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江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ08286)

作品数:1 被引量:0H指数:0
相关作者:黄婵杨竣辉更多>>
相关机构:江西理工大学赣南教育学院更多>>
发文基金:江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇退火算法
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇混合优化策略
  • 1篇SA
  • 1篇GA

机构

  • 1篇赣南教育学院
  • 1篇江西理工大学

作者

  • 1篇杨竣辉
  • 1篇黄婵

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2009
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
二阶先验模型下SA-GA混合优化策略的图像景深提取
2009年
解决从不同角度拍摄的一系列平面图像中解算图像中物体的景深问题,使用一个新颖的二阶先验模型来建模光滑3D物体的表面信息,此模型比传统的一阶模型有很大优势。同时提出一个混合优化策略———模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)来提高优化效率。实验结果表明:二阶先验模型在解算典型场景的景深时要优于一阶模型。混合优化比单独的SA、GA优化效果好。
杨竣辉黄婵
关键词:模拟退火算法遗传算法
共1页<1>
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