国家教育部博士点基金(20110061120067)
- 作品数：11 被引量：35H指数：4
- 相关作者：潘军蒋立军邢立新于一凡周彩彩更多>>
- 相关机构：吉林大学西安卫星测控中心中国人民解放军更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程天文地球更多>>
- 基于光谱指数的高温目标识别方法被引量：2
- 2019年
- 目前,高温目标遥感识别研究所采用的波段或光谱指数大多局限于定性分析,缺乏定量评价指标与筛选方法。为建立具有普适性的波段筛选原则及评判指标筛选方法,实现高温目标的有效识别,根据方差分析思想,构建可分性度量指标对高温目标与各类常温地物分别进行特征波段筛选,确定高温目标识别的若干有效波段,结合地物波谱特性构建并筛选高温目标最优识别指数。研究表明,经定量筛选综合确定的最优光谱指数能有效将高温目标与绝大多数常温地物区分开;在此基础上,再利用区分高温目标与易与其混淆的彩钢地物的最优识别指数进行二次识别,可进一步提高识别精度,高温目标2次识别精度分别为95.4%和97.6%。
- 郑覃潘军蒋立军邢立新季悦于一凡王鹏举仲伟敬
- 关键词：方差分析光谱指数
- 基于决策树判别的高温目标遥感识别方法被引量：2
- 2019年
- 通常,高温目标与常温地物间光谱特征差异显著;但研究发现,Landsat8 OLI遥感影像中彩钢屋顶像元却与高温目标(林火)的光谱特征颇为相似,使用以往高温目标识别方法识别效果不佳。为实现高温目标的精确识别,引入决策树判别法;根据不同地物类型的相似程度构建决策树模型,针对各分支结点的相似地物类型,按定量指标分别进行特征波段筛选,确定反映地物间本质区别的判别函数,并经分类统计确定判别阈值。研究表明,所构建的决策树能够准确划分地物类型,在实现同一般常温地物有效区分的同时,能有针对性地区分高温目标与彩钢屋顶建筑,高温目标识别精度为97. 67%。
- 郑覃潘军蒋立军邢立新季悦袁悦
- 关键词：决策树判别函数
- 基于马氏距离的遥感图像高温目标识别方法研究被引量：16
- 2013年
- 高温目标(森林火灾、草原火、煤层自燃、火山喷发等)具有显著区别于常温地物的波谱特性。马氏距离相当于加权的欧式距离,在多元统计分析中被用于多维数据的分类。分别采用马氏距离多元截尾法和马氏距离多类判别法对ETM+遥感图像进行高温目标识别,结果表明:两种方法具有较好的一致性。在异点识别的基础上,对所得结果的光谱特性深入分析,可明确所提异点的物理意义并提取真正的高温目标。经野外验证,两种方法的结合可有效提高高温目标识别精度,分别可达到88.01%和88.09%。
- 于一凡潘军邢立新蒋立军孟涛韩晓静周彩彩
- 基于WIFI的位置指纹参考节点密度与定位精度关系研究被引量：4
- 2019年
- 为探究基于WIFI的位置指纹室内定位中定位精度与离线数据库参考节点密度关系,本文采用待测节点与参考节点位置关系原理理论推导、正方形、三角形和六边形三种不同参考节点的排布方式的计算机拟合并以正方形排布方式为例进行实际验证的方法,对参考节点密度与定位精度关系开展研究。回归分析结果表明,参考节点密度与定位精度在不同排布方式下均呈现显著正相关线性关系。
- 左泽谦潘军蒋立军邢立新孙也涵仲伟敬
- 关键词：RSSI
- 线性光谱混合模型的适用观测尺度分析被引量：3
- 2019年
- 线性光谱混合模型是目前应用最广泛的光谱混合模型,但由于遥感观测多分辨率的特点,模型的适用性会受到尺度效应的影响。为探索该模型在不同观测尺度下的适用程度,本文从地物辐射原理出发,通过理论推导微面元辐射通量表达式,得出地物辐射通量除了与端元反射率和面积比有关外,也与天顶角存在显著的非线性关系。因此,在线性光谱混合模型和微面元辐射通量的基础上,推导了更具普适性的积分线性光谱混合模型的表达式,再采用数值模拟的方法,计算了两模型的相对差值Δρ,结果表明Δρ的大小仅与探测单元的半瞬时视场角β有关,并通过实测光谱实验对上述推论进行了验证。研究表明,当β<13°时,Δρ较小,线性光谱混合模型是积分线性光谱混合模型的一种近似表达形式,β完全可作为确定线性光谱混合模型适用观测尺度的关键依据,并且该模型的适用程度随β的增大而降低。
- 宋江涛潘军邢立新蒋立军孙也涵张雪峰仲伟敬范博文
- 关键词：线性光谱混合模型数值模拟
- 高温目标辐射亮度比的方向性研究被引量：1
- 2019年
- 为研究高温目标在短波红外发射辐射的方向性,建立多角度观测物理模型;以燃烧竹炭作为小面元高温目标,在暗室条件下使用ASD FieldSpec3光谱仪对高温目标的辐射亮度进行多角度观测和分析。仅使用一台光谱仪无法同时获取多个角度的观测数据,且以不同角度观测时,高温目标温度发生明显改变,本文采用一种自定义的降温模型计算多角度观测的参比辐射亮度,并提出一个概念-辐射亮度比(多角度辐射亮度/参比辐射亮度),用以消除高温目标降温的影响。结果表明,降温模型精度很高,辐射亮度比这一概念很好地刻画了高温目标在短波红外辐射的方向性,余弦函数、傅里叶级数均可实现对辐射亮度比随角度变化的高精度拟合。
- 张雪峰潘军蒋立军王凯仲伟敬张文哲
- 关键词：短波红外方向性多角度遥感
- 短波红外波段高温目标识别的可行性分析被引量：5
- 2014年
- 目前主要采用热红外遥感数据识别高温目标，研究发现短波红外数据也具有较好的高温目标识别能力。在高温目标混合像元中，高温地物的温度和面积是待求解的未知数，也足决定混合像元波谱特性的重要参数。首先辏于能量守恒原理建立了地表高温目标混合像元的辐射能量方程，然后进行方程参数的敏感性分析。研究结果表明，高温目标面积百分比和常温地物反射率对高温地物的温度和面积反演最为敏感。以山西保德和陕西府符研究区ETM’第7波段的数据为例进行了高温目标识别研究，所识别的火点像元辐射通量密度为背景的1．36～4．76倍。经野外验汪，用马氏距离法识别高温目标的精度达到88％，表明短波红外波段的遥感数据可用于高温H标的以别。
- 于一凡潘军邢立新蒋立军孟涛韩晓静周彩彩
- 关键词：短波红外
- Landsat 8卫星OLI传感器波段平均太阳辐照度计算
- 2020年
- 卫星传感器波段平均太阳辐照度(solar exoatmospheric spectral irradiances,简称ESUN)是反演地表温度、大气顶部反射率的重要参数。目前,Landsat 8卫星的传感器ESUN值美国地质调查局仍未公布。采用ChKur、WRC、Thuillier、ASTM和Wehrli太阳光谱数据,结合Landsat 8卫星的相对光谱响应数据,使用代入计算的方法分别计算了OLI传感器各波段的ESUN值。与ChKur数据计算的结果相比,应用Wehrli数据计算的结果均方根误差最小,使用WRC数据计算的结果均方根误差最大。为验证结果,用同样的方法计算了基于ChKur太阳光谱数据的Landsat 7卫星ETM+传感器的ESUN值,并与美国地质调查局官方推荐的结果做对比,结果表明,基于ChKur太阳光谱数据采用该方法计算结果较为符合官方数据。
- 范博文潘军蒋立军仲伟敬张文哲卞宇涛
- 关键词：LANDSAT太阳光谱光谱响应
- 水体动态变化信息遥感监测方法研究:以秦皇岛桃林口水库为例被引量：1
- 2021年
- 对水体变化信息的监测,是合理开发、利用和保护水资源的重要依据。笔者设计了一种以因子分析为理论手段,通过分析多时相遥感数据中波段序列,得出水体动态变化信息的遥感监测方法。以秦皇岛桃林口水库水位下降为例,在参考“地物波谱特性时相变化曲线”的基础上,统计了研究区内各地物类型的光谱特征变化,采用因子分析的多元统计分析方法进行定量分析,并利用方差分析方法对各因子提取水体变化信息的动态识别能力进行显著性检验,确定出能够准确表达水体变化信息的因子,根据水体变化因子构建水体变化识别指数,从而得出研究区内的水体动态变化信息。实验结果表明,在信度α=0.05下,水体变化信息与其他地物变化信息在水体变化因子上的差异性最显著,基于因子分析得到的水体变化识别指数能够准确识别研究区内的水体,并且误检区域较少,对水体变化类型的分类精度达到96.8%,说明本文方法是一种精度较高,能够有效识别水体动态变化的监测方法。
- 崔名赫潘军蒋立军刘祉余许鹤麻洪川
- 关键词：遥感桃林口水库
- 基于方差分析的Landsat8数据高温目标识别方法研究被引量：4
- 2017年
- 基于Landsat8遥感数据源采用方差分析的方法进行各波段数据的可分性度量研究,从而筛选出高温目标识别的最佳波段。通过对不同地表覆盖类型样本光谱进行分析,提出多种光谱波段的组合方式并对其进行可分性度量分析,得出研究区高温目标识别的最优光谱指数形式。通过地类样本数据,检验高温目标的识别精度为91.3%,达到了较好的识别效果。研究表明:采用Landsagt8遥感数据构建高温目标光谱指数可以实现地表高温目标的有效识别。
- 季悦潘军蒋立军邢立新于一凡王婷
- 关键词：遥感方差分析光谱指数
