上海市教育委员会重点学科基金(J50104) 作品数:93 被引量:366 H指数:10 相关作者: 张金艺 万旺根 施俊 余小清 李先华 更多>> 相关机构: 上海大学 中国科学院 复旦大学 更多>> 发文基金: 上海市教育委员会重点学科基金 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 天文地球 医药卫生 更多>>
小样本条件下的通信辐射源半监督特征提取 被引量:6 2020年 在通信辐射源信号有标签样本数量较小的情况下,同类通信辐射源个体信号特征提取困难且识别精度较低。对此,提出了一种小样本条件下的通信辐射源半监督特征提取方法。该方法对少量有标签通信辐射源信号样本以及大量无标签通信辐射源信号样本进行变分模态分解提取高维稳态信息熵,利用指数半监督判别分析法映射信息熵形成个体特征,并通过XGBoost进行通信辐射源个体识别来验证识别效果。实验表明,所提方法识别准确率达到85.33%,相比无监督特征提取方法运算时间降低了76.17%,证明其在同类通信辐射源不同个体识别中具有较好的性能。 方章闻 张金艺 李科 姜玉稀关键词:特征提取 月球表面遥感图像阴影消除及仿真 由于月球表面的地形起伏引起月面遥感图像像元与太阳相对位置和几何取向不一致,导致像元坡面上光辐射照度的差异改变了月面遥感数字图像上像元遥感值,从而导致了阴影像元的产生。本文是基于DEM数据,利用邻坡反射辐射,进行自然地形条... 李先华 曾齐红 罗庆洲 黄睿 时向勇关键词:月球表面 遥感图像 文献传递 基于Contourlet变换的乳腺肿瘤良恶性分类 乳腺肿瘤超声图像中的纹理特征中判别肿瘤良恶性的重要依据。由于Contourlet变换可以将图像进行多分辨率和多方向性的分解,能应用纹理分析。本文对乳腺超声图像进行Contourlet变换,提取Contourlet变换域的... 王锐玲 施俊关键词:CONTOURLET变换 纹理特征 乳腺肿瘤 超声图像 ADABOOST算法 文献传递 一种基于立体视觉的公交车客流计数方法 被引量:10 2009年 为了能实时地采集到公交系统中的客流量,提出了一种基于双目立体视觉的客流计数方法。该方法由3部分组成:运动目标检测,标记,匹配与计数。目标检测是计数问题的核心,该方法首先利用行帧差法检测可能的运动目标,然后基于视差分析判断可能目标的真伪。通过模拟环境和实际公交车环境的测试表明,该方法现场计数准确率达到92%以上,并有效克服了因计数场景中光线突变、阴影对计数准确率的影响。 朱秋煜 唐利 郁铭 江毅凭关键词:双目立体视觉 运动目标检测 管道形态超声检测的多通道集成处理 道径向形态参数检测系统的指令时延可导致超声反射回波时域测量误差,对于当前典型的集成SOC信号处理系统,这种误差可以造成明显的几何检测偏差,从而难以实现高精度测量。通过时基同步并结合信号流程的合理编排,可以消除或降低这种误... 赵恒凯 张海燕 周明 徐鸿飞关键词:超声检测 有限样本条件下欠规范手语识别容错特征扩充 被引量:2 2022年 生活中似是而非的手语表达语义含糊,欠规范的手势动作易混淆,同时从有限样本中难以获得充足特征用于训练手语识别模型,模型容易过拟合进而导致识别准确率较低.针对此问题,提出一种在有限样本条件下扩充欠规范手语识别容错特征的表示学习方法.该方法基于手语表达时人体骨架的运动信息,面向手语的时空关联性构建自编码器,从手语语料库中少量原始样本提取标准特征;然后利用生成对抗网络从标准特征产生大量欠规范样本,再通过自编码器扩充容错特征,构建新的容错特征集用于后续任务.实验结果表明:该方法在有限样本条件下,产生的欠规范手语样本语义清晰,新的容错特征集中不同类别的特征易于划分.在中文手语数据集上利用该方法构建容错特征集,训练手语识别模型达到97.5%的识别准确率,证明其具有广泛的应用前景. 孔乐毅 张金艺 楼亮亮关键词:手语识别 SOC光刻仿真3D实时显示方法研究 2008年 光刻仿真是SOC(System On Chip)光刻工艺的重要环节,为了实现仿真数据3D可视化,在光刻仿真程序SPLAT(Simulation of Projection Lens Aberrations via TCCs)基础上,提出了自动排序算法对SPLAT输出数据进行重新排列以便三维建模,建立了光照强度与深度转换模型,将光照强度数值转变为3D可视化的深度数据,论文最后设计了3D实时图形仿真程序并进行了实验。实验证明了自动排序算法以及转换模型的正确性和先进性,为超大规模SOC数据的3D交互式实时显示奠定了基础。 崔滨 万旺根 唐经洲 黄炳关键词:光刻仿真 SOC SPLAT 三维可视化 结合乳腺影像报告和数据体系的乳腺超声CAD研究进展 被引量:5 2010年 医学超声是临床检查乳腺肿瘤的有效手段,而乳腺影像报告和数据体系(BI-RADS-US)为超声诊断乳腺肿瘤制定了指南性规范,可以提高诊断的准确性。结合BI-RADS-US的乳腺超声计算机辅助诊断(CAD)已经成为研究热点。本文对结合BI-RADS-US的乳腺超声CAD研究现状进行了综述,并对存在的问题和发展趋势进行总结和展望。 施俊 王锐玲 周世崇 常才关键词:乳腺肿瘤 超声成像 计算机辅助诊断 基于分组特征赋权的动态视角图像特征融合 被引量:1 2021年 为了解决移动机器人在目标识别过程中捕获的图像存在多目标干扰和单一视角下目标特征有限,进而导致识别准确率低的问题,提出一种基于分组特征赋权的动态视角图像特征融合方法,该方法通过递进式K均值聚类,对多目标特征进行赋权分组,并且利用LSTM网络实现动态视角下连续图像特征的融合,从而达到提高目标识别的准确率的目的。验证结果表明,在Market-1501数据集上的首位识别率达到了93.80%,平均准确率达到了89.13%,具有较好的实验效果。 张佳琦 张金艺 楼亮亮关键词:特征提取 目标识别 基于核熵成分分析的数据降维 被引量:8 2012年 针对高维数据的维灾问题,采用核熵成分分析方法降维数据,并与主成分分析及核主成分分析方法进行对比。降维后的数据利用支持向量机算法进行分类,以验证算法有效性。实验结果表明,KECA在较低的维数时仍然能获得较好的分类精度,可以减少后续的处理复杂度和运行时间,适用于机器学习、模式识别等领域。 黄丽瑾 施俊 钟瑾关键词:降维 核主成分分析 支持向量机