辽宁工业大学电子与信息工程学院
- 作品数：882 被引量：2,172H指数：16
- 相关作者：陈永真王冬霞李昕王亚君孟丽囡更多>>
- 相关机构：东北大学信息科学与工程学院辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁工程技术大学资源与环境工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- 基于神经网络-自适应模糊的光伏MPPT算法被引量：5
- 2022年
- 针对光伏软最大功率跟踪算法(MPPT)中BP神经网络易陷入局部最优解,模糊控制动态性能差等不足,提出一种BP神经网络-自适应模糊控制的光伏MPPT算法(BP-FLC)。BP神经网络利用光照强度和温度直接预测最大功率点参考电压,将该参考电压与光伏电池电压的差值和前一时刻占空比D(n-1)作为模糊控制的输入,利用收缩因子对D(n-1)进行优化直接调节Boost电路占空比D(n),实现最大功率点平稳跟踪。利用MATLAB/Simulink进行仿真验证,实验结果表明,提出的算法与自适应扰动观测法、模糊控制和粒子群算法相比,具有良好的跟踪性能和效率。
- 张严王亚君余佳琪
- 关键词：MPPT模糊控制光伏发电
- 增量式SVM的数据流异常检测模型被引量：2
- 2012年
- 针对网络数据流异常检测,既要保证分类准确率,又要提高检测速度的问题,在原有数据流挖掘技术的基础上提出一种改进的增量式学习算法。算法中建立多模型轮转结构,在每次训练中从几何角度出发求出当前训练样本集的支持向量,选择出分布于超平面间隔中的支持向量进行增量SVM训练。使用UCI标准数据库中的数据进行实验,并且与另外两种经典分类模型进行比较,结果表明了方法的有效性。
- 孙娜郭延锋姚远
- 关键词：增量式学习支持向量机数据流异常检测
- 从不同年代的通用型IGBT模块的数据分析看IGBT的进步（二）
- 2013年
- 进入21世纪以来，电力电子技术取得了长足的进步，从而极大地推动了绿色能源产业的发展。新的电路拓扑不断出现，电力电子器件性能的提高，共同促进了电力电子变换装置不断改进．体积逐渐减小，性能也进一步完善。从本期起，本刊特邀辽宁工业大学陈永真教授撰写一组文章，介绍IGBT性能的变迁及其在电力电子装置中的应用情况，随后再介绍电力电子装置中如何优化使用电解电容器，以飨读者。
- 陈永真陈之勃
- 关键词：IGBT模块数据分析通用型电力电子技术电力电子装置电解电容器
- 基于IMK-WLSSVR的WiFi室内定位算法被引量：3
- 2019年
- 针对传统的基于单核加权最小二乘支持向量回归(WLSSVR)定位算法对接收信号强度指示(RSSI)的拟合度较差,导致定位精度不高的问题,提出了一种基于改进多核WLSSVR(IMK-WLSSVR)的Wi Fi室内定位算法。采用多核支持向量回归机模型构建指纹点RSSI值与位置坐标的非线性关系,采用多项式核函数和高斯径向基核函数构建多核函数,利用正态分布权值函数为每个指纹点赋予不同的权重;然后利用改进的模拟退火算法优化定位模型参数,进一步提升模型的定位性能;最后利用构建的定位模型进行定位。实验结果表明:在3 m网格、3 d Bm标准差噪声条件下,算法定位误差小于2 m的概率可达92.2%,其定位精度优于现有的加权K最近邻(WKNN)算法以及单核WLSSVR方法。
- 张震关维国邹颖
- 关键词：信号强度模拟退火算法
- 基于LEACH协议的能量优化方法
- 2024年
- 针对低功耗自适应聚类协议产生的整体能耗不均及网络生命周期短的问题,提出一种改进的能量优化方法。结合能量模型、节点发送及融合数据的综合能耗计算簇头比例;利用节点剩余能量与节点基站间的距离,优化成簇阶段中簇头选取阈值公式。在普通节点入簇阶段,引入簇规模密度,避免簇规模差距过大,采用就近原则与簇密度规模更新簇头。在数据传输阶段,引入“热区”边界对簇头分类,不同类簇头采用不同的数据传输方式。仿真结果表明,所提方法能均衡网络能耗且延长网络生命周期。
- 李波郝丽君陈嵩杰唐孟麒
- 关键词：分簇生命周期热区阈值
- 一类网络切换模糊系统的鲁棒H_∞控制
- 2011年
- 基于切换技术和T-S模糊模型,研究了一类网络切换模糊系统的鲁棒H∞控制问题。利用共同Lyapunov函数方法,给出了系统在任意切换下可实现鲁棒H∞控制的充分条件。利用多Lyapunov函数方法,分别给出了切换律和鲁棒H∞状态反馈控制器的设计方法,并以矩阵不等式的形式给出闭环系统镇定且满足H∞性能指标γ的充分条件。最后,通过仿真例子验证了方法的有效性。
- 路扬刘毅
- 关键词：切换模糊系统鲁棒H∞控制LYAPUNOV函数
- 基于无参考质量评价模型的静脉图像采集方法被引量：7
- 2015年
- 由于不同人的手背静脉属性间存在较大差异,因此对于不同静脉对象,在固定采集系统参数条件下很难都采集到高质量的静脉图像,这里提出了一种针对静脉特点的质量评价模型,并设计了基于评价结果的自寻优静脉图像采集方法.首先,提出了基于关键信息熵的测度函数,衡量了静脉信息的完整性;其次,提出了基于轮廓波分解的测度函数,用于评价静脉方向性信息的丰富性;再次,将两种测度函数融合,构成了客观的无参考的质量评价模型;最后,在图像自寻优过程中,提出了迭代淘汰机制,克服了最速下降法在寻优过程易陷入局部最优的缺陷.实验表明,提出的质量评价模型是可控的,且满足人眼视觉系统的视觉特性,同时,通过提出的迭代淘汰机制,降低了寻优过程的迭代次数,保证了采集系统的实时性要求.
- 贾旭曹玉东孙福明崔建江薛定宇
- 关键词：最速下降法
- 以大学生创新竞赛为牵引的算法学习第三课堂建设
- 2024年
- 算法学习是高校计算机类专业的必修课程,算法课程日益复杂,当前教学模式难以满足学生需求,算法学习第三课堂建设应运而生。当前算法学习第三课堂的建设面临一些困境,主要包括教学内容与实际应用脱节,教学方法难以满足多样化的学习需求,课程考核方式单一,难以保证学习效果。以大学生创新竞赛为牵引,分析算法学习第三课堂建设路径,通过慕课优化学习内容,基于大学生创新竞赛丰富第三课堂教学活动,建立管理、考核以及淘汰机制。将竞赛项目融入实践教学体系有效解决了学生算法学习无平台、无环境等问题,使学生的创新能力和实践能力得到全面提升。
- 陈鑫伊华伟佟玉军
- 关键词：第三课堂
- 图像中的文本区域识别技术研究
- 2016年
- 通过积分图像法快速提取图像的haar特征,利用Adaboost分类器对提取的特征进行迭代并选择,得到最优的弱分类器,然后对多个最优弱分类器进行组合,构成强分类器,解决文本区域识别的问题。实验结果表明,该方案提高了文本区域检测的查准率和查全率,同时降低了算法的复杂度。
- 杜刚曹玉东刘艳洋
- 关键词：文本定位HAAR特征ADABOOST
- 稀疏约束图正则非负矩阵分解的增量学习算法被引量：3
- 2017年
- 针对非负矩阵分解后数据的稀疏性降低、训练样本增多导致运算规模不断增大的现象,提出了一种稀疏约束图正则非负矩阵分解的增量学习算法。该方法不仅考虑数据的几何信息,而且对系数矩阵进行稀疏约束,并将它们与增量学习相结合。算法在稀疏约束和图正则化的条件下利用上一步的分解结果参与迭代运算,在节省大量运算时间的同时提高了分解后数据的稀疏性。在ORL和PIE人脸数据库上的实验结果表明了该算法的有效性。
- 汪金涛曹玉东孙福明
- 关键词：非负矩阵分解
