您的位置： 专家智库 > >

黑龙江省博士后基金(LBH-Z09102)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：梁冰陈德运程慧更多>>
相关机构：哈尔滨理工大学大连理工大学哈尔滨工程大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省博士后基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习自动机
  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇自动机
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应权重
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫模型
  • 1篇抗噪
  • 1篇抗噪语音识别

机构

  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇大连理工大学
  • 1篇哈尔滨理工大...

作者

  • 1篇程慧
  • 1篇陈德运
  • 1篇梁冰

传媒

  • 1篇控制理论与应...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
自适应视听信息融合用于抗噪语音识别被引量：1
2011年
为了提高噪音环境中语音识别的准确性和鲁棒性,提出了基于自适应视听信息融合的抗噪语音识别方法,视听信息在识别过程中具有变化的权重,动态的自适应于环境输入的信噪比.根据信噪比和反馈的识别性能,通过学习自动机计算视觉信息的最优权重;根据视听信息的特征向量,利用隐马尔科夫模型进行视听信息的模式匹配,并根据最优权重组合视觉和声音隐马尔科夫模型的决策,获得最终的识别结果.实验结果表明,在各种噪音水平下,自适应权重比不变权重的视听信息融合的语音识别性能更优.
梁冰陈德运程慧
关键词：语音识别自适应权重学习自动机隐马尔科夫模型
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0