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南京网感至察信息科技有限公司

作品数：17 被引量：5H指数：1
相关机构：北京大学中国矿业大学（北京）更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作机构

文献类型

  • 14篇专利
  • 3篇期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学

主题

  • 5篇文本
  • 5篇抽取
  • 3篇定制
  • 3篇用户
  • 3篇语义
  • 3篇索引
  • 3篇文本挖掘
  • 2篇对齐
  • 2篇信息转换
  • 2篇引擎
  • 2篇用户定制
  • 2篇知识抽取
  • 2篇智能化
  • 2篇数据对齐
  • 2篇搜索
  • 2篇搜索引擎
  • 2篇通用文本
  • 2篇爬虫
  • 2篇排序
  • 2篇情报

机构

  • 17篇南京网感至察...
  • 3篇北京大学
  • 3篇中国矿业大学...

作者

  • 3篇李佳静
  • 1篇闫宏飞
  • 1篇冯科
  • 1篇李晓明

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇情报工程

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2023
  • 7篇2020
  • 1篇2019
  • 4篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 17 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种文章观点剽窃行为的检测方法
本发明提供一种文章观点剽窃行为的检测方法，涉及文本抄袭检测技术领域。该文章观点剽窃行为的检测方法，包括以下步骤：S1.根据不同领域的文章特点定义文章的关键要素；S2.针对关键要素定义抽取规则；S3.从比对库中获取比对文本...
孟涛李佳静
文献传递
从公开信息中针对特定目标实体预测其潜在风险的方法
本发明公开了一种从公开信息中针对特定目标实体预测其潜在风险的方法，1.定义所关注的目标实体集合T以及实体间的关系类型集合R，定义相关的网上范围；2.对每一个目标实体o,基于实体间的关系和风险经验库进行扩展,得到目标实体o...
孟涛李佳静于珑雪
一种基于马尔可夫逻辑网络的案件裁判结果预测方法
本发明涉及一种基于马尔可夫逻辑网络的案件裁判结果预测方法，包括：1建立案件裁判案例库；2.定义事实要素变量和结果要素变量以及它们之间的一阶逻辑关系形成一阶逻辑规则库；3.基于案例库和规则库抽取每个裁判文书中的事实要素变量...
孟涛李佳静
文献传递
一种基于语义抽取的相似案件检索方法
本发明涉及一种基于语义抽取的相似案件检索方法，包括如下步骤：1:获取裁判文书，形成案例库；2：法律专家定义案件中的案件要素变量，并基于语义的方法进行描述从而建立案件要素变量库，并且对于每个案件要素定义案件要素变量值；3：...
孟涛李佳静
文献传递
围绕特定目标的情报信息获取方法
本发明公开了一种围绕特定目标的情报信息获取方法，只需要用户设定所关注的目标实体和初始的种子关系，就可以利用搜索引擎或已有的索引数据，自动对实体关系和目标实体进行扩展，对与目标实体相关联的情报进行收集；然后按照时鲜度、与所...
孟涛 李佳静 于珑雪
一种通用文本挖掘方法和系统
本发明公开了一种通用文本挖掘的方法，其中包括：步骤1，运行网络爬虫，加载挖掘范围内的挖掘对象，步骤2，对所述挖掘对象进行实际文本提取，得到实际文本，步骤3，将所述实际文本形成概念标注图，步骤4，根据与挖掘目标对应的所述概...
孟涛李佳静
文献传递
一种通用的知识图谱云服务系统
本发明涉及一种通用的知识图谱云服务系统，包括领域专家终端、企业用户终端和云端服务器。所述的领域专家终端与云端服务器网络连接；所述的企业用户终端与云端服务器网络连接。领域专家终端用于领域专家将使用包含上下文运算符的生成文法...
孟涛李佳静
文献传递
人脉路径和人脉地图生成方法
本发明公开了一种人脉路径和人脉地图生成方法，通过选定人脉路径的起点对象O和目标对象T；对于起点对象O，计算得到与其相关的人物集合P<Sub>o</Sub>和机构集合I<Sub>o</Sub>，对于机构集合I<Sub>o<...
李佳静孟涛于珑雪
文献传递
一种智能化的可定制的数据治理和分析方法
本发明具体地涉及到一种智能化的可定制的数据治理和分析方法，包括以下步骤：步骤1：构建全局主数据。步骤2：对应用系统内的非结构化数据进行结构化处理。步骤3：将应用系统内多个不同来源的数据，基于主数据进行融合，得到标准数据。...
孟涛李佳静
文献传递
TML:一种通用高效的文本挖掘语言被引量：4
2015年
实现了一种通用高效的文本挖掘编程语言,包括其编译器、运行虚拟机和图形开发环境.其工作方式是用户通过编写该语言的代码以定制抽取目标和抽取手段,然后将用户代码编译成字节码并进行优化,再将其与输入文本语义结构做匹配.该语言具有如下特点:1)提供了一种描述文本挖掘的范围、目标和手段的形式化方法,从而能通过编写该语言的代码来在不同应用领域做声明式文本挖掘;2)运行虚拟机以信息抽取技术为核心,高效地实现了多种常用文本挖掘技术,并将其组成一个文本分析流水线;3)通过一系列编译优化技术使得大量匹配指令能够充分并发执行,从而解决了该语言在处理海量规则和海量数据上的执行效率问题.实用案例说明了TML语言的描述能力以及它的实际应用情况.
李佳静李晓明孟涛
关键词：文本挖掘信息抽取编程语言编译器虚拟机
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