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国家教育部博士点基金(20092302220013)
作品数:
1
被引量:22
H指数:1
相关作者:
王建民
彭喜元
彭宇
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相关机构:
哈尔滨理工大学
哈尔滨工业大学
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发文基金:
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相关领域:
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彭宇
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2011
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储备池计算概述
被引量:22
2011年
针对传统递归神经网络存在训练困难的问题,一种新的递归神经网络的训练方法———储备池计算被提出,这种方法的核心思想是只训练网络部分连接权,其余连接权一经产生就不再改变,网络的训练一般只需要通过求解线性回归问题.广义地说,储备池可以作为一种时序相关的核函数使用,从而完全拓展了其应用领域,使之不再仅仅是递归神经网络训练算法的一种改进.本文在介绍储备池计算基本数学模型的基础上,从储备池计算研究的热点问题——储备池适应性问题的角度,全面地分析了目前储备池计算的研究现状、热点及应用等方面的问题.
彭宇
王建民
彭喜元
关键词:
递归神经网络
回声状态网络
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