湖北工业大学计算机学院
- 作品数：1,378 被引量：3,404H指数：18
- 相关作者：熊才权张颖江邵雄凯陈启祥钮焱更多>>
- 相关机构：武汉大学计算机学院武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 计算机信息处理技术在办公自动化上的应用被引量：13
- 2012年
- 计算机是20世纪最伟大的科学技术发明之一,对人类的生产活动和社会活动产生了极其重要的影响,并以强大的生命力飞速发展,它是人类进入信息时代的重要标志之一。办公室是处理一种特定事务的地方或提供服务的地方,是提供工作办公的场所,计算机信息处理技术已成为办公技术的重要组成部分,文章从计算机信息处理技术在办公自动化上的应用的角度简单进行分析。
- 张元风
- 关键词：计算机信息技术办公自动化
- 一种协商研讨信息组织方法
- 2013年
- 在以任务为导向,以计算机为媒介的协商研讨中,实时、有效地对研讨信息进行组织有利于提高群体的认知度和研讨效率.提出一种协商研讨信息组织方法,该方法根据群体研讨中发言节点的目的不同将其划分成主题、方案和论证3类部件,同时将论证节点结构化分解成主张命题和根据命题两部分,根据节点之间不同的语义关系将其联系起来,从而将整个协商研讨中的发言节点组织成一个动态的树形结构.设计和开发了一个实际的群体协商研讨环境,以验证此研讨信息组织方法的可行性和有效性.
- 杨成义熊才权
- 基于DS/AHP的决策方法改进被引量：1
- 2013年
- 首先阐述了证据理论和DS/AHP方法的基本知识,在此基础上分别对DS/AHP方法的BPA计算、BPA合成和合成结果进行改进.该改进方法既能如DS/AHP方法一样处理含不确定性信息的问题,减少时间复杂度,还能得到各单个方案的支持度排序,直接做出决策.最后通过一个算例验证了改进方法的可行性.
- 贺彦熊才权
- 关键词：证据理论DSAHP方法
- 终身学习时代数字博物馆的教育价值分析
- 2009年
- 终身学习是顺应时代发展而形成的一种新的学习理念，是现代社会人追求的一种生存方式，它的提出促使学习的概念和范围得到了前所未有的扩展。终身学习提倡为全体公民提供适合不同年龄阶段的学习机会和丰富的学习资源，以便学习者能够随时随地以任意的方式开展学习活动，而不仅仅是通过正规的学校教育获得知识、提升技能。为此，教育的发展范畴扩展到其他机构，如科技馆、博物馆、图书馆、银行、社区等，这些非学校的机构蕴涵了无穷的潜在教育资源。
- 董翠芳滕莉孙平
- 关键词：数字博物馆终身学习教育获得学习资源
- 工程教育认证视角下计算机类人才培养方案研究
- 2018年
- 工程教育认证是一项复杂的系统工程,其中人才培养方案的制定是很关键的一步,文章从人才培养目标的确定、毕业要求指标点的分解和课程体系达成度矩阵的设计这三个方面阐述了如何制定符合工程教育认证的人才培养方案.
- 谢海涛沈华杜江毅
- 关键词：工程教育认证达成度
- 一种基于蚁群算法和C-Means算法的图像分割方法被引量：3
- 2007年
- 针对传统C-Means算法在图像分割应用中的缺陷,本文提出一种蚁群算法(Ant Colony Optimization ACO)融合C-Means算法的图像聚类分割方法,它融合了C-Means算法和蚁群算法的优点,比传统的C-Means算法能得到更好的分割质量。实际图像分割试验结果表明该方法是一种良好的图像分割新方法。
- 叶志伟
- 关键词：蚁群算法C-MEANS图像分割
- 基于物联网的二维条码识别及语音播报的研究
- 探讨了基于物联网的二维条码识别及语音播报,介绍了二维条码和TTS,分析了基于物联网的二维条码识别过程,构建了基于物联网的语音合成库,研究表明,基于物联网的条码识别及语音播报在3G网络中具有很大的理论价值和实际作用.
- 余玲刘幺和邹绍文
- 关键词：物联网二维条码识别语音播报
- 蚁群聚类组合算法的研究被引量：4
- 2007年
- 聚类分析作为数据挖掘中一个重要的组成部分,主要用于在潜在的数据中发现有价值的数据分布和数据模式。在研究基本蚁群聚类模型、信息熵以及LF算法和K-means算法的基础上,提出了一种蚁群聚类组合算法策略。
- 张群张利敏
- 关键词：聚类分析蚁群算法
- 一种基于混沌粒子群算法和支持向量机的P2P流量识别方法被引量：1
- 2015年
- 对等网络技术P2P(Peer-to-Peer)在丰富了互联网应用的同时也带来了很多安全问题,因此,如何进行P2P流量的识别是网络管理研究的热点和难点问题。其中支持向量机在P2P识别问题中具有较好的效果,然而支持向量机的分类性能很大程度取决于核函数参数和惩罚参数。基于遗传算法、粒子群算法的支持向量机参数优化方法都存在易陷入局部最优解的问题,优化性能需要进一步改善。为进一步改善支持向量机参数优化问题,提出一种基于混沌粒子群的支持向量机参数优化方法,并将其应用于P2P流量识别问题。利用真实的校园网网络流量作为研究对象进行分类实验,结果表明,混沌粒子群优化的支持向量机具有更高的P2P分类正确率和计算效率。
- 王春枝张会丽叶志伟陈宏伟
- 关键词：P2P流量识别支持向量机混沌粒子群优化算法
- NTFS下涉密数据软清除方法的研究与实现被引量：3
- 2010年
- 针对现有的涉密数据清除方法不完善的现状,根据NTFS文件系统的设计原理以及数据在NTFS文件系统中的存储原理,提出一种新的防止涉密磁介质数据泄漏的软件清除数据解决方案,即无需解析NTFS文件系统的结构就能彻底清除磁介质中所有涉密信息。
- 白杨陈启祥
- 关键词：NTFS信息安全
