福建省自然科学基金(D0610015)
- 作品数:1 被引量:5H指数:1
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- 数据融合技术在火灾早期探测中的应用被引量:5
- 2008年
- 提出基于过程特征信息的火灾早期探测数据融合方法.利用加窗函数的外推算法和最小二乘法,提取CO浓度上升速度与加速度、CO2的浓度上升速度作为火灾辨识的特征层信息,建立一个3输入,3输出的概率神经网络的系统决策层.选取58组具有代表性的火灾状况特征信息作为数据样本,对网络进行训练.仿真结果表明,经过50次训练,最终误差为10-3,方法能够快速、准确地对火灾的阴燃初期进行识别,正确判别明火,且对于干扰信号能够有效滤除.
- 仲启树张认成杜建华
- 关键词:数据融合技术概率神经网络
- 火灾早期过程特征信息提取及预警方法研究
- 传统火灾探测方法大多根据采样瞬间烟雾或温升的大小判断火灾的发生,只有在接近明火或火灾蔓延时才发出报警信号。本文采用傅里叶变换红外光谱技术采集火灾初期的CO含量,以CO的浓度、浓度变化速度以及加速度为火灾过程特征向量,以过...
- 张认成杜建华丘华兰
- 关键词:火灾早期探测信息提取一氧化碳
- 文献传递