湖北工程学院计算机与信息科学学院
- 作品数：241 被引量：628H指数：11
- 相关作者：贺秋冬尹孟嘉涂俊英胡中亚黄兰英更多>>
- 相关机构：武汉大学计算机学院华中师范大学物理科学与技术学院华中科技大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- 大数据环境下潜在破坏信息分层隔离技术研究
- 2014年
- 随着大数据环境下数据安全问题逐渐增加,潜在破坏信息量也不断增加,传统应用决策树的信息分层隔离方法,处理的破坏信息量存在一定的限制,无法实现大规模破坏信息的准确分层隔离。提出一种应用动态分层和最优熵滤波器的破坏信息分层隔离方法,在大数据环境下破坏信息的静态分层的基础上,分析了潜在破坏信息的动态分层,塑造破坏信息状态模型与破坏信息隔离模型,通过滤波器对破坏信息的状态进行预测,将潜在破坏信息隔离问题简化成熵最优化问题,获取破坏信息状态误差的概率密度函数,确保破坏信息状态误差的概率密度函数的熵最小化,分离出潜在破坏信息。仿真实验结果说明,所提方法在不同破坏信息数量条件下,对潜在破坏信息的分层隔离误差低于传统方法,并且具有较高的分层隔离效率。
- 王曙霞熊曾刚
- 关键词：大数据
- 基于教室监控视频的学生位置检测和人脸图像捕获算法被引量：3
- 2019年
- 实现一个基于课堂监控视频的学生位置检测和学生人脸图像获取系统。本系统由一个定焦全景摄像机和一个PTZ(平移(Pan)、倾斜(Tilt)、变焦(Zoom))摄像机组成。首先利用全景摄像机获得教室全景图像,针对实际课堂环境中的光线突变,提出基于帧间差的异常光线排除算法,实现异常光线监测和动态空教室图像检测与存储;使用HR网络结构对全景图像进行人脸检测,得到人脸检测框集合;针对非约束环境中学生因姿势变化和人脸遮挡、全景图像分辨率低等因素引起人脸信息缺失而导致人脸检测漏检问题,提出基于人体头肩特征的加权运动目标检测算法,得到目标检测框,提高人脸信息缺失的学生位置检测率;针对多种检测框的大量冗余,提出多种检测框加权融合算法,有效减少检测框的重复,得到学生人物检测框集合。然后,将学生人物检测框包含的位置信息传递至PTZ摄像机控制子系统,使PTZ逐个聚焦目标学生,捕获到清晰的学生人脸图像,为后续的人脸识别提供高质量的图像。
- 胡骞鹤方书雅刘守印李纪平
- 关键词：人脸检测运动目标检测帧差法
- 光伏发电中最大功率点跟踪控制方法综述被引量：1
- 2012年
- 在光伏发电系统中,光伏电池输出特性具有明显的非线性特征,其输出功率受光照强度及环境温度影响很大。因此,为了提高光伏电池的利用效率,需要快速准确地对光伏电池的最大功率点进行跟踪控制。本文简要介绍了十多种常用的光伏电池最大功率点跟踪控制方法的原理,说明了各种控制方法的优缺点,指出了选择某一方法时需要综合考虑的因素,并展望了光伏发电系统最大功率点跟踪方法的发展方向。
- 甘家梁李志敏谈怀江
- 关键词：最大功率点跟踪光伏阵列光伏发电系统
- 基于邻域搜索的粒子群动态优化算法被引量：1
- 2017年
- 常规的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法在求解动态环境下优化问题时,由于其收敛性而失去对最优解的跟踪能力。为了更好地增加种群的多样性,以保证算法更好地追踪动态环境下最优解的变化,文章提出一种基于邻域搜索的粒子群动态优化算法(neighborhood search particle swarm optimization,NSPSO)。在每一演化代中对个体依适应值从大到小排序,并对排序后的个体按从大到小的顺序以一定的比例分配Leader、Follower、Scouter 3种不同的角色,不同角色的个体采用不同的更新策略,使得算法在维持一定开发能力的同时维持较强的探索能力。通过对移动峰问题的实验发现NSPSO算法具有较小的离线误差,且离线误差受变化强度的影响均小于其他用于比较的算法,从而验证了NSPSO算法能够有效地跟踪动态环境下最优解的变化。
- 申鼎才胡声洲
- 关键词：动态优化问题邻域搜索
- 基于决策树的家庭垃圾分类模型的研究
- 2022年
- 针对垃圾分类时人工分类导致垃圾分类效率和正确率低的问题,提出了一种基于决策树的家庭垃圾分类识别方法。首先,通过构建家庭垃圾语料库和分类标准,分析家庭垃圾特征,选取有效的特征集;然后,利用决策树的速度快、准确性高、适合高维数据等优点,构建得到分类识别模型;最后,在家庭垃圾语料库上实验,正确率达到了83.52%。实验表明,本文所提出的家庭垃圾分类识别方法有效可行。
- 王维虎刘艳超杨雷纪慎思
- 关键词：决策树ID3算法家庭垃圾
- 对旋轴流式局部通风机叶轮的模态分析被引量：4
- 2012年
- 以FBDC№9.0/2×30矿用防爆抽出式对旋轴流局部通风机(叶轮直径0.9 m,2级,单级功率30 kW)为研究对象,按照一定的简化原则,利用有限元分析软件─ANSYS对其叶轮建立了接近实际的三维有限元计算模型,经过模态分析,确定了叶轮的振动特性,得出了叶轮的前6阶固有频率和模态振型,结果表明该叶轮不存在共振现象。样机试验及用户的实际使用证实,叶轮的计算模型正确,分析结果可靠。计算和分析方法为轴流局部通风机叶轮的设计与进一步的动力学分析和研究提供了参考。
- 贺秋冬李丽君李坤
- 关键词：叶轮局部通风机模态分析振型固有频率
- 基于自编码器和Fisher矢量编码的人脸防伪检测研究
- 2024年
- 为了应对针对人脸识别系统的欺骗攻击,设计一种基于软件的方法来检测人脸欺骗攻击。首先,从多个颜色通道中随机提取局部视频块并将其向量化,随后训练并使用自编码器将提取的向量进一步编码为局部低维特征;接着,利用这些特征拟合一个高斯混合模型;然后,使用Fisher矢量编码将来自同一样本的全部局部低维特征聚合成一个全局特征向量;最后,通过支持向量机对这些全局特征进行分类。在三个标准人脸欺骗数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。在IDIAP数据集上的半错误率为0%,在CASIA数据集和MSU数据集上的等错误率分别为3.33%和2.08%。该方法结合自编码器和Fisher矢量编码,在低维特征的情况下取得了较高的性能,可以有效地抵抗人脸识别中基于照片和视频的欺骗攻击。
- 周珊珊赵小超李哲
- 关键词：人脸识别欺骗攻击
- 基于主成分分析的B、Cu胁迫下油菜生理响应机制研究
- 2019年
- 为研究油菜在B、Cu胁迫下的生理响应机制,找出最佳的B、Cu浓度配比,采用5种不同浓度的Cu溶液和3种不同浓度的B溶液交叉处理盆栽油菜幼苗,胁迫20d后测定油菜的叶绿素含量、蛋白质含量、硝态氮含量、淀粉酶活性、丙二醛含量以及过氧化物酶活性.采用主成分分析法分析不同处理下各指标的变化规律.结果表明,T200B1组合时综合权重最高,即B0.5mg/L、Cu200mg/L配施时对各项综合指标最好,其次是Cu100mg/L、B0.5mg/L,说明0.5mg/L的B对高浓度的Cu胁迫有较好的缓解作用,适量的B、Cu施用对油菜生长有很好的促进作用.各项指标在主成分中的权重排序得出,不同B、Cu处理对叶绿素影响最大.
- 郭海如崔雪梅李春生但小娜成俊
- 关键词：主成分分析法重金属元素生理指标油菜
- 发达国家体育教师专业标准对我国的启示被引量：2
- 2012年
- 运用文献资料法,专家访谈法,比较分析法等研究方法对国外发达国家如美国、英国和日本等国家的体育教师专业标准进行了分析,得出了我国在制定体育教师专业标准时得到的启示,同时作者提出了一些结论和建议。
- 汪晓琳胡俊胜胡安义
- 一种基于云计算的医疗影像可视化方案架构
- 2014年
- 高级医疗影像可视化方案包含多个高级图像处理和读取程序,能处理通过CT、MR和AX等多种方式获取的2D和3D图像。该方案需建立信息获取设备、医疗信息系统(HIS)、影像归档系统与通信系统(PACS)等单元之间的无缝连接。传统方案不仅需要昂贵的基础设施建设,而且需要培训员工,对系统进行有效的配置和维护。尽管基于云计算的可视化方案可为医院节省大量的投资、维护和升级成本,但在构建可视化方案的过程中会面临一些独特的挑战,如难以处理巨量的医疗影像资料和患者健康信息的安全问题等。本文阐述了构建基于云计算的医疗影像可视化系统的关键性问题,提出了一种有效解决这些问题的通用架构。对基于该架构的私有云系统进行测试,获取了部分性能评价结果。
- 夏洪伟夏洪星
- 关键词：云计算医学图像
