华北科技学院计算机学院 作品数:269 被引量:611 H指数:10 相关作者: 余生晨 杨月江 范玉涛 孟广学 闫文忠 更多>> 相关机构: 青海师范大学计算机学院 东华大学信息科学与技术学院 南京大学地球科学与工程学院 更多>> 发文基金: 中央高校基本科研业务费专项资金 国家自然科学基金 廊坊市科学技术研究与发展计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 矿业工程 更多>>
基于虚拟现实的交通事故应急仿真培训系统 2023年 为了克服传统交通事故应急培训方式效果不佳的问题,设计了一种全新的应急仿真培训系统,其中包括交通事故过程的模拟、记录学员培训姿态信息以及培训结果的评分等功能。系统运用虚拟现实头显和手柄进行虚拟交互,基于Unreal Engine 4开发,使用Perception Neuron捕捉学院动作信息。为用户提供了高度沉浸式、实时性和稳定性的交通事故仿真培训体验。 姚凡 谢泽浩 薛娜 陈超关键词:虚拟现实 福建电力数据安全防护系统的研究与设计 数据安全是企业的生命线。福建电力在原有信息加密技术研究与应用的基础上,研究开发了一套数据安全防护系统——eDataSafe 2.0。该系统以数据安全防护为主线,围绕企业敏感重要数据的生成、使用、流转、外发和销毁的全生命周... 邹维福 林新宇 兰芸关键词:数据安全 GIS 透明加解密 文献传递 大学物理教学中培养科学计算能力的研究 被引量:7 2013年 针对大学生科学计算能力不足的问题,提出将Matlab引入大学物理的教学中,既能培养学生用现代计算机手段解决问题的能力,又能促进教学内容的多样化和现代化.结合教学实践总结了引入Matlab培养科学计算能力所面临的问题,并提出了相应的解决方法. 华玲玲 杨阳关键词:大学物理 数学软件 MATLAB 基于LoRa的10 kV架空线路故障监测系统设计与实现 被引量:6 2017年 针对现有架空线路故障监测系统的远距离数据传输,由于GPRS网络的不稳定性,造成的稳定性与可靠性降低的问题,通过分析LoRa技术特点,提出将LoRa技术应用于10 k V架空线路故障监测系统的数据传输方案。介绍其网络框架结构,并设计了相应的硬件终端设备和软件程序,最后对系统进行了测试分析。实验结构表明,该方案具有通信距离远、功耗低、组网灵活、可靠性高的特点,具有广泛的应用前景。 宋延军 梁俊艳 王德志关键词:扩频通信技术 低功耗 故障监测 传感器网络 地球物理并行计算平台的研究 被引量:1 2016年 随着地球物理数据处理计算量的快速增加,使得单机运算已难以满足其计算需求。采用并行计算技术来提高处理速度是主要发展方向。为了解决地球物理数据处理中的大规模计算问题,提出基于工作站集群的并行系统架构,采用JPPF的网格计算框架,构建地球物理并行计算平台。JPPF易于使用、代码开源,利用其在并行任务管理和负载均衡方面的优势,设计并实现了一个2.5维可控源音频大地电磁正演并行系统。在实验中对频率并行和非并行的计算效率进行了对比。实验结果表明在并行计算平台硬件一定的情况下,随着频点个数的增多,该系统能够较为明显地提高计算效率。 张玮 杨进关键词:地球物理 网格计算 工作站集群 基于集合与递归运算的两凹多边形交集面积计算方法 2022年 由于凸多边形的交集面积计算较为容易,本文在此基础上,使用基于集合和递归运算的方法计算凹多边形的交集面积.该方法的主要思路是将凹多边形补全成为凸多边形,然后使用集合的交、差、并等运算,将凹多边形的交集面积转化为凸多边形之间的交集面积进行计算.在将凹多边形补全为凸多边形的过程中,需要根据顶点的全局凹凸性构建全局凹凸二叉树,然后从二叉树中提取多边形的凹陷和补全后的轮廓.该算法绕开了复杂的出入点的计算和判定,使得算法变得简洁,易于编程实现,对空间多面体的交集体积计算也有一定的参考意义. 温锦辉 栾尚敏关键词:凹多边形 二维小波提升-DCT变换对地电场压缩算法 被引量:3 2020年 为解决10KV架空线路对地电场值海量存储问题,提出一种基于二维小波提升-DCT变换对地电场值压缩算法。将一维对地电场采样值按128×128方阵构成数据块。采用haar小波提升,对该数据块做一层小波分解,得到4个64×64数据块;用二维DCT矩阵对每个64×64数据块变换处理,利用筛选矩阵对DCT系数和小波系数进行筛选;对筛选系数进行一维小波变换编码,完成数据压缩。合理构造筛选系数,可以达到1024∶1高压缩比数据压缩效果。扩大原始数据块大小,压缩比可以达到更高。将其仿真结果与其它算法进行比较,验证了该算法数据压缩的有效性。 顾涛关键词:小波提升 DCT变换 数据压缩 数据恢复 压缩比 用于煤矿设备信息化升级的无线数据传输节点 被引量:8 2019年 针对现有煤矿无线数据传输技术存在多径效应显著、传输距离短、耐噪特性较差和灵敏度较低等不足,以及煤炭行业大规模设备信息互联互通的需求,设计了用于煤矿设备信息化升级的无线数据传输节点。该节点通过LoRa-CSS技术建立设备间的可靠无线数据通道,利用基于IP核结构的可编程片上系统PSoC灵活适配各种煤矿设备的数据接口,并采用统一规格化数据格式进行指令和数据信息交互。电磁隔离特性测试结果表明,该节点具有较强的隔离特性,不受冲击电压影响,可以有效地将短时高强度浪涌信号降到设备容限值以下。实际应用结果表明,各无线数据传输节点与上位机和煤矿设备之间的数据通信效果较为理想,可以有效地构建由中心站到设备的稳定数据传输通道。 万雪芬 万雪芬 杨义 杨义关键词:煤矿设备 可编程片上系统 PSOC 粒子群算法在煤矿事故预警中的应用研究 提出基于粒子群优化聚类算法的事故预警方法,通过粒子群优化算法选择聚类中心,进行聚类分析,实现对生产数据的监测,发现异常数据进行预警。使用样本数据和测试数据进行验证,能够检测出所有隐患并进行预警,取得了较好的预警效果。 王养延关键词:粒子群算法 煤矿事故 预警 均值聚类 神经网络与弱学习机制算法在单相接地故障判断中的对比分析 被引量:2 2021年 为了进一步提高单相接地故障识别准确率,对比研究了基于BP神经网络与弱学习机制的单相接地故障分类算法在判断单相接地故障准确率方面的问题。根据10 kV架空线路中所采集到的监测数据,使用‘相应电场下降百分比与电流上升突变值构建的向量空间’作为训练样本。采用‘基于终端吸引子的改进的全局寻优自适应快速BP学习算法’与‘基于决策树的弱学习机制算法’,对单相接地故障识别问题进行研究,并对比了两种算法之间的性能。结论为:相比于神经网络算法,弱学习机制算法能够更好地弱化向量识别时阈值问题,从而在进行单相接地故障分类时能将准确率提高到99%以上。 苏瑜蓉 顾涛关键词:神经网络 单相接地故障