宁波市自然科学基金(2009A610090)
- 作品数：9 被引量：21H指数：3
- 相关作者：宋加涛任小波应宏微杨忠秀张石清更多>>
- 相关机构：宁波工程学院宁波大学台州学院更多>>
- 发文基金：宁波市自然科学基金国家自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 一种基于纹理和颜色的粒子滤波目标跟踪方法被引量：2
- 2011年
- 针对基于颜色的粒子滤波跟踪方法在复杂背景下会导致跟踪失败的问题,提出了一种基于局部二值模式纹理和颜色特征的粒子滤波目标跟踪方法。颜色直方图是对目标在彩色图像中的全局描述,而局部二值模式纹理包含了灰度图像中局部邻近区域的纹理信息,两者可以互为补充。因此同时用颜色直方图和局部二值模式纹理直方图描述目标,在粒子滤波框架下将目标颜色和局部二值模式纹理有机结合起来。实验结果表明,该算法不仅提高了跟踪精度,而且具有较强的稳健性。
- 顾建刚邱雪娜应宏微宋加涛彭鑫汪跃
- 关键词：目标跟踪粒子滤波局部二值模式
- 一种信息充分交流的扩散粒子群算法被引量：1
- 2010年
- 为解决粒子群算法搜索精度不高,特别是对高维函数优化性能不佳问题,提出一种信息充分交流的扩散粒子群算法(DPSO-FCI).该算法在粒子更新方式上引入周围极值,在演化过程中粒子以一种递增方式进行扩散操作,使得种群信息得到更加充分的利用.同时,通过非线性调整惯性权重、扩散操作引导极值变化来增强群体对信息的利用能力.采用4个基准测试函数对DPSO-FCI算法进行测试,并与几种不同类型的改进粒子群优化算法进行对比.实验结果验证了DP-SO-FCI算法的有效性.
- 任小波于东杨忠秀应宏微
- 关键词：惯性权重
- 非齐次散度型椭圆方程的正则性
- 2011年
- 从弱解的概念出发,经过推理计算,讨论了椭圆方程-div(A▽u)+b▽u+Vu=f弱解的一阶导数和二阶导数的积分估计,其中V,V2,|b|2∈Kato(Ω),f∈L2(Ω),从而推广了目前已有的结果.
- 李芳芳张松艳
- 关键词：弱解正则性
- 汽车牌照字符分割方法被引量：2
- 2010年
- 提出一种以车牌中分隔符为参照系的字符分割方法。该方法首先利用分隔符区域投影特征的唯一性,确定分隔符区域所在的区间,然后结合车牌制式的先验知识,构造出以分隔符区域为基准的字符预分割边界,通过分析字符区域的投影特征,可精确地分割出每一个字符。仿真结果表明,该方法分割精度高,具有很强的稳健性。
- 应宏微宋加涛
- 关键词：车牌识别字符分割分隔符
- 人脸图像中鼻子检测技术综述
- 2012年
- 鼻子是人脸中一个突出的器官,其特征不易受面部表情变化的影响。鼻子检测是在图像或图像序列中搜索人鼻的位置及其轮廓线特征,其研究在人脸检测和定位、人脸识别、人脸姿态估计、3D人脸重构等方面具有重要的意义。近年来,研究者们在该领域做了大量研究,提出了很多有效的算法。对相关文献进行了综述,将现有的鼻子检测方法分为基于2D图像的方法和基于3D信息的方法,分析了这两类方法的优缺点。
- 贾丽华宋加涛谢刚
- 关键词：2D图像
- 耗散粒子群算法的性能分析被引量：7
- 2010年
- 研究算法的计算性能问题,自组织耗散理论的引入,极大提高了粒子群算法性能,尤其改善了粒子群算法搜索精度不高特别是对高维函数优化性能不佳的问题。但关于跳变因子的选择对算法性能影响显著。为保证结果精度和稳定性,通过大量的实验对耗散粒子群算法中的跳变因子对算法基本性能的影响进行了深入的分析,给出了跳变因子参数设置的指导原则。实验结果表明采用上述原则设计耗散粒子群算法既保证算法的运行效率又能有效地提高算法的全局搜索精度。
- 任小波杨忠秀
- 关键词：粒子群算法耗散
- 基于2DPCA和压缩感知的人脸识别方法被引量：5
- 2011年
- 提出一种基于二维主成份分析(2DPCA)和压缩感知的人脸识别方法。阐述2DPCA提取特征向量的工作原理,利用压缩感知方法求解待识别图像在足够样本下的稀疏表示。由所有训练图的特征向量构成测量矩阵,将每一幅待识别图像的特征向量作为测量值,由压缩感知中求解的L1范数极小值得到待识别图像的编码信号,根据该编码信号识别人脸图像。实验结果表明,与其他组合方法相比,基于2DPCA和压缩感知的人脸识别方法得到的识别率较高。
- 陈财明宋加涛张石清
- 关键词：人脸识别压缩感知L1范数
- 多信息结合离散粒子群算法及其应用被引量：1
- 2011年
- 为提高粒子群算法的搜索性能,提出了一种改进的离散粒子群算法:多信息结合离散粒子群算法。该算法在粒子群算法的基础上借鉴蚁群算法的信息素机制,重新定义了粒子的速度位置更新公式,并且引入双曲正切函数对粒子群进行初始化。通过求解背包问题对算法进行验证,实验结果表明所提算法性能较优。
- 任小波陈舒骅
- 关键词：离散粒子群算法背包问题
- 基于R-tree的高效异常轨迹检测算法被引量：3
- 2011年
- 异常检测是一种流行的数据挖掘任务,但是轨迹数据的异常检测的研究比较少,而且存在的算法也较有局限性,因此J.-G Lee等人提出了TRAOD算法。该算法能够有效地检测出异常的轨迹,但是也存在着缺陷。它的复杂度和准确度比较难平衡,在参数的选取上也比较难,算法的运行时间较长。基于TRAOD的问题,提出一种基于R-tree的高效的异常轨迹检测算法R-TRAOD。该算法通过R-tree对轨迹点进行索引搜索其领域内的轨迹点,然后根据TRAOD算法对R-tree索引出来的轨迹点进行异常轨迹的检测,这样可以提高算法的运行速度。真实数据实验测试表明,该算法比最新的TRAOD异常轨迹挖掘算法效率要高。
- 陈锦阳刘良旭宋加涛王让定管博
- 关键词：R-TREE
- 一种基于序贯检测机制的运动目标跟踪算法
- 为了克服单个目标跟踪算法在复杂环境下跟踪精度不高的问题,提出了一种基于序贯检测机制的运动目标跟踪算法。该算法首先用基于颜色特征的粒子滤波估计最优跟踪窗口;以此跟踪窗口和目标的相似度决定是否采用稀疏场主动轮廓方法,又以目标...
- 邱雪娜刘士荣刘斐朱伟涛杜方芳
- 关键词：粒子滤波
- 文献传递
