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江西省自然科学基金(20122BAB205083)

作品数：2 被引量：39H指数：2
相关作者：聂斌杜建强艾国平王卓林剑鸣更多>>
相关机构：江西中医药大学南昌大学更多>>
发文基金：江西省自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇医药领域
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇糖尿
  • 1篇糖尿病
  • 1篇糖尿病并发
  • 1篇糖尿病并发症
  • 1篇中医
  • 1篇中医药
  • 1篇中医药领域
  • 1篇并发
  • 1篇并发症
  • 1篇粗糙集

机构

  • 2篇江西中医药大...
  • 1篇南昌大学

作者

  • 2篇杜建强
  • 2篇聂斌
  • 1篇朱明峰
  • 1篇熊玲珠
  • 1篇林剑鸣
  • 1篇王卓
  • 1篇艾国平

传媒

  • 1篇中国中医药信...
  • 1篇江西师范大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于粗糙集和随机森林算法辅助糖尿病并发症分类研究被引量：3
2014年
提出基于粗糙集和随机森林算法辅助糖尿病并发症分类.首先,运用简化的分明矩阵法对属性约简,产生新的决策信息系统;其次,采用随机森林算法对该新信息系统生成随机森林,实现分类;最后,通过糖尿病并发症临床诊断数据子集测试.实验表明该方法有效性,并优于直接用随机森林算法分类.
聂斌王卓杜建强朱明峰林剑鸣艾国平熊玲珠
关键词：粗糙集糖尿病并发症
数据挖掘在中医药领域应用研究进展被引量：36
2013年
数据挖掘是指从大量数据中提取或挖掘有效、新颖、有潜在应用价值和最终可理解的模式、知识,其涉及多学科技术集成,包括数据库和数据仓库技术、统计学、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像处理以及空间或时间数据分析等。数据挖掘技术在中医药研究领域得到广泛应用，兹将近年来研究进展作一综述。
杜建强聂斌
关键词：数据挖掘中医药
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