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浙江百山祖生物科技有限公司: 作品数：32 被引量：54H指数：5; 相关机构：浙江工业大学江苏安惠生物科技有限公司浙江寿仙谷植物药研究院有限公司更多>>; 发文基金：国际科技合作与交流专项项目浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：轻工技术与工程医药卫生理学农业科学更多>>

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灰树花多糖的制备及药理活性的研究进展被引量：12: 2019年; 通过查阅近十几年的国内外相关文献得出,灰树花的研究主要集中于灰树花多糖。综述灰树花多糖的提取工艺、预处理方法、分离纯化手段、结构分析及抗肿瘤、免疫调节、抗病毒、抗氧化、降血糖、降血脂等多种药理活性。; 张冰茹邬雨季刘维明邱宏伟孙培龙张安强; 关键词：灰树花多糖分离纯化药理活性

一种缓解体力疲劳的保健食品及其制备方法: 本发明属于保健食品技术领域，具体涉及一种具有缓解体力疲劳作用的保健食品及其制备方法，本发明保健食品，按重量份计，有效成分包括如下组分：10～50份蝙蝠蛾拟青霉菌粉、1～10份蝙蝠蛾拟青霉提取物、5～30份人参提取物。本发...; 刘维明吴炉海王星丽邱宏伟张进主杜旭峰

一种增强免疫力的保健食品及其制备方法: 本发明属于保健食品技术领域，具体涉及一种增强免疫力的保健食品，以重量份计，包括以下有效成分：灵芝提取物5～20份、灵芝破壁孢子粉15～50份、灰树花提取物20～55份。本发明以传统中医和现代医学理论为指导，以灵芝提取物、...; 刘维明王星丽邱宏伟吴炉海; 文献传递

食用菌超微粉作益生元的益生菌固体饮料及其制备方法: 本发明公开了一种食用菌超微粉作益生元的益生菌固体饮料及其制备方法，属于食品工艺技术领域。本发明食用菌超微粉作益生元的益生菌固体饮料包括以重量份计的以下组分：食用菌超微粉50～95份、甜味剂不超过40份、复合益生菌粉5～2...; 刘维明吴炉海王星丽邱宏伟吴宗龙

一种食用菌多糖提取物组合物及其制备方法: 本发明公开了一种食用菌多糖提取物组合物及其制备方法，本发明食用菌多糖提取物组合物包括以重量份计的以下组分：灵芝5～25份、猴头菇15～50份、黑木耳5～30份、银耳10～40份。本发明的制备方法，包括将上述食用菌粉碎、提...; 刘维明吴炉海张进主王星丽邱宏伟

一种近红外光谱检测灵芝提取物多糖含量的方法: 本发明公开了一种近红外光谱检测灵芝提取物多糖含量的方法，其按如下步骤进行：(1)选取灵芝提取物样本；(2)近红外光谱采集；(3)波段区域的选择；(4)光谱数据的预处理；(5)预测校正模型的优化；(6)PLS预测校正模型的...; 王星丽瞿亮王钧邵平; 文献传递

有机猴头菇提取物: 刘维明杜旭峰吴炉海张进主徐娇; 1.立项背景：猴头菇是一种食用菌，是一种可供人类食用的大型真菌。食用菌中的很多活性成分如果不经过处理，易产生氧化、吸潮、挥发、变质等质量安全问题，如灰树花多糖、猴头菇多糖等容易吸潮变质，严重影响活性成分的功效以及相关制剂...; 关键词：; 关键词：食用菌

基于近红外漫反射光谱的云芝提取物多糖含量快速检测研究被引量：5: 2017年; 为探索快速无损测定云芝提取物中多糖含量的方法,通过采集粉末状云芝提取物近红外光谱,经预处理和波段选择,结合间隔偏最小二乘法(iPLS)和反向区间偏最小二乘法(Bi-PLS),建立并优化云芝提取物多糖含量检测模型。结果表明,光谱区间为9 365.92~8 918.76 cm^(-1)和5 341.48~4 894.32cm^(-1),二阶导数(SD)预处理后,建立的反向区间偏最小二乘法模型更优,其校正决定系数(R_(cal))、校正均方根差(RMSECV)、验证决定系数(R_(val))和验证均方根差(RMSEP)可分别达到0.9089、0.00781、0.9879和0.00292。该模型可以更有效地优选建模所需波段,降低模型复杂度,降低多糖含量的检测成本,提高检测效率,实现云芝提取物多糖含量的快速、无损检测。; 张钰莹王星丽涂红艳瞿亮邵平; 关键词：近红外光谱偏最小二乘法多糖含量

灵芝破壁孢子粉: 本标准规定了灵芝破壁孢子粉的要求、检验方法、检验规则、标志、包装、运输和贮存等内容。本标准适用于以灵芝孢子粉为单一原料，经破壁等主要工艺加工制成的粉末状产品。

基于近红外光谱技术的灵芝提取物掺假定量快速无损检测研究被引量：10: 2016年; 为了探索快速测定灵芝提取物掺假(淀粉)含量的方法,采用近红外光谱扫描掺杂0%、5%、10%、20%、40%、60%、80%淀粉的灵芝提取物,对其光谱进行预处理和波段选择,并结合偏最小二乘法(PLS)建立灵芝提取物掺假定量快速无损检测方法。结果表明,使用多元散射校正(MSC)预处理方法,波数范围8 000~7 500、6 000~5 500和5 000~4 000cm^(-1),主因子数为8时,建立的偏最小二乘法模型的校正决定系数(R_(cal))、校正均方根差(RMSECV)、验证决定系数(R_(val))和验证均方根差(RMSEP)分别为0.9962、0.0249、0.9960和0.0241。运用该模型对验证集样品进行预测并统计分析,可知预测值与实际掺假值之间无显著差异。本研究为灵芝功能食品市场检测提供了方法基础。; 邵平王钧王星丽瞿亮孙培龙; 关键词：掺假灵芝提取物近红外偏最小二乘法配对T检验