您的位置： 专家智库 > >

河南省基础与前沿技术研究计划项目(072300430220)

作品数：2 被引量：19H指数：2
相关作者：刘素华侯惠芳王宏勇张文化更多>>
相关机构：河南工业大学漯河职业技术学院更多>>
发文基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索算法
  • 1篇种子
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小麦
  • 1篇小麦种
  • 1篇小麦种子
  • 1篇麦种
  • 1篇模式识别
  • 1篇禁忌搜索
  • 1篇禁忌搜索算法
  • 1篇基于遗传算法

机构

  • 2篇河南工业大学
  • 1篇漯河职业技术...

作者

  • 2篇侯惠芳
  • 2篇刘素华
  • 1篇王宏勇
  • 1篇张文化

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
一种用于特征选择的禁忌搜索算法被引量：6
2010年
特征选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题,特征的优劣直接影响分类器的设计和性能。首先介绍了禁忌搜索的基本原理,然后将禁忌搜索方法用于特征选择,并给出了新算法的实现方法及步骤。仿真实验表明,该方法在求解的效率和解的质量方面都达到了令人满意的效果。
张文化刘素华侯惠芳
关键词：模式识别禁忌搜索小麦种子
基于遗传算法和支持向量机的玉米品种识别被引量：13
2008年
提出了一种基于遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的玉米种子的图像特征选择和分类识别的新方法。该方法首先用遗传算法对采集到的玉米种子图像的特征进行优化,而后采用决策二叉树的支持向量机分类算法对玉米品种进行识别。该分类算法将分类器分布在各个结点上,构成多类支持向量机,减少了分类器的数量和重复训练样本的数量。实验结果表明该方法能选出适合于识别的玉米种子特征并能对玉米种子进行正确地识别。
王宏勇侯惠芳刘素华
关键词：支持向量机遗传算法
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0