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青岛大学计算机科学技术学院: 作品数：536 被引量：1,131H指数：12; 相关作者：贾小珠高明王硕刘建文孙杰更多>>; 相关机构：中国科学院信息工程研究所中国科学院计算机网络信息中心中国科学院大学地球与行星科学学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>

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无可信第三方的加密重复数据安全删除方法被引量：4: 2018年; 重复数据删除已广泛应用在公共云服务中,该技术指相同的数据副本只在云服务器存储一次,若有相同副本出现,则云服务器为上传者创建访问该数据副本的链接.数据的哈希值相同则证明数据相同,这使得明文数据重复删除较为简单.然而多数用户为保护数据隐私,通常选择使用私有密钥对数据加密,然后外包至云服务器.由于用户密钥多样化,导致相同明文被加密为不同密文,云服务器无法执行重复数据删除.现存解决方案多数依赖于第三方服务器,导致方案的安全性与执行效率较低.提出一种无需可信第三方的重复数据删除方案.使用口令认证密钥交换协议与双线性映射构建加密数据冗余性识别算法,安全验证不同加密数据是否源自相同明文数据.采用同态加密算法设计加密密钥传递算法,初识上传者能够通过云服务器将加密密钥安全传递至后继上传者.持有相同数据的用户能够获取相同加密密钥,使云服务器能够实现加密数据重复删除.安全性分析与性能评估体现本文方案拥有较高的安全性与执行效率.; 张曙光咸鹤群咸鹤群王利明侯瑞涛; 关键词：重复数据删除口令认证密钥交换协议双线性映射同态加密

基于小波阈值与分层深度图像去噪算法研究被引量：5: 2021年; 针对Realsense深度相机提取的深度图像中背景噪声和随机噪声对图像分割及目标识别的影响,本文提出一种深度图像分层结合小波阈值去噪的算法。根据深度图像预估图像的噪声强度,确定层级间隔,将图像进行分层,选择需要去噪的图层进行小波阈值去噪,将完成的分层图像拼合成完整的深度图像,最后选择多幅深度图像进行对比实验。实验结果表明,该算法可有效去除深度图像中某一层级的背景噪声及特定噪声,保留了深度图像的边缘信息,具有良好的去噪效果。该研究在获取深度图像后的图像分割、目标识别、图像修复等方向具有一定的应用价值。; 陈天宇张维忠; 关键词：深度图像背景噪声小波阈值去噪

一种基于H.264/AVC的视频信息隐藏算法被引量：1: 2018年; 针对当前视频信息隐藏算法比较复杂、计算量大等问题,结合H.264编码标准特有的帧内预测新技术,提出一种基于H.264/AVC的视频信息隐藏算法。基于隐秘信息与最优模式的映射规则,最优模式在与其相邻的方向间调整方向,即将1比特的隐秘信息嵌入到预测模式中。提取时仅对帧内预测模式进行解码即能得到隐秘信息。实验结果表明,该算法在保持良好视频质量的同时,具有较高的隐藏容量。; 宁玉香贾小珠孙绿叶袭文娟姜淼; 关键词：H.264/AVC 帧内预测模式信息隐藏

离散约束系统最优控制中的内点法被引量：1: 2017年; 对于带约束的力学系统的最优控制,约束系统离散力学最优控制(Discrete Mechanics and Optimal Control for Constrained Systems,DMOCC)采用了"先离散,后变分"的方法,结合离散零空间法,能很好地保持系统的物理特性,其模型方程可表示为非线性等式约束的优化问题,通常采用标准序列二次规划(Sequence Quadratic Program,SQP)算法求解。由于约束条件的规模大,SQP算法的计算效率不高。相对于SQP,内点法具有收敛性好、稳定性强的特点。在对DMOCC约束条件的特点进行分析之后,将内点法用于DMOCC的数学模型进行数值计算,能有效提高计算效率。曲柄滑块的数值仿真证明了在数值精度一致的情况下,内点法具有效率上的优势。; 高磊潘振宽; 关键词：内点法最优控制序列二次规划

半自动构建扶贫领域知识图谱工具的研究被引量：4: 2019年; 目前针对扶贫领域的知识图谱构建比较匮乏。论文是基于重庆扶贫领域内的数据源,构建一套半自动化生成知识图谱的工具。首先,自动生成LOAD语句导入Neo4j图数据库。其次,根据本体定义的规则与重庆扶贫数据源中的不同数据类之间进行语义映射。基于语义映射得到的结果,自动生成MATCH语句导入图数据库。最后,输入关键字,通过Echarts组件实现按人物、关系查询的图谱检索功能。用户和开发者可以通过功能丰富的应用界面,方便和透明地使用和维护知识图谱,对扶贫相关部门基础数据的应用和公开具有重要意义。; 胡欢云红艳贺英张秀华; 关键词：知识图谱本体语义映射

基于邻域粗糙集的快速属性约简算法被引量：2: 2018年; 为了更快速地得到属性约简结果,对现有F2HARNRS算法的正域计算进行了改进。采取保留策略,利用矩阵保留样本间的度量计算值的平方,使得增维后的度量计算量减少,并据此提出了一种快速属性约简算法。最后通过多个UCI数据集验证了该算法,实验结果表明该算法是有效的、可行的。; 高阳刘遵仁彭潇然林芷欣; 关键词：邻域粗糙集正域属性约简

基于改进的局部二值模式的微表情识别方法被引量：2: 2018年; 为了从微表情中获得更显著的特征,从而识别出微表情所表达的情感,需要更全面的提取微表情图像纹理特征,解决图像时空变化的问题,避免出现冗余差分等现象,提出了一种基于局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)的微表情识别方法的改进。该算法将微表情序列划分成三个正交平面,三个正交平面相交可以获得相交点,去除掉冗余的相交点,提供更紧凑和显著的表达,从而获得更小的计算复杂度。实验表明,该算法获得了较好的识别精度和计算复杂度。; 董晓晨赵志刚吕慧显刘成士; 关键词：局部二值模式计算复杂度

基于等式约束的高维数据多分类问题的归一化割改进算法: 2022年; 本文对归一化割(NC, Normalized Cut)进行了改进,在能量泛函中引入了度平衡约束以提高模型的约束能力。经典的NC是实现平衡约束的一种重要方法,通过平衡约束来克服通过最小割算法进行数据分类的平凡解问题。但NC的平衡约束能力是不够的,尤其是当数据集不平衡时,约束能力会进一步下降,以此为基础提出了本文的模型。改进后的模型还可以扩展到解决不平衡的多分类问题。在解决不平衡的二分类和多分类问题时,实验结果表明,本文改进的归一化割方法比原始模型具有更高的分类精度和保持平衡的能力。此外,与原来的归一化割方法相比,在保真度集规模很小的情况下,改进的归一化割模型可以实现有效的数据分类。; 徐止磊盛夏潘振宽; 关键词：等式约束

一种基于深度强化学习的TCP网络拥塞控制协议被引量：1: 2023年; 在面对网络变化时,传统的TCP拥塞控制协议因其固有的规则机制只能做出固定的动作,既未充分利用链路带宽,也未从历史经验中学习,并且在发生拥塞时带宽恢复所用时间较长。近年来基于强化学习的拥塞控制协议(Reinforcement Learning Congestion Control,RL-CC)虽然可以有效地从历史经验中学习,但是它没有考虑历史经验在时序上存在的因果关系。对这种因果关系进行隐式提取,提出一种基于时序卷积网络和强化学习的拥塞窗口自适应智能化拥塞控制协议(Temporal convolutional network and Reinforcement Learning Congestion Control,TRL-CC)。TRL-CC通过NS-3仿真不同带宽的网络环境。大量的仿真实验表明,与NewReno和RL-CC做对比,TRL-CC在吞吐量方面提升32.8%和8.5%,时延降低41.3%和12%。; 卢光全李建波吕志强; 关键词：TCP AIMD 拥塞控制

一种基于历史相遇信息的容迟网络地理路由算法: 2017年; 为使消息在容迟网络中更有效地传输,将节点的地理位置、移动方向等地理信息与节点间的历史相遇频繁程度相结合,提出一种新的容迟网络地理路由算法。该算法将移动节点间的历史相遇信息作为分配消息副本的依据,从而减少复制策略路由算法中的副本数量。利用邻居节点移动方向所构成的夹角对中继节点的选择进一步优化,得到较高的投递率以及较低的端到端平均时延。仿真结果表明,当节点移动相对缓慢并且消息生存周期较短时,该算法的消息投递率优于Spray&Wait,Epidemic,Prophet等路由算法,在消息生存周期较短的情况下,当节点的缓存资源为限制路由算法性能的瓶颈因素时,与Epidemic算法相比,网络负载率降低40%,与Prophet算法相比负载降低了25%,有效减少了平均跳数和平均时延。; 王艳李建波宋有美王夫沭; 关键词：容迟网络局部信息历史信息

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