国家自然科学基金(60843006)
- 作品数：11 被引量：28H指数：3
- 相关作者：谢克明王芳吕青冀小平谢刚更多>>
- 相关机构：太原理工大学山西省质量技术监督局山西财经大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省青年科技研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程电气工程更多>>
- 焦炭机械强度预测模型的研究被引量：4
- 2011年
- 焦炭机械强度是焦炭质量的重要指标,建立准确的焦炭机械强度预测模型可保证炼焦生产顺利进行.把支持向量回归机用于焦炭机械强度的预测,详细地分析了不同配煤煤质特性指标及炼焦工艺指标情况下的预测效果,找到了建立预测模型的有效特征参数.基于所选特征参数,当85≤M25≤90,6≤M10≤12时,支持向量机模型的预测准确率高,误差小,相关性强,同时,预测模型的泛化能力强.
- 吕青何小刚谢克明
- 关键词：支持向量回归机泛化能力
- 基于思维进化算法的变压器局部放电源定位新方法被引量：2
- 2010年
- 为准确对变压器局部放电源的位置定位,寻求先进的优化计算方法是解决该问题的有效途径。把思维进化算法(MEC)用于变压器局部放电源"声-声"定位。实验结果表明,与基于标准遗传定位算法比较,基于思维进化方法的定位具有精度高、收敛速度快、避免早熟等特点,做到对放电源位置实时在线定位。
- 吕青谢克明杜永贵
- 关键词：思维进化遗传算法变压器局部放电
- 基于支持向量机和相空间重构的多相催化建模
- 为减少发现新的多相催化剂的时间和降低消耗,加速二甲醚合成工业化进程,提出一种基于支持向量机和相空间重构建立多相催化剂的成分模型和催化反应机理模型的新方法。支持向量回归作为一种新的机器学习算法,被用于多相催化动态模型的开发...
- 韩晓霞谢刚任军谢克明
- 关键词：支持向量机相空间重构
- 文献传递
- 基于知识的遗传算法研究
- 2011年
- 为了提高遗传算法的搜索效率,笔者将遗传算法的迭代过程中产生的数据视为一个信息系统,利用粗糙集可以在没有先验信息的情况下从与问题相关的数据集合中获取知识的能力,对进化过程产生的数据进行知识发现。利用所发现的知识判断被求解问题的类型,确定搜索子空间,指导进化的方向,实现了知识指导下的进化算法。函数优化实验结果表明,该方法能够显著提高遗传算法的搜索效率和寻优精度。
- 牛昱光阎高伟谢刚谢克明
- 关键词：粗糙集遗传算法知识发现粒计算知识进化
- 基于粒计算的多目标排序方法研究
- 2010年
- 提出了一种基于信息系统优势类的多目标排序算法。在信息系统优劣关系的基础上,通过求取个体的优势类形成优势粒,利用Pareto解之间的不可比较特性以及优势粒的特性,采用优势粒粒度作为衡量个体优劣性的标准,并提出了基于优势粒粒度的快速排序算法。实验结果表明该算法的效率高,而且能体现对象的优势度,能显著提高多目标优化算法的效率。
- 牛昱光阎高伟谢刚谢克明
- 关键词：多目标排序粒计算信息系统粒度
- 基于不可分辨关系的HRCT图像增强算法
- 本文提出了基于不可分辨关系的HRCT图像增强算法。根据医学影像学中的"知识"(人体器官之间的密度差异)来定义等价关系,将HRCT划分为目标区域子图、背景区域子图,分别对其进行图像增强变换,并将它们合并得到增强图像。以胸部...
- 阎成栋谢刚曹天蕊
- 关键词：不可分辨关系图像增强HRCT
- 文献传递
- 二进制粒神经网络及其在分类中的应用被引量：1
- 2009年
- 为了提高分类器的正确识别率并降低特征选择的时间复杂度,提出二进制粒神经网络框架。在该框架下,提出一种二进制粒神经网络分类算法。该算法通过二进制粒矩阵将特征空间进行最优约简,并利用基于BP的学习算法实现分类;将该算法在UCI数据集上进行测试,并与BP神经网络分类算法进行比较。仿真实验表明,二进制粒神经网络分类算法比BP神经网络分类算法分类正确率更高,泛化能力更强,是一种有效可行的分类算法。
- 谢珺陈泽华谢克明
- 关键词：粒计算神经网络分类器
- 基于图像块归类的背景重构算法
- 2009年
- 为了降低图像序列运动目标检测中背景重构的时间复杂度和空间复杂度,提出一种基于子图像块归类的背景重构算法。在假设背景图像块以最大概率出现在图像序列中的前提下,选择编号频率最高的图像块作为背景图像块进行背景重构。在运动目标有较长的暂时停顿情况下,即观测长度较长时利用该算法进行实时背景重构具有明显的优点。仿真结果表明,该算法能够准确地重构背景,并有效地避免混合现象,从而实现对运动目标的完整提取,以便进一步识别或跟踪。
- 冀小平谢克明
- 关键词：分块图像
- 基于粒计算-SDG的故障诊断仿真平台被引量：1
- 2011年
- 针对目前实际工业系统不允许在运行中进行实时的故障诊断试验及研究的问题,设计了基于Matlab中GUI的高温硝酸冷却系统的故障诊断仿真试验平台。本试验平台采用符号有向图的深层知识模型和反向推理方法,利用系统模型中的相容通路,推理基本故障的故障诊断规则,引入信息粒度和信息粒化原理,实现了粒矩阵的知识约简算法,构建了基于粒计算-SDG的故障诊断方法。最后通过实验验证了该仿真试验平台的有效性。
- 张志军詹峰赵静阁谢克明
- 关键词：故障诊断符号有向图粒计算图形用户界面仿真平台
- Comparative predicting study of heterogeneous catalysis using support vector regression and neural networks with chaotic particle swarm optimization algorithm
- This paper presents a comparative study of two artificial intelligence based heterogeneous catalysis modeling ...
- HAN Xiaoxia
- 关键词：MODELING
