国家自然科学基金(50206033)
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
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- 相关机构：中国人民解放军后勤工程学院重庆科技学院后勤工程学院更多>>
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- 油料装备故障智能诊断平台研究
- 2013年
- 为了解决油料装备故障智能诊断问题,构建由平台支持层、技术支持层、数据层和应用层组成的故障智能诊断平台。应用模糊神经网络、专家系统、微粒群优化算法和证据理论作为智能融合工具,对检测数据实现数据级、特征级和决策级三级数据融合,借助数据间互补信息,降低检测数据误差,消除冗余信息。建立基于案例推理CBR和规则推理RBR的故障诊断集成推理机。将最近邻方法与灰色关联理论相结合,提出分层检索匹配算法。
- 曾慧娥周庆忠
- 关键词：油料装备故障智能诊断数据融合推理机
- 基于图论的制造业供应链脆弱性评估被引量：3
- 2013年
- 在当今制造业环境中,供应链扰动频繁发生,致使供应链更加脆弱,对企业造成严重影响。为了解决供应链脆弱性难于度量的难题,提出了一个基于图论的供应链脆弱性量化评估方法。引入供应链脆弱性驱动因素,使用其相互依存关系,将供应链脆弱性的"模糊"结构转换为供应链脆弱性指数,用于量化脆弱性现有水平。应用实例表明,该研究在量化供应链脆弱性方面具有优势,有助于减少供应链脆弱性,增强其柔韧性,从而提高其应对供应链扰动的能力。
- 曾慧娥周庆忠
- 关键词：图论供应链脆弱性柔韧性
- 油料装备故障检测数据融合研究
- 2014年
- 为解决油料装备检测数据庞大、故障不易诊断的问题,对油料装备故障检测数据融合进行研究。提出基于神经网络的状态检测数据融合模型,采用三步训练法进行传感器验证。使用数据压缩技术,将整个数据集投射到低维空间,将模式识别和多元统计技术作为故障隔离的单个分类器,利用后验概率进行特定类Bayesian融合,执行融合中心与单个分类器的联合优化。提出基于阶乘隐Markov模型的动态多故障诊断方法,通过寻找最大后验配置实现多分类器动态融合。应用结果表明该方法可提高对油料装备故障的诊断率。
- 曾慧娥周庆忠胡为艳
- 关键词：油料装备数据融合
- 基于风险共享的油料装备混合维修模型
- 2014年
- 为了解决油料装备失效风险排解与协同维修问题,提出基于风险共享的油料装备混合维修策略。从装备保障链的装备制造、供应和使用三个节点所承受风险的视角,对油料装备维修模式进行分析。将保修维修、发生故障维修和误报维修三类维修模式组合,构建最小化装备失效风险的混合维修模型。引入时间区间、装备可靠性、使用性能、运行状态重要度等参数,建立维修策略质量量化模型。从装备信息不对称、故障率、误报风险等方面,讨论模型参数评估方法。
- 曾慧娥周庆忠
- 关键词：油料装备
- 基于规则推理的油料装备维修多属性决策
- 2014年
- 为了解决油料装备维修约束因素多、维修决策效率低的问题,提出基于规则推理的油料装备维修智能多属性决策方法。使用ELECTREⅢ中的伪准则,评判维修方案间的超越关系,构建优势属性集。引入阈值和指标来评估属性值确定时的模糊性。在获得部分基本偏好序关系后,进行规则推理,自动地获取备选维修方案的复杂偏好序关系,并用有向图表示。用图论占优度算法对有向图进行偏好序分析,排序备选方案。案例研究表明,该方法摆脱了以往数值模型依赖于精确数值信息的束缚,可快速实现油料装备维修多属性决策。
- 曾慧娥周庆忠
- 关键词：油料装备多属性决策
- 面向油料保障的自治协同建模被引量：9
- 2013年
- 为了解决油料保障系统中所存在的自治与协同不平衡问题,提出了油料保障自治协同模型架构,对自治协同感知、认知和人机交互单元进行分析。利用油料保障自治Agent构建方法,引入面向适度、规划、冲突、视图和职责的5个设计空间来权衡系统性能。分析多自治Agent协同保障规划关键问题,论述自治协同规划流程。
- 周庆忠王冰陆思锡
- 关键词：油料保障自治AGENT
