辽宁省自然科学基金(201102180) 作品数:11 被引量:21 H指数:2 相关作者: 周悦 张力心 臧传治 贾雪松 张东伟 更多>> 相关机构: 沈阳建筑大学 上海海洋大学 中国科学院 更多>> 发文基金: 辽宁省自然科学基金 国家自然科学基金 住房和城乡建设部科学技术计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 建筑科学 更多>>
基于GA优化人工免疫算法的结构故障诊断 被引量:4 2016年 针对大型结构的故障检测与分类问题,提出了一种基于GA进化机制的人工免疫算法.该算法将样本结构模式数据作为抗原刺激抗体集合,抗体集合经过选择、交叉、变异、构建最优抗体集合这一进化过程来提高记忆细胞质量,利用训练好的记忆细胞集合实现对实测数据的故障检测与分类.在Benchmark结构模型上的仿真实验结果表明,该算法能实现有效的故障模式识别,且提高了故障分类的成功率,引入了多父体交叉操作,扩大了算法的搜索范围,且能有效利用其他抗体的优良模式,克服了单纯人工免疫算法收敛速度慢的不足. 周悦 张力心 郭威关键词:结构健康监测 人工免疫算法 遗传算法 实数编码 记忆机制 基于粒子群变异的克隆选择算法的结构故障检测与分类 被引量:7 2015年 借鉴生物免疫系统异常识别能力相关研究,基于具有自治、自适应和演化能力的人工免疫理论与方法,对大型结构健康监测中的故障检测和分类问题进行研究,提出一种基于粒子群优化变异的克隆选择算法.该算法将样本结构模式数据作为抗原刺激抗体集合,抗体集合经过克隆、变异、选择等学习和进化过程以提高记忆细胞质量,以实现对实测数据的故障检测与分类.特别是针对克隆选择算法二进制编码复杂和变异方向不确定的问题,引入了粒子群优化变异.在Benchmark结构模型上的仿真实验结果表明该算法有效地识别故障模式,且提高了结构故障分类的成功率. 周悦 岳林蓓 张力心 臧传治关键词:克隆选择 粒子群 基于层次聚类和人工免疫的无监督结构故障分类算法 被引量:2 2014年 目的利用层次聚类与人工免疫模式识别相结合的方法解决无监督结构健康监测中对结构故障识别和分类的问题.方法通过凝聚型层次聚类实现样本数据的分类,通过模仿生物免疫识别和学习机理来训练记忆细胞集合,进而实现对结构故障的识别与分类.结果在benchmark结构模型上的仿真实验测试结果表明在抗原样本数据中采用凝聚型层次聚类和方法能够成功地确定抗原样本数据的模式数目,继而采用人工免疫模式识别算法对实测数据进行模式识别与分类,分类成功率为81%.结论基于层次聚类和人工免疫的无监督结构故障检测与分类算法通过免疫学习和进化产生高质量的记忆细胞,从而有效地识别结构故障模式. 周悦 贾雪松 张东伟 岳林蓓关键词:层次聚类 结构健康监测 基于Contourlet图像去噪的电梯曳引机故障检测 被引量:2 2015年 电梯曳引机的红外采集图像普遍具有噪声大、图像画质低,针对由于噪声干扰导致图像特征点不明显、故障区域数据获取难等问题,提出基于Contourlet变换去噪算法。该算法与小波变换相比较,对高斯白噪声有明显的抑制作用,较好的保留了图像的轮廓细节和纹理特征。实验结果证明,Contourlet能有效去除图像中的噪声,提高了识别图像中故障区域的准确率,对曳引机故障区点的排除与获取具有重要意义。 刘剑 韦松伯关键词:电梯 故障检测 图像去噪 CONTOURLET变换 基于ODDD水下机器人故障诊断方法 2015年 近年来数据挖掘技术的快速发展使得利用水下机器人作业过程中积累的大量数据进行故障诊断成为可能;基于数据挖掘的故障诊断技术能够从数据中获取潜在的诊断知识;针对水下机器人推进器系统数据特征,提出一种基于聚类和距离的离群点检测方法(outlier detection based on dbscan and distance,ODDD);首先,对数据进行粗聚类,然后采用剪枝规则进行离群点检测,来实现故障诊断;仿真实验结果表明算法能够实现水下机器人快速有效的故障检测。 周悦 邢妍妍关键词:聚类 离群点检测 故障检测 水下机器人 基于改进资源受限免疫系统结构故障分类算法 被引量:1 2016年 针对无监督结构故障检测与分类问题,提出了一种基于资源受限人工免疫算法的故障检测与分类方法.该算法将无标签样本数据作为抗体组成人工识别球ARB群体,ARB根据刺激值的大小进行选择、变异和分配B细胞等进化过程来提高ARB的质量,得到能够反映数据结构的记忆ARB网络,实现对实测数据的分类.仿真结果表明,新的网络连接阈值计算方法使网络连接更有效,该算法能够实现有效的故障分类,并且引入Silhouette指标来判断网络稳定性和聚类效果,具有一定的可行性. 周悦 张力心 郭威关键词:结构健康监测 人工免疫算法 聚类 资源受限 聚类有效性指标 基于NCS4000网络化平台的水箱液位模糊PID控制系统研究与设计 被引量:2 2012年 目的为了便于对过程控制及液位控制的研究,同时为了工程技术人员在系统开发和验证复杂的控制策略奠定良好基础,笔者利用NCS4000网络化控制平台设计并实现了多容水箱液位控制实验系统,也为高校师生提供了一个良好的教学与研发平台.方法研究和设计一种集液位、流量、温度等多参数控制为一体的多容水箱实验测试平台,通过实验与系统辨识相结合的方法建立控制系统的数学模型,进而设计参数自整定模糊PID控制器,实现复杂系统的优化控制.结果通过系统实验测试发现采用模糊PID控制器的控制系统的上升时间为tr=125 s、超调量为σ%=3.5%;增量式PID控制器的控制系统的上升时间为tr=420 s、超调量为σ%=3.7%.结论参数自整定模糊PID控制器能够使控制对象快速稳定地达到控制指标,提高了系统的稳定性与快速性. 周悦 杨旭 于广平 毛永明关键词:液位控制 网络化控制系统 增量式PID 基于DSPN的多处理机实时容错任务调度建模研究 2014年 目的利用确定与随机Petri网DSPN来研究多处理机容错实时任务调度过程的建模。方法采用DSPN对多处理机故障产生与修复、多处理机任务之间的容错和分布式多处理机混合任务实时容错调度过程进行建模与分析。结果基于DSPN的多处理机容错实时任务调度模型可以实现对多处理机容错实时任务调度的分析。结论基于DSPN的多处理机调度建模为多处理机系统中容错实时任务调度分析提供了一种有效的分析方法,为实际应用打下基础。 王勋 周悦 刘春光关键词:多处理机 容错 数据挖掘及其在海洋工程中的研究与应用 被引量:1 2014年 数据挖掘能够从海量数据中提取出有价值的规律和知识,其在科学研究、金融投资、市场营销、保险、医疗卫生、产品制造业、通信网络管理等行业有着广泛应用。本文介绍了数据挖掘的特点、主要算法,特别是针对21世纪的海洋世纪,研究了数据挖掘技术在海洋信息分析以及在水下机器人故障诊断中的应用与现状。 邢妍妍 周悦 岳林蓓关键词:数据挖掘 水下机器人 基于人工免疫模式识别的结构损伤检测与分类算法 被引量:2 2013年 目的研究人工免疫系统的自治性、主动性、自适应及学习和记忆的仿生机理,来解决结构健康监测中的结构损伤识别和分类问题.方法通过模仿免疫识别和学习机理,提出一种基于Diagonal距离的人工免疫模式识别的结构损伤分类算法,并在IASC-ASCE SHM工作小组所提出的benchmark模型上对结构模式分类进行了实验测试.结果仿真实验表明基于Diagonal距离所得到的分类成功率要略高于Euclidean距离和Mahalanobis距离所得到的分类成功率;基于Diagonal距离研究了克隆率和记忆细胞替代阈值对分类成功率的影响,只要选取合适的参数值,就能获得较高的分类成功率.结论基于Diagonal距离的人工免疫模式识别的结构损伤检测和分类算法通过免疫学习和进化,产生高质量的记忆细胞,从而有效识别各种结构损伤模式. 周悦 唐世 贾雪松 张东伟 臧传治关键词:人工免疫 结构健康监测 克隆