湖南文理学院物理与电子科学学院信息技术研究所
- 作品数：31 被引量：169H指数：8
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- 相关机构：中南大学信息物理工程学院中南大学地球科学与信息物理学院南华大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省“十一五”重点建设学科国家高技术研究发展计划湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信天文地球机械工程理学更多>>
- 基于频率切片小波变换时频分析的齿轮故障诊断被引量：7
- 2017年
- 为了在强噪声中有效提取齿轮的故障特征,提出了一种基于频率切片小波变换时频分析的齿轮故障诊断方法。先对信号进行频率切片小波变换,得到在全频带下的时频分布,然后在此基础上分割出含有故障特征的时频区域,再通过对该区域进行时频阈值滤波和逆变换重构分离出有效的故障特征。仿真实验和实测信号分析表明,这种方法可从噪声信号中分离出有效的特征分量,在齿轮故障诊断方面取得了较好的应用效果。
- 蔡剑华黄国玉黎小琴
- 关键词：时频分析齿轮故障诊断
- 基于Teager-Huang变换的滚动轴承故障诊断方法被引量：2
- 2012年
- 针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,介绍了一种基于Teager-Huang时频谱和边际谱的滚动轴承故障诊断方法。详细阐述了Teager-Huang时频谱和边际谱的计算方法及物理意义。给出了该故障诊断方法的步骤,并对仿真和实际轴承的滚动体故障、内圈故障和外圈故障信号进行了分析和故障诊断。结果表明,基于Teager-Huang变换的故障诊断方法具有计算速度快,估计准确稳定的特点,是准确判断滚动轴承故障状态的一种有效新方法。
- 蔡剑华王先春
- 关键词：轴承故障诊断
- 基于EMD-ICA去噪的滚动轴承故障诊断方法被引量：11
- 2015年
- 针对轴承故障信号易受环境噪声影响、信噪分离难的问题,提出了一种基于经验模态分解和独立成分分析相结合去噪的滚动轴承故障诊断方法。给出了该方法在故障诊断信号去噪领域的应用原理、方法步骤和评价指标;并通过仿真信号和实际轴承的滚动体故障、内圈故障和外圈故障信号进行了分析和故障诊断,验证了该方法在轴承故障信噪分离中的有效性。结果表明,采用文中提出的方法消噪后提取故障信号特征频率,压制了噪声干扰,能明显区别出轴承的状态及其故障的类型,有效提高了轴承故障诊断的准确性。
- 蔡剑华胡惟文王先春
- 关键词：经验模态分解独立分量分析滚动轴承去噪
- 基于S^2I开关电流技术的2次抽样采样混频器
- 2007年
- 讨论了由第2代开关电流拷贝器构成射频混频器的原理,分析了开关电流技术在单片集成芯片设计中的优越性与不足,阐述了采用开关电流S2I结构构成2次采样混频器的原理,给出了差分结构混频器的仿真结果.仿真结果表明基于S2I单元的2次采样混频器具有良好的线性以及动态范围.
- 胡惟文郭杰荣陈雪娟
- 关键词：开关电流混频器
- DDS杂散抑制技术的研究与实现被引量：11
- 2009年
- 杂散特性是影响直接数字频率合成器(DDS)应用和发展的主要因素之一.对理想DDS杂散的特性进行了分析,在此基础上给出了DDS杂散的来源,详细讨论了延时叠加、相位扰动等抑制杂散的方法.并采用相位扰动和延时叠加相结合的方法在FPGA上完成了DDS的设计,得到了理想的正弦波形,其波形平滑,频谱纯正,抑制效果良好.
- 蔡剑华王先春胡惟文
- 关键词：直接数字频率合成杂散抑制相位舍位相位扰动
- 核磁共振录井仪多信号发生器的设计
- 2014年
- 为改变核磁共振录井仪中信号发生器置频速率低、输出频率和波形单一和信号参数需要仪器测量等现状,研制了一种基于FPGA和DDS技术的多信号发生器。该仪器系统采用存储器数据压缩技术,并运用流水线结构和液晶实时显示技术,实现了多波形输出、波形及其相关参数实时动态显示的功能;同时具有体积小、功耗低的特点,为核磁共振录井仪的进一步改进创造了条件。
- 蔡剑华王先春
- 关键词：DDSFPGA信号发生器
- HSpice在电路内部参数容差统计分析中的应用被引量：5
- 2008年
- 提出一种基于HSpice的器件内部参数蒙特卡罗统计分析方法对电子电路进行仿真设计。针对PSpice软件只能采用特定库元件进行统计分析的局限性,研究HSpice蒙特卡罗分析的技巧、程序语句参数的设置、输出结果的判读等,解决基于高精度内部参数器件模型的电路性能仿真,给出应用该方法实现电路内部参数蒙特卡罗统计分析的仿真过程。可以有效地提高电路设计的准确性、可靠性和电子产品生产的合格率。实验表明这种方法可以对组成电路器件的任意参数进行蒙特卡罗统计分析,包括MOS管、运放等的模型内部参数,在优化电路设计中具有很高的实用性。
- 田武平郭杰荣
- 关键词：HSPICE蒙特卡罗
- 基于形态小波的核磁共振测井信号去噪及现场应用研究被引量：3
- 2016年
- 核磁共振测井中采集到的回波串信号十分微弱,而背景噪声很强,使信噪分离困难。为解决这一问题,引入了结合数学形态学的特征识别和小波分解的多分辨率分析特性的形态小波方法。讨论了方法的数据基础和应用步骤,并与小波软阈值方法处理结果进行了对比分析。实测数据处理结果表明:形态小波去噪方法具有良好的细节保留和抗噪声能力,去噪效果优于小波软阈值滤波方法;在消除测井信号随机噪声的同时,能很好地保留信号的波形和特征,在较低信噪比下仍可有效地提取测井信号的有用信息,提高了T2谱的反演精度。
- 蔡剑华黎小琴张勋
- 关键词：形态小波核磁共振测井去噪
- 基于边际谱的功率谱估计方法被引量：7
- 2011年
- 针对传统傅里叶谱估计方法不适合非平稳信号和对短信号谱分析能力弱的问题,提出一种基于边际谱的功率谱估计方法,给出了边际谱的求解过程,证明了边际谱的线性性质,并在与Fourier谱比较的基础上给出了边际谱的物理意义和频率分辨率。详细讨论了谱估计的算法和步骤,并用短信号和非平稳信号进行了仿真验证。理论与仿真结果表明:在短信号和非稳态信号情况下,基于边际谱的功率谱估计方法对数据要求更短,且其频率分辨率和估算精度都要高于傅里叶方法。
- 蔡剑华胡惟文王先春
- 关键词：HILBERT-HUANG变换谱估计频率分辨率
- 基于经验模态分解的近红外光谱预处理方法被引量：20
- 2010年
- 针对微分法在有效消除光谱背景和基线漂移的同时会增加光谱噪声的问题,把最新发展的经验模态分解方法(EMD)引入到近红外光谱处理中来,以烟草的一阶导数近红外(NIR)光谱为研究对象,探讨经验模态分解在近红外光谱预处理中的应用,并与小波变换消噪效果进行了对比分析。结果表明,用基于经验模态分解去噪后的光谱进行分析,预测集的决定系数r2由去噪前的0.9705提高到0.9832,均方根误差(RMSEP)由去噪前的0.5606降为0.3310,比基于小波变换的分析结果略高。因此,经验模态分解方法对消除光谱的噪声是有效的,有效地提高了光谱的分析精度和模型的稳定,为近红外光谱预处理提供了一种新方法。
- 蔡剑华王先春
- 关键词：光谱学经验模态分解
