江苏省自然科学基金(BK2007210)
- 作品数：13 被引量：85H指数：5
- 相关作者：向峥嵘陈庆伟向伟铭申晓宁郭毓更多>>
- 相关机构：南京理工大学西南科技大学南京工业大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金南京理工大学科研发展基金资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学化学工程电气工程更多>>
- 一种改进的非线性动态数据协调方法
- 2008年
- 在分析传统非线性动态数据校正方法的基础上,提出了一种改进的非线性动态数据协调方法。该方法利用滑动窗口法有效地降低了动态数据校正的维数,大大提高了系统运算的效率。同时引入快速的3σ法并修改了逻辑判断,在提高检测和剔除显著误差速度的同时,消除了传统数据协调算法的时滞性,动态数据协调的效果和效率都得到了提高。最后,通过对一典型动态系统CSTR的仿真实例说明了该方法的有效性。
- 向峥嵘魏仕桂
- 关键词：显著误差CSTR
- 一类含阶跃干扰的切换系统最优控制被引量：2
- 2008年
- 研究了一类含阶跃干扰的切换系统的二次最优控制问题,其中切换系统的切换序列、切换次数固定.采用动态规划方法,利用多级决策和改进的遗传算法来得到最优切换时刻和最优控制输入.最后通过一个数值例子说明了本文方法的有效性.
- 向峥嵘王春芳
- 关键词：切换系统动态规划遗传算法
- 一种子群体个数动态变化的多目标优化协同进化算法被引量：15
- 2007年
- 给出一种新型的在多目标优化条件下的进化算法群体停滞判别准则,并基于该准则提出一种合作型多目标优化协同进化算法.该算法在运行过程中自适应地决定子群体的新增和灭绝,使得子群体个数依据需要动态变化,减小了对计算资源的消耗,并解决了对复杂多目标优化问题难以事先进行分解的问题.对所提算法的计算复杂度进行了理论分析,并把它与已有的多目标进化算法进行了比较,结果表明所提算法具有较高的搜索性能.
- 申晓宁郭毓陈庆伟胡维礼
- 关键词：协同进化多目标优化进化算法精英保留
- 用于连续函数优化的改进蚁群算法被引量：2
- 2008年
- 主要综合了蚁群算法、遗传算法、差异演化算法三者优点。在连续空间中,以蚁群算法为主要寻优思路,采用遗传算法中的交叉、变异及差异演化算法的变异方式增加群体多样性;采用自适应的交叉、变异概率以增强算法的智能性,仿真实验获得了较好的效果。
- 许文稼赵英凯向峥嵘
- 关键词：连续函数蚁群算法
- 基于LS-SVM的稀土萃取组分含量软测量被引量：7
- 2009年
- 为了解决稀土萃取分离过程元素组分含量在线检测的难题,提出了稀土萃取过程组分含量的一种最小二乘支持向量机(LS-SVM)软测量方法。利用量子粒子群算法来优化LS-SVM的参数及核函数参数。仿真结果表明,所提出的软测量方法是有效的,比已有的神经网络软测量方法能更好的实现稀土萃取过程中元素组分含量的在线估计。
- 向峥嵘刘松青
- 关键词：稀土萃取软测量最小二乘支持向量机量子粒子群优化
- 一类含扰动的非线性切换系统稳定性分析被引量：3
- 2008年
- 首先在非零扰动情况下,利用平均滞留时间的方法给出保证切换系统一致有界或一致终极有界的条件以及最终边界.当切换系统中含有不稳定子系统时,证明了当切换规则满足一定条件时,仍可保证切换系统是有界的.然后在零扰动情况下,给出了扰动非线性切换系统稳定的充分条件.最后通过仿真算例说明了所得结果的有效性.
- 向峥嵘向伟铭陈庆伟
- 关键词：非线性切换系统稳定性一致有界性
- 一类非线性切换系统的观测器设计被引量：3
- 2008年
- 研究了一类切换规则为时间依赖型的非线性切换系统的观测器设计问题.分别在切换序列已知与平均驻留时间已知的情况下利用线性矩阵不等式(LMI)给出了非线性项满足Lipschitz条件的切换系统的观测器增益求解方法,并给出了观测器设计步骤.最后给出仿真算例说明了本文方法的有效性.
- 向伟铭向峥嵘
- 关键词：非线性切换系统观测器平均驻留时间LMI
- 一类非线性切换系统观测器设计的LMI方法
- 本文研究了一类任意切换规则作用下的Lipschitz非线性离散切换系统的状态观测器设计问题。首先,根据多Lyapunov函数法,给出了保证整个切换误差系统渐近稳定的充分条件。进一步,通过矩阵变换得出了非线性项满足Lips...
- 向峥嵘周川王荣浩
- 关键词：非线性切换系统时延观测器LMI
- 文献传递
- 基于小波和LS-SVM的软测量建模方法被引量：2
- 2010年
- 针对工业过程中某些重要过程变量难以实现在线检测的问题,提出了一种基于小波和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的软测量建模方法.首先通过小波变换把样本数据序列分解为不同频段的子序列,然后对这些子序列分别采用LS-SVM进行建模,最后通过小波重构得到主导变量的估计值.其中采用量子粒子群算法(PSO)来优化选取LS-SVM参数.通过仿真实验验证此方法,实验结果表明所提出的方法具有估计精度高、泛化能力强等优点.
- 向峥嵘陈庆伟
- 关键词：软测量最小二乘支持向量机小波分析量子粒子群优化
- 基于改进的加权最小二乘支持向量机在线训练算法研究
- 传统的加权最小二乘支持向量机（LSSVM）依据预测误差进行加权。本文研究了一种基于改进的加权函数的LSSVM,该算法综合考虑训练样本与测试样本间的时间因素和相似性因素而得到加权值,进一步将该算法与在线思想相结合,应用于p...
- 邢建春王荣浩杨启亮向峥嵘卢居亮
- 关键词：在线辨识
- 文献传递
