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基于多维传输函数的三维医学图像系统研究: 2009年; 传输函数是直接体绘制的基础,传输函数的设计是体视化结果的关键。本文在传输函数的定义上,讨论了将体数据标量值和梯度模值作为定义域的多维传输函数的原理及实现方法。针对传输函数与位置无关,难以提取感兴趣的区域(Region Of Interest简称ROI),提出了基于三切面交互式体数据的切割方法,从而有效的提取感兴趣区域。最后,设计和实现了一个基于多维传输函数的三维医学图像系统,获得了很好的体绘制效果。; 吴正强秦绪佳韩军; 关键词：感兴趣区域

浙江宁海农用地土壤有机质和土壤养分空间变异分析被引量：6: 2010年; 研究农用地土壤有机质和养分的空间变异,为农田管理和测土施肥提供依据,减少农民不必要的成本投入,有利于生态环境保护。以浙江省宁海县为例,采用地理信息系统(GIS)空间分析、地统计学和Kriging插值方法对耕层土壤的有机质、全氮、速效磷和速效钾等4种养分要素的空间变异特征及其影响因素进行了分析。结果表明:土壤有机质、全氮和速效钾变异函数曲线的理论模型符合指数模型,速效磷经对数转换后符合球状模型。土壤有机质、全氮、速效磷的块金值/基台值分别为50.5%,59.7%,50.5%,都具有中等的空间相关性,速效钾的块金值/基台值为77.3%,空间相关性较弱。利用Kriging插值方法,考虑趋势性各向异性,获得了各土壤养分质量分数的空间分布图,分析了空间分布规律,并对高程和土地利用类型对土壤养分空间分布影响进行了分析。研究区土壤养分的空间分布是自然和人为利用因素共同作用的结果。; 郑红波吴健平张珊; 关键词：土壤学土壤有机质土壤养分地统计学

一种改进的GEP神经网络演化方法及其应用被引量：2: 2009年; 标准GEP方法作为一种新型的演化计算方法在回归和分类方面已经取得了很好的效果。本文在简要介绍采用GEP演化神经网络的基础上,指出了该方法在二次及以上建模问题中所存在的缺陷,提出并实现了一种改进的GEP神经网络演化方法(IGEPNN),并将其应用到回归和分类问题中。实验证明该方法在回归和分类问题中具有良好的学习效果。; 齐星秦绪佳李曲; 关键词：基因表达式编程神经网络

经验模式分解(EMD)及其应用被引量：121: 2009年; 经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法,可以把数据分解成具有物理意义的少数几个模式函数分量.本文总结归纳了一维EMD、二维EMD方面的主要工作,比较了不同方法存在的优点与不足,指出了EMD研究存在的难题和瓶颈,并给出了EMD研究与应用的发展趋势.; 徐晓刚徐冠雷王孝通秦绪佳; 关键词：HILBERT变换

改进的各向异性复扩散模型的医学图像去噪方法被引量：3: 2010年; 对医学图像进行有效的去噪并保持边缘信息,有利于图像的后续处理.本文分析P-M模型和Gilboa的复扩散模型以及它们的不足,提出一种改进的各向异性复扩散模型.该方法先用中值滤波对图像进行预处理,去除梯度值大的噪声点,然后用图像的虚部求扩散系数,以此引导扩散模型中的边缘检测函数,再进行八邻域像素的扩散过程.实验表明,该方法能达到较理想的去噪和保持边缘的效果,而且减少了迭代次数,缩短了计算时间.; 张美玉张素琼秦绪佳徐晓刚; 关键词：医学图像去噪偏微分方程 P-M模型

基于组织分割的医学体数据剖切方法被引量：1: 2010年; 通过对医学体数据进行剖切,在方便观察其内部组织结构的同时,保留周围潜在的重要环境信息,可提供一个整体的情景图像。提出一种基于组织分割的体数据剖切方法,该方法关注于构成体数据的语义层,从医学诊断中的现实需求出发,以逻辑拆分来剖切体数据,以提供更加完整、直观的显示。将梯度矢量扩散法扩展到三维情形,同时提出三维梯度矢量扩散的体数据分割方法。在剖切方法中,首先运用三维梯度矢量扩散法来立体分割医学体数据中的组织,然后通过不同的空间传输函数来操作不同的组织,实现体数据的三维空间剖切体操作。实验结果表明,该方法能够有效去除遮挡数据以揭露内部信息,能保留相关环境信息来增加剖切的可理解性,可取得良好的虚拟剖切效果。; 秦绪佳陈新鸿朱思达韩军; 关键词：体数据剖切

基于量子化学的蛋白质分子场计算被引量：2: 2008年; 蛋白质结构与功能之间的关系非常密切,蛋白质分子体系中的各种相互作用力在空间叠加形成一个综合性作用(分子场),对揭示蛋白质结构与功能之间的内在关系具有重要意义.提出了基于线性标度量子化学理论的蛋白质分子场快速计算方法,利用分而治之的思想,根据氨基酸残基把一个蛋白质大分子分解成若干片段,然后对每个片段单独计算,最后对各片段的重要区域在空间网格点上进行拼接,获得完整的三维分子场数据;为了提高计算速度,还提出了基于MPICH模型的并行计算方法.实验结果证明,文中方法能实现复杂蛋白质分子的分子场的高效、高精度计算.; 张繁彭群生胡敏吴韬; 关键词：氨基酸残基并行计算分子场

基于EMD的四边域曲面光顺算法被引量：3: 2009年; 曲面光顺在计算机辅助几何设计(CAGD)中有重要应用,带噪声离散曲面可视为一种非平稳离散几何信号。经验模式分解(EMD)方法是分析非线性、非平稳信号的有效方法。提出了一种空间任意曲线EMD光顺方法和基于2维可分离的EMD曲面光顺方法。针对四边域离散曲面可视为U和V离散曲线构成的网格,且U和V曲线呈现空间任意形态。空间曲线光顺中,首先对数字曲线进行1维参数化,将曲线展开成1维信号;然后采用EMD对展开信号进行多分辨率分解,得到不同尺度下的内蕴模式函数(IMF),去除高频的IMF,重构信号;最后将重构信号逆映射回3维,得到光顺后的曲线。四边域曲面沿每条U,V线进行EMD光顺处理,得到光顺后曲面。实验结果表明,该方法可有效剔除曲面上的随机噪声,达到良好的曲面光顺效果。; 张美玉秦绪佳刘世双徐晓刚; 关键词：曲面光顺

三维几何信号经验模式分解及其应用: 2010年; 针对三维几何信号非线性、非平稳的特点,提出基于经验模式分解的三维几何信号处理方法。将信号球面参数化,映射到平面,进行均匀规则采样。对平面信号进行限领域的经验模式分解,得到各个内蕴模式图层。从图层信号得到不规则的原始映射信号,逆映射回三维几何模型信号。将该方法用于几何模型的光顺及增强处理,实验结果表明,该方法能够有效处理三维几何信号。; 王建国王孝通徐晓刚秦绪佳; 关键词：经验模式分解球面参数化

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国家自然科学基金(60673063)