浙江省公益性技术应用研究计划项目(2011C22075)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 相关作者：金航峰黄凌霞金佩华谢琳楼程富更多>>
- 相关机构：浙江农林大学浙江大学上海大学更多>>
- 发文基金：浙江省公益性技术应用研究计划项目浙江省自然科学基金国家科技部农业科技成果转化资金更多>>
- 相关领域：农业科学理学更多>>
- 桑蚕鲜茧干壳量的可见/近红外光谱无损检测被引量：6
- 2013年
- 选择Savitzky-Golay平滑作为光谱数据的预处理方法,根据偏最小二乘模型的回归系数进行有效波长的选取,最终筛选出了桑蚕鲜茧干壳量指标在可见/近红外光谱谱区的7个有效波长,并结合多元线性回归建立干壳量的检测模型。该模型运算简单且检测精度较高,预测决定系数和剩余预测偏差分别为0.758 7和2.046 4,是应用可见/近红外光谱检测桑蚕鲜茧干壳量的理想模型。
- 金航峰黄凌霞谢琳金佩华楼程富
- 关键词：桑蚕鲜茧干壳量近红外光谱有效波长无损检测
- 基于可见—近红外光谱的蚕茧含水率无损检测研究被引量：3
- 2013年
- 以蚕茧含水率为研究对象,研究了基于可见—近红外光谱技术的蚕茧含水率无损检测方法。采用最小二乘支持向量机(least square-support vector machine,LS-SVM)建立可见—近红外光谱模型,采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)选取光谱有效波长。结果表明,基于SPA方法进行变量选择,最终将原始光谱的601个光谱变量减少到了11个(487,501,616,718,771,782,789,826,966,977和991nm)。基于此11个变量建立的LS-SVM模型得到了预测集的确定系数(RP2)为0.8517,误差均方根(RMSEP)为0.0504的预测结果。表明可见—近红外光谱可以用于对蚕茧的含水率进行无损检测,同时SPA是一种有效的光谱变量选择方法。
- 黄凌霞金航峰金佩华
- 关键词：近红外光谱模型分析
