贵州民族大学工程技术人才实践训练中心
- 作品数：44 被引量：123H指数：6
- 相关作者：金升菊更多>>
- 相关机构：贵州医科大学护理学院贵州商学院计算机与信息工程学院重庆医科大学护理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金贵州省科学技术基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学轻工技术与工程更多>>
- 绿原酸的提取分离及其在食品中的应用被引量：8
- 2021年
- 绿原酸是植物体内一种重要的次生代谢产物,因具有抗菌消炎、抗病毒、抗氧化、降糖降脂和免疫调节等生物活性而成为生物活性物质研究中的热点之一。本文主要从绿原酸的提取分离方法及其在食品中的应用两方面进行综述,为绿原酸的进一步研究和合理利用提供参考和依据。
- 张艳严晓波姚秋萍卫亚丽
- 关键词：绿原酸
- 基于单片机的智能绘图仪
- 2018年
- 智能控制的发展,在不停的改变着我们的生活,代替人们在工作中完成繁琐或者能力不足的事件。在这个越来越依赖电脑打印的生活中,能够有一份手工写的文档将会得到更多人的青睐。因此设计一个仿手工写字的绘图工具,具有一定的必要性。这里我们采用手机APP来完成文字和图片数据的采集和分析,通过蓝牙将最终坐标数据传给单片机,再用单片机来控制Core XY结构,从而实现写字与绘图的功能。
- 李学林祝翔黄丹
- 关键词：绘图仪人工智能机器人
- 基于微信小程序的车床管理模式探索
- 2022年
- 车床是高校工科专业学生在实训教学环节中一项基本的、不可或缺的项目,另外在科研及学生竞赛的加工中也起着举足轻重的作用,在提高车床使用效率的同时,对车床进行科学、合理的管理也是十分必要的。本文结合微信小程序,针对目前高校在车床管理中存在的问题和不足,探索一套能够提升车床使用运行效能的管理模式,对高校设备的使用和管理具有一定的现实意义。
- 姚冰蔡亚庆
- 关键词：车床
- 一种融合注意力机制的苗族服饰图案分割方法被引量：2
- 2022年
- 针对苗族服饰因缺少像素级标注的数据库、元素多元化、纹饰图案不规则等引起的目标区域特征提取难度大的问题,提出了一种融合了注意力机制的SegNet分割模型(SE-SegNet)。在改进的SegNet模型中融入通道注意力SE模块,关注更多的细节特征,旨在于加强对目标特征的提取,实现苗服饰图案的自动分割。实验结果表明,该模型在苗族服饰数据集中,像素准确率为92.69%,交并比值为85.27%,相似系数为92.05%。与其他模型相比,该模型分割结果更精细,在苗族服饰图案分割的效果得到显著提升。服饰图案分割效果的提升对苗族服饰文化的保护和发展具有重要意义。
- 万林江黄成泉张博源王琴周丽华
- 关键词：苗族服饰
- 基于DCF-DeepLab网络的图像语义分割研究
- 2023年
- 针对DeepLabv3中存在的图像小目标信息易丢失、训练时效长、目标边界分割粗糙等问题,提出了一种基于双注意力交叉融合的DCF-DeepLab图像语义分割网络。该网络设计了基于注意力机制的特征融合模块,分别在2、4、8倍下采样特征图上使用该模块,融合浅层特征以弥补深层特征的不足;在主干特征提取网络部分引入轻量级网络MobileNetV3-Large,减少模型推理时间;在ASPP模块嵌入多个注意力模块和串联结构,增强网络细节特征提取能力。通过在PASCAL VOC 2012数据集上的实验结果表明,该网络可有效提升图像语义分割性能,具有一定应用潜力。
- 蔡江海黄成泉杨贵燕罗森艳王顺霞周丽华
- 基于模糊拟合图像驱动的苗族服饰图像分割算法被引量：7
- 2022年
- 针对苗族服饰图像存在绣线纹理、形状复杂及色彩差异性的问题,提出了一种基于模糊拟合图像驱动的苗族服饰图像分割算法。首先,结合局部与全局图像信息在模糊区域中定义了模糊局部与全局拟合图像。同时,根据Kullback-Leibler散度用于描述两个概率分布之间差异的性质,利用原始图像和拟合的模糊局部与全局图像在Kullback-Leibler散度方面的图像差异,构造了模糊能量函数,从而驱动初始轮廓曲线向目标边界移动。其次,采用局部与全局轮廓曲线内外区域的像素灰度归一化类内方差构造自适应权重系数,以此来自动调整全局与局部模糊能量项之间的参数。最后,在能量函数中添加了一个正则项与长度项,并在其中引入边缘检测器,来平滑图像边缘。该算法的性能通过在自然图像上进行验证,分割结果的相似性系数与敏感性系数分别达到0.978和0.981以上。然后使用提出的算法在苗族服饰图像上进行实验,结果表明提出的算法具有较好的分割结果,并只需要较少的迭代次数与分割时间。此外,分割结果对水平集函数的初始化与苗族服饰图像具有鲁棒性。
- 冯润黄成泉胡雪周丽华郑兰
- 关键词：苗族服饰图像分割自适应权重
- 可靠性模糊局部信息C均值聚类算法的苗族服饰图像分割
- 2023年
- 传统的模糊C均值(FCM)算法容易受到噪声的影响,难以对具有褶皱、污渍和色彩差异大的苗族服饰图像进行有效的分割。本文提出可靠性模糊局部信息C均值聚类算法,在FCM的目标函数中增加一个模糊因子来度量局部的相似性,充分结合空间信息与灰度信息,提高对噪声的鲁棒性。此外,引入一个模糊不确定性聚类模型,对像素进行可靠性分析,进一步降低噪声点和边缘点的影响。利用含噪的苗族服饰图像进行实验,实验结果表明本文所提算法对含噪的苗族服饰图像分割效果好,对于褶皱、污渍及色彩差异大的苗族服饰图像,本文所提算法都获得最高的划分系数和最低的划分熵,分割质量均优于对比算法。
- 覃小素黄成泉雷欢陈阳彭家磊周丽华
- 关键词：模糊C均值局部信息可靠性
- 基于空间信息的鲁棒模糊C均值聚类的苗族服饰图像分割算法
- 2024年
- 针对苗族服饰图像中破损污渍、折叠痕迹、色彩差异大和噪声破坏等现象所导致的传统模糊C均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)算法分割质量不佳问题,提出了基于空间信息鲁棒FCM算法,用于苗族服饰图像分割。通过均值滤波和中值滤波处理空间邻域信息,对应获得2种方法,并用一个加权参数调节模糊隶属度的稀疏性,旨在加强细节的提取和提高算法对噪声的鲁棒性。实验表明,对于被高斯噪声破坏的图像,基于均值滤波处理的改进算法,其划分系数提高约3.6%,划分熵降低约5.6%;对于被椒盐噪声破坏的图像,基于中值滤波处理的空间约束项的改进算法,划分系数提高约2.7%,划分熵降低约4.3%。该算法提高了对这类苗族服饰图像分割的质量,对于传统文化的传承具有非凡的意义。
- 覃小素黄成泉彭家磊陈阳雷欢周丽华
- 关键词：模糊C均值聚类均值滤波中值滤波
- 基于APC-UNet模型的皮肤病变区域分割研究
- 2023年
- 针对皮损皮肤镜图像分割不准确的问题,本文提出了一种基于Atrous-spatial-pyramid-pooling Parallel Coordinate-attention pattern U-Net(APC-UNet)模型的皮肤病变区域分割算法。算法在U-Net模型的编码器中融入Atrous Spatial Pyramid Pooling(ASPP)模块和ParNet模块以提升模型的特征提取能力,在解码器中嵌入带有注意力机制的Coordinate Attention(CA)模块以增强模型的定位能力,并且引入了Lovász-hinge损失函数来解决皮损皮肤镜图像样本类别不均衡的问题。通过消融实验验证了提出的模型的改进合理性,通过对比实验结果表明,APC-UNet模型整体上优于5种对比模型,并且相较于基准模型U-Net,在Dice系数、IoU、精确率、召回率和准确度上分别提升了6.14%、8.11%、6.79%、2.28%和2.49%,各项性能指标均有较好提升,是一种有效可行的皮肤病变区域分割算法。
- 张博源黄成泉王琴万林江周丽华
- 关键词：计算机辅助诊断
- 基于矩阵补全的自适应去雨雪算法被引量：1
- 2020年
- 传统去雨雪方法通常没有考虑参数的自适应问题。为了提高视频去雨雪的效果,在Kim方法的矩阵补全模型中添加了一个自适应参数并提出了基于矩阵补全的自适应去雨雪算法。首先,简要地描述Kim方法的主要工作;其次,把自适应参数添加到经典的Kim模型的第二项;最后,使用各种雨雪视频验证了该参数的有效性及优异性,并使用网格搜索法找到去雨效果最好的参数。实验结果表明,添加的自适应参数能够有效地去除视频中的雨雪。
- 田文英黄成泉冉龙才
- 关键词：自适应参数
