北京市哲学社会科学规划项目(11JGC136)
- 作品数：2 被引量：11H指数：1
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- 相关机构：中央财经大学更多>>
- 发文基金：北京市哲学社会科学规划项目教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 适应用户兴趣变化的社会化标签推荐算法研究被引量：10
- 2014年
- 目前许多基于社会化标签的推荐均忽视用户的兴趣变化及反复性,影响了推荐质量。针对该问题,提出一种将指数遗忘权重和时间窗口相结合的算法,既突出了近期兴趣的重要性,又强调了反复出现的早期数据。建立基准标签集,根据指数偏移后的标签向量选出目标用户的最近邻居,通过目标用户时间窗内标记的资源计算其所有资源的推荐权重向量,结合推荐权重和资源相似度给出最近邻居标记资源的推荐分数,取分数最高的前K个资源做出推荐。仿真实验结果表明,改进后的算法能动态地跟踪、学习用户的兴趣变化,提高推荐精度。
- 张艳梅王璐
- 关键词：协同过滤标签时间窗
- 基于覆盖网络模型的跨领域组合服务优化问题研究被引量：1
- 2014年
- 对基于覆盖网络模型的跨领域的组合服务优化问题进行了深入研究。首先考虑到跨领域策略路由的影响因素,将跨领域组合服务优化问题建模为带有功能约束和多QoS约束的多目标优化问题。然后利用层次算法和蚁群算法求解,先利用层次模型解决功能约束中的服务次序问题,再用改进的蚁群算法在层次模型中求出最优解集。仿真实验表明,随着进化代数的递增,非支配解在解集空间中呈均匀分布状态,说明求解算法的性能较好,跨领域组合服务优化策略具有可行性。
- 张艳梅曹怀虎
- 关键词：覆盖网络蚁群算法组合优化
