南京烽火天地通信科技有限公司
- 作品数：116 被引量：217H指数：7
- 相关机构：武汉邮电科学研究院南京烽火星空通信发展有限公司四川师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学交通运输工程更多>>
- 一种电视台标检测识别方法
- 本发明涉及一种电视台标检测识别方法，属于图像检测识别技术领域。该方法包括如下步骤：(1)收集台标图片样本，并标注图片相应的台标位置，将目标检测各帧图像作尺寸归一化处理；(2)设置TB‑Net网络训练的学习率、迭代次数等参...
- 王康王俊涛刘宇李峰岳王明良曲宝珠王运侠邓曦
- 文献传递
- 基于多视角多监督网络的无人机图像定位方法被引量：2
- 2022年
- 针对现有跨视角图像匹配算法精度低的问题,提出了一种基于多视角多监督网络(MMNet)的无人机(UAV)定位方法。首先,所提方法融合卫星视角和UAV视角,在统一的网络架构下学习全局和局部特征并以多监督方式训练分类网络并执行度量任务。具体来说,MMNet主要采用了重加权正则化三元组损失(RRT)学习全局特征,该损失利用重加权和距离正则化加权策略来解决多视角样本不平衡以及特征空间结构紊乱的问题。同时,为了关注目标地点中心建筑的上下文信息,MMNet对特征图进行方形环切割来获取局部特征。然后,分别用交叉熵损失和RRT执行分类和度量任务。最终,使用加权策略聚合全局和局部特征来表征目标地点图像。通过在当前流行的UAV数据集University-1652上进行实验,可知MMNet在UAV定位任务的召回率Recall@1 (R@1)及平均精准率(AP)上分别达到83.97%和86.96%。实验结果表明,相较于LCM、SFPN等方法,MMNet显著提升了跨视角图像的匹配精度,进而增强了UAV图像定位的实用性。
- 周金坤王先兰穆楠王晨
- 关键词：地理定位
- 基于LSTM的多指标股票预测被引量：1
- 2024年
- 该研究通过处理平安银行股票数据生成十个比较有代表性的技术分析指标,将技术指标的值经过预处理后分别作为基于机器学习的多元线性回归、BP神经网络和LSTM神经网络三种模型的输入,通过模型训练来预测股票的涨跌,然后比较三种模型在预测准确率以及回测中年化收益率的表现,证实LSTM神经网络模型对于非线性的股票走势预测效果最好。然后设计改进了一种基于LSTM模式分类的交易择时策略,获得了更高的年化收益率,并且这种策略可行性更高,最后说明利用LSTM模型进行量化交易是可行的。
- 齐太威于文年
- 关键词：多元线性回归BP神经网络行为金融学
- 一种互联网爬虫路由方法
- 本发明公开了一种互联网爬虫路由方法，包括：轮询种子链接库，在取到种子链接后进入下一步，否则进一步判断种子链接库是否为空，在种子链接库不为空的情况下，无限循环轮询种子链接库；解析网页页面，提取网页页面中的URL链接；对步骤...
- 沈文凯崔弘刘宇
- 基于集成学习的相似数据表推荐
- 2022年
- 在数据对标等实际业务中,需要从大量数据表中找出相似的数据表,这时需要有经验的人工进行筛选,费时费力。基于能够自动化识别并推荐相似数据表的目的,采用了多种文本相似度算法自动识别并推荐相似表及表中相似字段的思路,从数据表名和数据项两方面综合考虑,对于中英文字段分别处理,并引入核心字段来推荐相似表中的相似字段项。通过与专家预设结果的比较,推荐准确率达到81%以上。
- 王成泽汪洋彭艳兵
- 关键词：文本相似度
- 时空轨迹相似度计算方法研究与实现被引量：5
- 2020年
- 移动互联网时代的到来,产生了海量的时空轨迹数据,使得挖掘时空轨迹的潜在特征成为研究的热点,而人员时空轨迹是其中的一个方面,如何从海量的轨迹中挖掘出人员的关系人,涉及到优秀的判定算法以及高效的计算。针对传统的LCSS算法在轨迹点比对时,出现时间阈值选取的敏感性问题,提出了LCSS+算法,在不同的时间阈值条件下,表现平稳,识别率高。并针对大数据量的问题,提出了分布式环境下的LCSS+算法,实验结果表明分布式LCSS+算法能够缩短比对的时间,提升大数据集情形下的实时性。
- 涂刚凯耿鑫
- 关键词：HADOOP
- 基于GAN的僵尸网络流量检测研究被引量：3
- 2022年
- 僵尸网络是网络攻击中的突出品种,其攻击手段多样,集合了木马攻击、蠕虫攻击等多种方式。为了能够较早较快地通过网络流量来发现僵尸网络,该文采用一种基于生成对抗网络的检测方法,选择了种类丰富的僵尸网络数据集,重新整理了检测时需求的网络流的特征,在训练集中混入生成样本,提高样本的多样性和丰富程度,提升分类模型的判别能力。通过在多个指标上与不使用生成样本训练的分类模型进行对比实验,实验结果表明,加入生成样本训练的分类模型对比不使用生成样本的分类模型,准确率提升了2%,精确率提升了5%。
- 薛昊天王晨
- 关键词：僵尸网络
- 基于多特征融合的BiLSTM恶意代码分类被引量：4
- 2022年
- 随着恶意代码的不断进化,传统的静态检测与动态检测方法已无法应对新兴的恶意代码。因此,将恶意代码pe文件反编译生成.bytes文件与.asm文件。利用汇编文件提取的N-Gram指令特征以及二进制文件灰度化提取的纹理特征,将以上两种特征结合,作为新的特征,输入到随机森林选择器中来实现恶意代码的分类。此外,还提出一种基于BiLSTM双向长短期时记忆网络的分类方法。实验结果显示,在相同算法前提下,多特征融合的分类准确率要高于单一特征分类准确率;BiLSTM模型对恶意代码的分类准确率要高于随机森林等传统模型的分类准确率。
- 刘紫煊王晨
- 关键词：恶意代码N-GRAM
- 基于前向注意力机制的长句子语音合成方法被引量：3
- 2022年
- 针对基于注意力机制的序列到序列模型在合成长句子语音时出现的漏读、重读问题,根据前向算法提出了前向注意力机制,其利用前一时刻的注意力得分平滑当前异常得分。在此基础上,进一步提出了带约束的前向注意力机制,通过引入约束因子自适应平滑当前异常得分。实验结果表明,提出的前向注意力机制能够有效解决长句子语音合成中出现的漏读、重读问题,并具有更快的收敛速度和较好的稳定性,同时带约束的前向注意力机制又能够控制合成语音的速度,提高其自然度,在MOS得分上,相比基线模型Tacotron2,有2.5%左右的提升。
- 田泽佳门豪卓奕炜刘宇
- 关键词：语音合成
- 一种面向中文人物关系网络的实体关系联合抽取方法
- 本发明公开了一种面向中文人物关系网络的实体关系联合抽取方法，涉及自然语言信息抽取领域，包含人物关系文本预处理、预定义知识库SCHEMA、基于ALBERT的TPLinker模型训练、人物关系三元组抽取四部分，本发明帮助构建...
- 汪洋陈洲朱丹王栋平于立佳
