案信息资源的整合和利用创造了有利条件,企业应该看到档案信息资源的价值,主动转变档案管理理念,利用大数据、云计算等技术,提升企业档案资源的利用成效。但当前部分企业在档案信息资源整合利用过程中还面临一些问题,有必要进行研究,提出有针对性的解决措施。
- 何惠云
- 关键词：档案企业大数据
- 交通门架数据处理方法、系统和存储介质
- 本申请公开了一种交通门架数据处理方法、系统和存储介质，涉及交通数据处理技术，方法包括以下步骤：实时获取门架的增量数据；将所述增量数据进行校验，得到校验后的第一数据；抽取所述第一数据中的预设字段进行缓存；根据门架数据的标识...
- 萧结君杨春玭魏培勇谢杰中
- 文献传递
- 关于高速公路增建ETC车道的探讨
- 本文以广东省高速公路为背景,分析了ETC发展的现状及困境,阐述了增建ETC车道的必要性和重要性,提出以“合理配置、适度超前”的原则开展ETC车道增建工作,以充分发挥ETC快速通行的优势,有效缓解高速公路拥堵,提高收费站通...
- 陈伟明
- 关键词：高速公路电子不停车收费通行效率
- 基于有序Logit模型的高速公路追尾事故持续时间分析
- 2024年
- 追尾事故是高速公路常见事故类型之一。为探究高速公路追尾事故持续时间的特点及影响因素,根据持续时间离散性特征将追尾事故分为3个等级,分别采用有序Logit模型和多项Logit模型建立高速公路追尾事故持续时间分析模型,并通过广东省某高速公路近两年925起追尾事故数据对模型参数进行估计。结果表明,追尾事故占据车道数、受伤人数、事故发生时间、事故发生后10 min内路段平均速度及涉事车辆类型是影响追尾事故持续时间的主要因素,其中占据车道数及受伤人数越多、追尾事故发生于节假日和白天会增加追尾事故的持续时间,事故发生后10 min内路段平均速度每增加一个单位,一般追尾事故与重大追尾事故的概率分别降低0.2%、0.1%;受伤人数每增加1人,一般追尾事故、严重追尾事故的概率分别提高4.8%、1.3%;占据车道数每增加1条,一般追尾事故、严重追尾事故的概率分别提高5.6%、1.5%;涉事车辆中含有大客车、货车及特种车会增加追尾事故的持续时间。
- 陈喆巫立明杨恒旭温惠英赵胜
- 关键词：交通安全高速公路追尾事故有序LOGIT模型
- 广东省高速公路通行大数据应用研究与实践被引量：2
- 2022年
- 基于CPA定律和关系数据库理论横向比较多个大数据系统架构的优缺点,阐明了广东省联网中心数据中台架构设计的研究方法和结果;通过描述机器学习和神经网络在交通大数据中的实践案例,阐明了高速公路通行大数据在精准防疫、车流量监控和特征车辆识别等方面的研究方法和取得的成效.广东的研究与实践结果表明,利用合理的大数据系统架构和人工智能算法,能在实际应用中充分发挥高速公路通行大数据的数据价值.
- 李斌梁轶涛
- 关键词：大数据高速公路人工智能
- 基于互联网的ETC电子标签自助安装系统被引量：4
- 2017年
- 针对传统电子标签发行和安装模式存在的问题,结合目前提倡的主动客服理念,研发基于互联网的ETC电子标签自助安装系统。该系统通过前端APP分别以蓝牙模式与智能电子标签、以移动或互联网模式与自助安装业务后台系统进行信息交互;配套密钥认证安全机制,在线完成电子标签相关车辆信息采集、数据审核、产品发行、安装和激活等业务,实现用户所购的智能电子标签线上自助完成安装和激活。
- 李奇峰
- 关键词：电子不停车收费系统
- 一种基于高速客服话务量预测的话务员排班方法及系统
- 本发明公开了一种基于高速客服话务量预测的话务员排班方法及系统，通过采用CNN+LSTM混合模型进行训练可以有效提高预测准确率，避免了传统方法中的人为误差和主观判断的影响，同时，通过依据影响高速客服话务量的指标因子采集对应...
- 杨炎泉祝昊峰苗婉玉许楚秀吴怡琪
- 匝道ETC自由流解决方案及应用效果分析被引量：6
- 2019年
- 匝道ETC自由流系统是在收费站广场前入口匝道建设ETC车道,从空间上延伸了ETC交易空间,实现了ETC车辆的提前交易,是ETC收费模式的创新应用,可作为ETC提速和收费站通行能力提升的可行方案。
- 龙开红周玲汤成李奇峰陈翔陈洽尧
- 关键词：高速公路匝道ETC自由流
- 基于ETC自由流的智慧收费云站应用探索被引量：1
- 2023年
- 为提高广东省高速公路收费系统技术和服务水平,本文提出将传统收费系统技术与物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术相融合,采用“云、节、端”一体协同架构,对收费业务、设备控制、业务管理进行模块化重构。在云端进行收费业务的计算,并结合数据汇聚和大数据分析,构建一套标准化的智慧收费云站系统,以达到收费系统建设标准化、收费自动化和管理智慧化的目的,解决当前收费业务存在的痛点和难点问题,促进收费站数字化转型,进一步提升收费运营管理水平和服务水平。
- 陈琼振李奇峰陈伟明黄宇
- 关键词：ETC
- 融合时空关联数据的高速公路拥堵预测方法、系统及装置
- 本发明公开了一种融合时空关联数据的高速公路拥堵预测方法。本发明利用高速公路门架系统数据和收费流水数据，计算交通流量、速度、q/C比等交通流特征参数，借助谱聚类算法对输入数据进行聚类分析，利用机器学习算法对聚类结果进行交通...
- 李斌梁轶涛林培群周楚昊陈泽沐
