国家自然科学基金(50779056)
- 作品数：13 被引量：87H指数：6
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- 改进希尔伯特–黄变换方法提取水轮机动态特征信息被引量：17
- 2011年
- 常规的希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法能较好地分析水轮机轴系信号,但经经验模态(empirical mode decomposition,EMD)分解后,在原始信号的低频区易产生虚假的内禀模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,干扰特征信息的提取,引发误判。该文提出基于能量波动的改进HHT方法及其判别条件。该方法利用分量信号能量递减原则并设定判别阈值来跟踪筛选虚假分量。通过仿真信号对该方法进行了有效性验证,并以原型水轮机非最优工况下动态信号为例,进行了应用检验。结果表明,该方法具有良好的虚假分量识别能力,提取真实的水轮机特征参量,更加适合分析复杂而特殊的水轮机动态特征信息。
- 李辉王瀚白亮罗兴锜郭鹏程
- 关键词：水轮机经验模态分解
- 水库闸门防冻方法研究被引量：7
- 2011年
- 通过对人工破冰法、压缩空气吹冰法、电加热融冰法、水泵扰动破冰法、热管传热破冰法等5种方法的分析比较,得出水泵扰动破冰法是目前最可靠、最合理的水库闸门防冻的方法。研究开发了"浮筒-索道"式自动升降防冻装置,并实现了远方启停操作和运行状态监视,现场运行效果良好,为解决冬季高寒地区水工建筑物及弧门冰害问题提供了借鉴,具有良好的推广价值。
- 张雷侯纪坤王环东罗兴锜
- 关键词：水库闸门防冻浮筒索道
- EMD小波变换水轮机故障奇异数据还原研究被引量：8
- 2012年
- 水轮机组状态监测数据由于受到传感器、测量条件、环境等因素影响会造成数据失真,产生众多奇异点,对正确分析机组运行状态十分不利。本文提出通过经验模态分解与小波变换相结合的方法来分析水轮机故障信号的奇异性,该方法将原始信号经验模态分解后,利用小波变换检测出信号中的奇异点,并将剔除奇异点的信号重构,通过重构信号对机组进行分析。实例仿真表明,与直接对原信号进行小波分析相比,该方法提取的奇异性特征明显并能准确重构,在采用通用传感器信号准确描述机组状态和正确认识机组故障上有较好的应用价值。
- 罗兴錡薛延刚王瀚
- 关键词：水电机组经验模态分解小波变换奇异性
- EMD谱方法提取水轮机动态特征信息被引量：3
- 2011年
- 水轮机轴系摆度信号蕴含着丰富的水轮机状态信息,对水轮机监测有必要提取摆度信号的特征参量。信号的经验模态分解方法可以理解为以信号极值特征尺度为参量的时空滤波过程,此过程充分保留了摆度信号的非线性非平稳特征,有效分离了信号与水轮机运行背景噪声,并在EMD分解基础上对摆度信号进行经典的快速傅里叶变换。通过结合EMD和FFT方法,得到了与以往单一FFT不同的分析效果,大大提高了水轮机摆度监测的准确性。为水轮发电机组在线监测系统提供了一种新的分析方法。
- 司青花王瀚何苗王康生
- 关键词：水轮机经验模态分解快速傅里叶变换
- 基于改进HHT方法提取水轮机动态特征信息研究被引量：6
- 2011年
- 水轮机轴系信号是一种典型的时变非平稳信号,常规的Hilbert-Huang变换方法虽能良好地分析这类信号,但原始信号经EMD分解后,在低频区易产生虚假的IMF分量,直接影响特征信息的提取,导致误判。本文提出基于能量相关波动的改进HHT方法及其判别条件。通过仿真信号对该方法进行了有效性验证,并以原型水轮机非最优工况下动态信号为例,进行了应用检验。结果表明,与常规方法相比,该方法便捷有效、并具有良好的虚假分量识别能力,提取真实的水轮机特征参量,更加适合分析复杂而特殊的水轮机动态特征信息。
- 薛延刚罗兴錡王瀚郭鹏程
- 关键词：水轮机经验模态分解
- 基于小波预处理的HHT方法在水轮机振动诊断中的应用被引量：2
- 2010年
- 提出了基于小波去噪、降采样和HHT变换的方法。该方法先利用小波进行信号去噪,克服噪声对EMD分解的影响。其次,为获得正确的IMF分量和Hilbert谱,采用降采样方法对信号进行重采样,继而得到适当的采样率。最后,进行EMD分解提取具有明确物理意义的水轮机振动模式分量信号,再对各分量信号进行Hilbert谱分析,从而识别信号的异常频率和发生时间。并将该方法应用于某电站1号机组振动信号分析,结果表明,基于小波预处理的水轮机振动信号Hilbert-Huang变换方法能对机组性能做出良好评价,值得推广应用。
- 薛延刚罗兴王瀚高云涛
- 关键词：水轮机振动希尔伯特-黄变换经验模态分解
- 基于时间序列相似性挖掘的水电机组振动故障诊断研究被引量：10
- 2010年
- 时间序列的相似性挖掘是水电机组故障诊断的重要方法,本文提出一种基于频率模糊贴近度的时间序列相似性的数据挖掘方法,用来解决水电机组故障诊断中振摆特征曲线的相似性比较问题。该方法将复杂的时域问题转化为频域问题,通过模糊贴近来度量时间序列之间的距离,刻画出数据时间序列的相似程度。该算法应用到大峡水电站二号机组的故障诊断中,结果表明,该方法能够对故障做出准确判别,分离各种故障类型。由于需要存储的数据比较少,速度快,非常适于水电机组故障诊断中大规模图形序列挖掘。
- 白亮王瀚李辉罗兴錡
- 关键词：水电机组故障诊断时间序列
- 基于粒子群算法与改进BP神经网络的水电机组轴心轨迹识别被引量：27
- 2011年
- 在水电机组状态检修系统中,轴心轨迹是判断机组状态的一个重要特征。该文提出边缘检测和矩特征提取相结合的方法,利用粒子群寻优算法来获取与待识别样本最接近的已知样本,应用改进的BP神经网络进行识别,将轴心轴迹的不变性矩作为神经网络的特征参数,对几种典型的轴心轨迹进行了辨识。某水电站机组试验表明该方法识别速度快、精度高,具有较高的实用价值。
- 郭鹏程罗兴锜王勇劲白亮李辉
- 关键词：水电机组轴心轨迹改进BP神经网络
- 水轮发电机组调速器参数及其选定被引量：4
- 2010年
- 对KZT-150型块式直连机械液压调速器的永态转差系数bp、暂态转差系数bt、缓冲时间常数Td进行分析。通过空载扰动、负载扰动、甩负荷3项试验确定该调速器最优运行参数。此方法对其他水电厂水轮发电机组调速器的参数选定具有一定的借鉴意义。
- 董开松李鹏吉王军侯纪坤孔繁臣
- 关键词：水力发电机组调速器参数选定
- 基于模糊聚类的水电机组轴心轨迹多重分形特征识别被引量：7
- 2012年
- 本文应用多重分形特征谱来描述水电机组轴心轨迹图形特征,结合常见水电机组轴心轨迹形状探讨了轴心轨迹多重分形谱特征提取实现方法;利用模糊C-均值聚类方法对多种故障的轴心轨迹多重分形特征值进行了聚类识别,其结果表明该方法可在多轴心轨迹样本情况下达到很好的分类识别,符合水电机组智能诊断的需要。
- 李辉白亮罗兴錡贾嵘田录林
- 关键词：水电机组故障诊断轴心轨迹模糊C-均值聚类
