河北省重点基础研究项目(10963529D)
- 作品数：19 被引量：57H指数：4
- 相关作者：李刚张芳蔡金燕张晔马彦恒更多>>
- 相关机构：中国人民解放军军械工程学院军械工程学院更多>>
- 发文基金：河北省重点基础研究项目国家部委资助项目中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学一般工业技术更多>>
- 基于核密度估计的实时SVDD算法与电路故障检测应用被引量：2
- 2014年
- 针对支持向量数据描述(SVDD)训练大规模样本时计算复杂度太大的问题,利用支持向量的稀疏特性,提出了一种基于核密度估计(KDE)的实时SVDD算法;该算法首先通过KDE方法从原始样本集中选择εk比例的稀疏样本用于SVDD训练;然后用训练得到的支持向量对特征空间中的样本中心进行估计;最后计算原始样本集中所有样本到中心的距离,并对所有距离按降序排列,通过提取εd比例距中心较大的样本作为训练样本集对SVDD进行训练,最终实现了训练样本规模约简;仿真结果表明:算法在保证训练精度的前提下训练复杂度削减为经典算法的1/10以内,满足了SVDD故障检测的实时性要求。
- 杜敏杰马善钊王建国汪军
- 关键词：SVDD支持向量KDE
- 小样本条件下步降加速退化试验优化设计被引量：4
- 2013年
- 针对小样本条件下加速退化试验存在试验时间长、费用高、效率低、方案难确定的问题,提出了一种小样本条件下步降加速退化试验优化设计方法。采用Monte-Carlo对加速试验进行仿真模拟,在样本量大小一定的条件下,以应力水平数、监测频率、监测次数作为设计变量,以总的试验费用作为约束条件,以正常使用应力下p的阶分位寿命渐进方差估计作为目标函数,建立了小样本条件下步降加速退化试验优化设计模型。通过仿真实例,验证了该方法的有效性、可行性。
- 潘刚梁玉英孟军吕萌张国龙杨小龙
- 关键词：优化设计
- 装备测试性设计的层次诊断方法被引量：8
- 2014年
- 为提高复杂装备的故障诊断效率,研究了测试性设计的结构模型并将其应用于故障层次诊断中。测试性结构模型包含了装备的物理层次和故障层次,将结构层次与故障层次对应起来,形成结构与故障的映射对应关系。根据测试需求建立的层次相关性矩阵,成为层次故障之间相互联系的桥梁和进行故障诊断的依据,这种模型为进行层次诊断提供了很好的途径。通过对哈夫曼编码方法的研究,提出使用层间-哈夫曼编码的诊断策略,保证该方法具有层间诊断能力,同时给出了选择初始测点的实现步骤。实例分析表明:该诊断方法优于以前的方法。
- 尹园威尚朝轩马彦恒李刚
- 关键词：测试性
- 基于贝叶斯估计的测试性仿真评估方法研究被引量：1
- 2013年
- 经典测试性参数估计方法仅利用了样本所提供的关于总体的信息,没有利用关于待估统计量的其他信息,例如装备在研制阶段的测试性摸底试验以及丰富的专家数据;因此,这种经典估计方法在小样本情况下,很难真实反映装备的测试性水平。针对以上问题,本文提出了一种在获取仿真试验数据的前提下,进行综合装备先验信息测试性评估的方法,即基于贝叶斯估计的测试性水平估计,研究了测试性参数先验信息获取方法,给出了测试性参数的点估计和区间估计方法。
- 宋丽蔚白普易李刚
- 关键词：贝叶斯估计先验信息
- 随机阈值冲击模型金属化膜脉冲电容器可靠性分析被引量：1
- 2014年
- 基于惯性约束聚变强激光装置中金属化膜脉冲电容器"自愈"的失效机理,提出了更为适合的冲击模型金属化膜脉冲电容器可靠性评估方法。现有的加速退化试验中,失效阈值往往是事先确定的,但考虑可靠性产品个体差异及环境影响的不同,这是不合理的,针对此问题提出了基于随机阈值的冲击模型金属化膜脉冲电容器退化建模的方法。由于模型过于复杂,采用MCMC方法进行参数估计。最后通过对电容器的仿真实验,将随机阈值下的评估结果与固定阈值的情况相对比,说明了该模型和方法的合理性,并进一步分析了不同的阈值分布均值和方差对产品可靠性的影响。
- 李伟梁玉英潘刚张国龙
- 关键词：复合POISSON过程金属化膜脉冲电容器
- 面向综合诊断的电子装备测试资源优化分配被引量：2
- 2013年
- 针对综合诊断思想对电子装备测试资源分配的新要求,在测试点优化的基础上,建立了装备BITE与ATE优化分配的模型。该模型以测试代价最小为优化目标,以故障检测率、故障隔离率及虚警率为约束条件并通过LINGO求解。结果表明,该方法在满足测试性指标的同时降低了测试代价,对装备分层次设计和诊断、提高保障效率、减少寿命周期费用,具有重要意义。
- 杜敏杰蔡金燕刘利民
- 关键词：电子装备测试性自动测试设备
- 基于神经网络和证据理论的信息融合在故障诊断中的应用被引量：8
- 2012年
- 针对电子设备故障诊断中数据处理量大,容错能力差,匹配冲突等问题,提出了基于神经网络、证据理论信息融合进行故障诊断的方法;首先,应用BP神经网络将特征提取后的信息进行特征级融合,实现了一定的数据压缩,然后,采用证据理论对不同的诊断结果组成的证据体进行决策级融合,减小故障诊断的不确定性,并解决各故障之间匹配冲突的问题;最后,以某型雷达I/O接口板为例说明了本文方法的有效性和实用性。
- 李伟梁玉英朱赛
- 关键词：信息融合人工神经网络证据理论故障诊断
- 模糊灰色关联分析在BIT测试性能评价中的应用被引量：1
- 2012年
- 机内测试(BIT)作为一种能显著提高系统测试性和诊断能力的重要技术,已大量应用于雷达装备中;为了测试性验证试验之前获得基本上判定BIT测试性能力,提出了一种基于模糊灰色关联分析的测试能力评估方法;首先确定了用于评估BIT测试能力的指标,该指标有效地将机内测试的测试覆盖率、故障覆盖、结构覆盖等多个特性指标综合考虑;利用模糊层次分析法确定各个指标的权重,然后通过灰色关联分析建立了BIT方案集与测试诊断能力间的距离模型,通过该距离模型来评估BIT测试能力;应用表明,该方法可以有效指导测试性设计及在装备的测试性试验前对装备的BIT设计进行评价。
- 张晔马彦恒宋丽蔚张芳
- 关键词：模糊层次分析法
- 基于多信号流模型的雷达BIT测试能力分析被引量：4
- 2012年
- 多信号模型是一种简单而有效的系统建模表示方法,提出基于多信号流模型的雷达BIT进行验证方法。介绍多信号流模型的定义和表示,分析运用该模型对雷达模块(电路)的建模、相关矩阵简化、对其测试性功能实现原理进行了解析,并以某型雷达截获控制电路为例进行验证。结果表明,多信号模型能给出一个全面的测试性评定结论,对系统测试性分析具有价值。
- 张晔马彦恒李刚张芳
- 关键词：雷达BIT测试性分析
- 波形匹配技术在测试性仿真验证中的应用被引量：2
- 2013年
- 测试性仿真验证方法是在电路EDA仿真分析和故障仿真注入的基础上提出来的,目的是弥补装备测试性实际验证实验中存在的不足,更加全面地分析验证装备的测试性水平;在仿真实验中,注入故障后各个测试点出现的故障现象分析,对测试性分析有重要的意义;因此提出将波形匹配技术运用于测试性仿真验证中,通过对仿真波形的分析获取测试点的故障信息,将小波变换和不变矩理论相结合提取仿真波形的特征,然后运用ReliefF算法优选出具有代表性的小波矩,最后将测试波形与标准仿真波形进行匹配识别,判断出测试点故障信息,识别率达到90%以上。
- 宋丽蔚李刚赵威威张晔
- 关键词：小波不变矩特征提取
