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一种雏鸡的雌雄分选台: 本发明公开一种雏鸡的雌雄分选台，包括内置传送带的第一转运槽，第一转运槽的一侧或两侧均匀间隔分布若干分选工位，每一分选工位处均设有照射机构和站立脚垫，第一转运槽的外侧壁上位于每一站立脚垫两侧对称处均设有分选室，所述分选室的...; 胡伟龙董剑英闫文杨宗龙王兵锋石磊; 文献传递

一种鸡蛋清洗处置装置: 本实用新型提供一种鸡蛋清洗处置装置，包括清洗箱和穿过清洗箱的传送带，传送带上摆放有托盘，托盘上设有多个用于放置鸡蛋的约束孔，每一约束孔周围设有多个向上延伸的约束柱，传送带为孔格结构，清洗箱内设有清洗槽，传送带穿过清洗槽的...; 胡伟龙董剑英闫文杨宗龙王兵锋石磊; 文献传递

一种人员消毒装置: 本实用新型公开一种人员消毒装置，包括滑移机构和消毒机构，滑移机构包括通过两根第一吊杆悬挂固定的直线滑轨、通过两根第二吊杆悬挂固定的第一承板、固定在第一承板上的第一电机，第一电机与直线滑轨同轴连接，消毒机构包括通过两支架固...; 胡伟龙董剑英闫文杨宗龙王兵锋石磊; 文献传递

一种雏鸡疫苗喷雾装置: 本实用新型提供一种雏鸡疫苗喷雾装置，包括支架，以及设置在支架上的免疫箱、雏鸡放置盘、第一储液瓶、第二储液瓶、驱动装置和喷雾管，第一储液瓶和第二储液瓶分布在免疫箱左右两侧，雏鸡放置盘放置在免疫箱的底面上，驱动装置设置在雏鸡...; 胡伟龙董剑英闫文杨宗龙王兵锋石磊; 文献传递

一种孵化器远程管控系统: 本实用新型提供一种孵化器远程管控系统，箱体开口朝前，箱体与箱盖盖合；多个安装板和多个孵化盘交替且间隔可拆卸安装于箱体内，安装板可轴向旋转安装于箱体内，驱动机构用于驱动安装板轴向旋转，多个电加热器安装于多个安装板上，多个温...; 胡伟龙董剑英闫文杨宗龙王兵锋石磊; 文献传递

鸡胚性别鉴定方法研究进展被引量：3: 2022年; 鸡胚性别的鉴定关系家禽生产的经济效益。目前我国鸡胚性别鉴定仍停留在种蛋孵化后对幼雏进行性别判定,其劳动强度大、自动化程度较低,且废雏的处理会导致经济损失并引发伦理问题。因此,研究孵化早期鸡胚性别鉴定技术是家禽产业的迫切需求,实现其在线检测也是亟待突破的瓶颈问题。文章从鸡种蛋孵化期间的胚胎性别鉴定着手,总结了近年来国内外鸡种蛋孵化期间胚胎性别检测领域的新兴技术和研究进展,指出了有待解决的问题和发展前景,为我国该领域的研究提供参考。; 宋科韩璐杨崇龙石永宏潘磊庆屠康; 关键词：种蛋胚胎性别鉴定

受精种蛋理化指标与光谱信息的响应关系被引量：2: 2023年; [目的]基于高光谱技术探究受精种蛋理化指标与光谱信息的响应关系。[方法]以海兰灰种鸡蛋为研究对象,通过测定孵化0~4 d受精与未受精种蛋蛋白质、脂肪、水分、pH值和颜色参数的变化,同时采集高光谱透射图像,确定受精与未受精种蛋存在显著差异的理化指标;将受精种蛋理化指标与光谱波段的透射率进行相关性分析,筛选特征波段;建立全波段(400~1 000 nm)范围种蛋受精的PLS-DA(偏最小二乘判别分析,partial least squares-discriminant analysis)和SVM(支持向量机,support vector machine)判别模型以及特征波段范围的受精判别模型,并对结果进行对比。[结果]在孵化0~4 d,受精与未受精种蛋蛋白质、脂肪、pH值和a~*值存在显著性差异,其中蛋白质、脂肪和a~*值与光谱波段的透射率呈负相关关系;pH值与光谱波段的透射率呈正相关关系;通过相关性分析,分别筛选出20、40、60和80个特征波段。基于全波段的建模预测集准确率在4 d达到最高,为100.00%。基于特征波段的建模预测集准确率在特征波段为60和80时达到最高,均为97.50%。[结论]光谱信息可以很好反映受精种蛋的理化指标变化,为高光谱技术检测种蛋受精提供了一定的理论基础。; 宋科潘磊庆杨崇龙石永宏屠康张伟; 关键词：光谱信息

一种种蛋胚胎发育检测装置: 本实用新型提供一种种蛋胚胎发育检测装置，包括检测盒、若干驱动电机和若干光传感器，检测盒的截面为矩形，且其内部设有若干横板和若干纵板，横板与纵板均相互垂直连接，以将检测盒隔断成为若干截面为矩形且大小均相同的检测区，每一检测...; 胡伟龙董剑英闫文杨宗龙王兵锋石磊; 文献传递

一种种蛋筛选装置: 本实用新型提供一种种蛋筛选装置，包括壳体，所述壳体包括两固定板，两固定板之间设有一传送链套和两转轴，每一转轴的两端部均设有链轮，传送链套包括两链条和多个连接杆，且两所述链条内侧设有多个固定销，所有连接杆两端分别套于两链条...; 胡伟龙董剑英杨宗龙王兵锋石磊田雪祁艳蓉刘毅王兰冯存丽张坤; 文献传递

基于可见-近红外高光谱技术对鸡种蛋性别鉴定的研究被引量：6: 2022年; 目的为实现鸡种蛋性别的无损检测,提出了基于可见-近红外高光谱检测海兰褐鸡种蛋性别的方法。方法通过分析种蛋0~14d大头部位的400~1000nm波段下的光谱,建立基于偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)和支持向量机(support vector machine,SVM)的种蛋性别判别模型,比较不同孵育天数下的模型判别率,优选出最佳的检测天数;通过分析4种不同的预处理算法,选出最佳的鸡种蛋高光谱预处理方法,最后构建基于全波段和特征波段光谱信息的判别模型,并对结果进行比较。结果基于PLS-DA和SVM的模型在第9d的预测集结果达到最高,分别为80.00%和82.50%。变量标准化(standard normalized variate,SNV)为最佳预处理方法;全波段相对于连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)、竞争性自适应重加权算法(competitive adapative reweighted sampling,CARS)选择特征波长的模型更优,建模集、预测集准确率分别为90.00%和85.00%。结论可见-近红外高光谱技术可以快速、较准确、无损检测海兰褐鸡种蛋性别,该技术为褐壳鸡种蛋性别鉴定实现在线检测提供了一定的理论基础。; 宋科杨崇龙石永宏张伟宋进戈永慧潘磊庆屠康; 关键词：性别判定无损检测

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