您的位置: 专家智库 > >

浙江省教育厅科研计划(Y200805211)

作品数:2 被引量:10H指数:2
相关作者:张三元叶修梓王仁芳更多>>
相关机构:浙江万里学院浙江大学更多>>
发文基金:浙江省教育厅科研计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇点模型
  • 1篇算子
  • 1篇球面参数化
  • 1篇拉普拉斯算子
  • 1篇参数化

机构

  • 2篇浙江大学
  • 2篇浙江万里学院

作者

  • 2篇王仁芳
  • 2篇叶修梓
  • 2篇张三元

传媒

  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于球面参数化的点模型渐变被引量:2
2009年
为了获得光滑自然的点模型渐变效果,基于球面参数化,提出了一种鲁棒的渐变算法。该算法首先对源和目标模型进行球面参数化,使得参数化后的模型嵌入到单位球面上;然后在球面上自适应地对齐模型间的相应特征点,并将球面映射到矩形参数域上,基于该域建立模型间各采样点的对应关系;接着在渐变过程中,采用拉普拉斯算子计算出中间点模型的几何位置,以保持模型的细节;最后利用移动最小二乘曲面进行动态上采样,以消除中间模型的裂缝。实验结果表明,该算法具有良好匹配的采样点对应和光滑的渐变过程。
王仁芳张三元叶修梓
关键词:点模型球面参数化拉普拉斯算子
基于相似性的点模型简化算法被引量:9
2009年
为了获得高质量的简化点模型,提出了一种基于相似性的曲率自适应点模型简化算法,相似性包括强特征边性和表面区域几何特征相似性2个方面.利用法向张量投票方法,计算采样点的特征边性,由此将点模型分为强边性和非强边性2部分;基于Mean Shift聚类法,对非强边性部分进行表面区域几何特征相似性聚类;对强边性部分和各类簇重采样,实现曲率自适应的简化,并通过移动最小二乘曲面,评估简化曲面的误差.实验结果表明,该算法有效地保持了特征边界部分和曲面的细节,且能够生成高质量的简化点集曲面.
王仁芳张三元叶修梓
共1页<1>
聚类工具0