湖南省教育厅科研基金(07C232)
- 作品数：8 被引量：125H指数：5
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- 信息不完全确定的动态随机多属性决策方法被引量：28
- 2010年
- 针对属性权重信息不完全确定、属性值为正态分布随机变量且数据信息来自于不同时期的动态随机多属性决策问题,给出了正态分布数的运算法则,定义了正态分布数加权算术平均(NDNWAA)算子和动态正态分布数加权算术平均(DNDNWAA)算子,进而提出了一种信息不完全确定的动态随机多属性决策方法.该方法利用DNDNWAA算子和NDNWAA算子对正态分布属性值进行集成;利用正态分布属性值的方差和属性权重的随机性,通过建立优化模型确定最优属性权重;利用正态分布3σ原则、区间数比较的可能度公式和互补判断矩阵的排序公式对决策方案进行排序和择优.最后,实例分析表明了该方法的可行性和有效性.
- 汪新凡杨小娟
- 关键词：集成算子信息熵
- 基于CC-OWG算子的区间数多属性群决策方法被引量：4
- 2009年
- 针对属性权重和属性值均以区间数形式给出的不确定多属性决策问题,提出一种基于CC-OWG算子的区间数多属性群决策方法。该方法利用连续区间数据有序加权平均(C-OWA)集成算子对区间数属性权重进行处理,利用组合的连续区间数据有序加权几何(CC-OWG)集成算子对区间数属性值进行集成。最后,以实例分析说明了该方法的实用性和有效性。
- 汪新凡
- 关键词：多属性群决策区间数
- 区间数多属性决策的Vague集方法被引量：5
- 2007年
- 对属性值为区间数的多属性决策问题,采用Vague集方法进行处理.首先利用区间数决策矩阵的规范化把区间评价值转化为Vague值,然后利用Vague集方法对方案进行排序并选出最优方案.实例分析阐明了本文方法的有效性和实用性.
- 汪新凡
- 关键词：多属性决策区间数VAGUE集VAGUE值排序
- 基于联系数贴近度的区间数多属性决策方法被引量：38
- 2008年
- 利用集对分析和联系数学理论对区间数多属性决策方法进行了研究.首先给出了联系数贴近度的定义和性质;然后在将区间数决策矩阵转化为联系数决策矩阵的基础上,依据传统的逼近理想解的排序方法(TOPSIS)的基本思路,基于联系数贴近度提出了一种区间数多属性决策新方法.该方法简洁直观,易于计算,无需对区间数进行排序;最后,通过算例表明了它的有效性和实用性.
- 汪新凡杨小娟
- 关键词：多属性决策区间数集对分析联系数贴近度TOPSIS
- 区间数据混合加权集成算子及在群决策中的应用被引量：2
- 2008年
- 研究了区间数据信息的集成问题,给出了一些新的区间数据信息集成算子,即不确定加权算术平均(UWAA)算子和不确定混合加权平均(UHWA)算子.证明不确定有序加权平均(UOWA)算子和UWAA算子都是UHWA算子的特例.基于这些算子,提出一种属性权重确知且属性值以区间数形式给出的不确定多属性群决策方法.通过实例分析对该决策方法的有效性进行了说明.
- 杨小娟汪新凡
- 关键词：多属性决策区间数集成算子
- 基于FV-OWA算子的不确定多属性决策方法被引量：5
- 2009年
- 对基于模糊数Vague集的不确定多属性决策方法进行了研究。定义了模糊数Vague值的一些运算法则,基于这些法则,给出了一种模糊数Vague值的有序加权平均(FV-OWA)算子。基于FV-OWA算子,提出了一种属性权重完全未知、且方案的属性评估信息以模糊数Vague值形式给出的不确定多属性决策方法。最后,进行了实例分析。
- 汪新凡杨小娟
- 关键词：集成算子记分函数
- 模糊数直觉模糊几何集成算子及其在决策中的应用被引量：39
- 2008年
- 模糊数直觉模糊集是直觉模糊集的拓展.针对模糊数直觉模糊信息的集成问题,定义了模糊数直觉模糊数的一些运算法则,基于这些法则给出了一些新的几何集成算子,即模糊数直觉模糊加权几何(FIFWG)算子、模糊数直觉模糊有序加权几何(FIFOWG)算子和模糊数直觉模糊混合几何(FIFHG)算子.在此基础上,提出一种属性权重确知且属性值以模糊数直觉模糊数形式给出的多属性群决策方法.最后通过实例分析结果证明了该方法的有效性.
- 汪新凡
- 关键词：集成算子群决策
- 区间数多属性决策的SPA-TOPSIS方法被引量：10
- 2008年
- 借鉴集对分析(SPA)理论将属性值为区间数的多属性决策问题转化为基于三元联系数的多属性决策问题,并依据传统的逼近理想解的排序(TOPSIS)方法的基本思路,提出了一种解决区间数多属性决策问题的SPA-TOPSIS方法。该方法简洁直观,易于计算,无需对区间数进行排序。实例分析说明了它的有效性和实用性。
- 汪新凡
- 关键词：多属性决策区间数集对分析理想解
