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视频摘要技术被引量：4: 2009年; 视频摘要是对视频内容的一个简短概括,以自动或半自动的方式,通过对视频的结构和内容进行分析,从原视频中提取出有意义的部分,并将它们以某种方式进行组合。视频摘要在视频分析和基于内容的视频检索中扮演着重要角色。文章首先介绍了视频摘要的研究背景,进而对视频摘要的概念和分类进行了概述,然后分别介绍了关键帧和缩略视频这两种视频摘要的相关生成技术,最后探讨了视频摘要的评估标准,并进行了总结和展望。; 王毅李弼程彭天强; 关键词：视频摘要关键帧视频检索

基于证据理论的视频语义概念检测被引量：6: 2011年; 视频语义概念检测是跨越"语义鸿沟"问题,实现基于语义的视频检索的前提。本文提出了一种基于证据理论的视频语义概念检测方法。首先,分别提取了镜头关键帧的分块颜色矩、小波纹理特征和边缘方向直方图特征;然后,利用支持向量机(Support vector machine,SVM)对3种特征数据分别进行训练,分别建立分类器模型;再次,对各SVM模型泛化误差进行分析,采用折扣系数法对不同SVM模型输出的分类结果进行修正;最后,采用证据融合公式对修正后的输出进行融合,把融合结果作为最终的概念检测结果。实验结果表明,新方法提高了概念检测的准确率,优于传统的线性分类器融合方法。; 万建平彭天强李弼程; 关键词：支持向量机证据理论分类器融合

基于E^2LSH-MKL的视觉语义概念检测被引量：3: 2012年; 多核学习方法(Multiple kernel learning,MKL)在视觉语义概念检测中有广泛应用,但传统多核学习大都采用线性平稳的核组合方式而无法准确刻画复杂的数据分布.本文将精确欧氏空间位置敏感哈希(Exact Euclidean locality sensitivehashing,E2LSH)算法用于聚类,结合非线性多核组合方法的优势,提出一种非线性非平稳的多核组合方法-E2LSH-MKL.该方法利用Hadamard内积实现对不同核函数的非线性加权,充分利用了不同核函数之间交互得到的信息;同时利用基于E2LSH哈希原理的聚类算法,先将原始图像数据集哈希聚类为若干图像子集,再根据不同核函数对各图像子集的相对贡献大小赋予各自不同的核权重,从而实现多核的非平稳加权以提高学习器性能;最后,把E2LSH-MKL应用于视觉语义概念检测.在Caltech-256和TRECVID2005数据集上的实验结果表明,新方法性能优于现有的几种多核学习方法.; 张瑞杰郭志刚李弼程高毫林; 关键词：多核学习

一种基于功率因数补偿的谱相减算法改进被引量：2: 2011年; 对带噪语音进行传统谱减增强后,会引入"音乐噪声",并造成语音可懂度急剧下降。针对这一缺点,本文提出了一种采用功率因数补偿的过减形式的谱相减算法,以提高语音可懂度。采用MATLAB对算法进行了仿真,仿真结果表明:该算法有效的抑制了背景噪声、减少了"音乐噪声",比传统谱相减算法有较大优越性。; 沈晓东李弼程; 关键词：谱减功率因数补偿语音增强音乐噪声

DVB-S2中三维传输方案: 2014年; 根据DVB-S2码流自身的特点以及参考二维视频数据的传输,提供了三维视频节目在第2代卫星广播电视标准信道中的3种基于数据链路层传输方式,并给出了相应的发送协议栈.根据每种传输方式的规定,计算了每种情况下码流的传输效率,并进行对比.综合各种因素,得出每种传输方式都有自己的优缺点和适用范围,任何一方都不能完全被替代.; 邵永庆张白愚黄焱; 关键词：三维视频

基于多表投票的弱随机检索方法: 2012年; 高维向量检索在模式识别、计算机视觉、信息检索等领域有着重要的作用。对数据点进行随机映射的位置敏感哈希是当前该问题的主要解决方法,它虽然速度快,但随机性强。为减弱其随机性,提出了多表投票的弱随机检索方法。该方法首先对所有数据点进行随机映射,然后进行相似计算得出检索向量,再将多个哈希表对应的检索向量构造成矩阵,最后对该矩阵列元素进行频次投票得出最终索引。实验说明该方法能综合利用多个哈希表的信息降低位置敏感哈希的随机性,并得出与真实近似程度相当的结果。; 龙清郭志刚高毫林

基于CX24116的DVB-S2数字机顶盒设计: 2009年; 设计并实现了一款基于CX24116和ARM的DVB-S2数字机顶盒方案,该方案不仅能完成现有数字机顶盒的所有功能,还可以实现数据网络传送,数据采集分析等功能。; 郭通黄焱; 关键词：机顶盒 AT91RM9200

基于语音质量参数的语音传输信道检测算法: 2011年; 针对不同编码算法对语音质量的影响,采用语音质量改进参数构造特征矢量,提出了一种基于SVM多级判决的语音编码检测算法,实现了对不同信道的识别。采用统计方法对这组参数的区分性进行了分析,在此基础上设计了一种高效的信道检测方案,结合实际数据,测试了算法性能,并分析了语音长度对性能的影响。实验结果表明,该算法能有效地提高信道检测准确率。; 陈斌张连海牛铜屈丹; 关键词：信道检测高阶累计量

一种基于证据融合的视频语义概念检测方法: 2011年; 提出了一种基于证据融合的视频语义概念检测方法。提取了镜头关键帧的分块颜色矩、小波纹理特征和视觉词汇直方图,利用SVM对3种特征数据分别进行训练,建立模型;对各SVM模型泛化误差进行分析,采用折扣系数法对不同SVM模型输出的分类结果进行修正;采用基于m in-max算子的证据融合公式对修正后的输出进行融合,把融合结果作为最终的概念检测结果。实验结果表明,新方法提高了概念检测的准确率,优于传统的线性分类器融合方法。; 万建平高毫林李弼程; 关键词：证据理论分类器融合

基于定长窗分层检测的音频分割算法: 2009年; 音频分割是音频分析、检索等应用的基础。△BIC算法是一种重要的音频分割算法,传统的△BIC及其改进算法采用窗口增长方式遍历音频流顺次检测跳变点,计算量大且准确率低。本文提出基于定长窗分层检测的音频分割算法,采用定长窗滑动遍历音频流,窗内自顶向下分层次地计算△BIC检测跳变点,最后用局部极值判定方法验证检测到的候选跳变点。实验结果表明,本文算法分割性能良好。; 王志明周序生; 关键词：音频分割

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