湖北省自然科学基金(2011CDA034)
- 作品数：5 被引量：150H指数：3
- 相关作者：何婷婷郭喜跃胡小华陈前军骆昌日更多>>
- 相关机构：华中师范大学兴义民族师范学院湖北大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家科技支撑计划高等学校学科创新引智计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 网络语言的特点及其情感性意义被引量：18
- 2015年
- 网络语言是在网络交际中产生,并在网络空间里得以广泛传播的新型交际语言。方便、快捷的网络交际的现实需求决定了网络语言简洁、形象、随意、创新的特点。通过对网络语言情感性的界定及其特点的分析,研究了网络语言情感用语传播的变化规律;网络语言情感用语的传播受到社会、技术更新等因素的影响;其传播受众多,影响广泛,为公众搭建了一个可以宣泄内心情感的载体平台,促进了网络交际的大众化与多元化发展,对网际交往具有重要意义。
- 骆昌日何婷婷
- 关键词：网络语言网际交往情感性
- 基于句法语义特征的中文实体关系抽取被引量：48
- 2014年
- 实体关系抽取的核心问题是实体关系特征的选择。以往的研究通常都以词法特征、实体原始特征等来刻画实体关系,其抽取效果已难再提高。在传统方法的基础上,该文提出一种基于句法特征、语义特征的实体关系抽取方法,融入了依存句法关系、核心谓词、语义角色标注等特征,选择SVM作为机器学习的实现途径,以真实新闻文本作为语料进行实验。实验结果表明该方法的F1值有明显提升。
- 郭喜跃何婷婷胡小华陈前军
- 关键词：句法特征语义特征实体关系抽取SVM
- 基于位置语言模型的中文信息检索系统的研究被引量：3
- 2015年
- 在大多数现有的检索模型中常常忽略了如下事实:一个文档中匹配到的查询词项的近邻性和打分时所基于的段落检索也可以被用来促进文档的打分。受此启发,提出了基于位置语言模型的中文信息检索系统,首先通过定义位置传播数的概念,为每个位置单独地建立语言模型;然后通过引入KL-divergence检索模型,并结合位置语言模型给每个位置单独打分;最后由多参数打分策略得到文档的最终得分。实验中还重点比较了基于词表和基于二元两种中文索引方法在位置语言模型中的检索效果。在标准NTCIR5、NTCIR6测试集上的实验结果表明,该检索方法在两种索引方式上都显著改善了中文检索系统的性能,并且优于向量空间模型、BM25概率模型、统计语言模型。
- 陈雅兰胡小华涂新辉何婷婷
- 信息抽取研究综述被引量：83
- 2015年
- 信息抽取的任务是从大量数据中准确、快速地获取目标信息,提高信息的利用率。目前,信息抽取已经成为NLP领域的一个重要分支。随着互联网应用的发展,其价值也正日益显现,学术界和工业界对此都寄予厚望。首先回顾了信息抽取的发展历程;接着从命名实体识别、指代消解、关系抽取和事件抽取4个方面总结了信息抽取关键技术的研究进展;然后分析了信息抽取目前面临的若干主要问题;最后对信息抽取的研究趋势作了预测。
- 郭喜跃何婷婷
- 关键词：信息抽取命名实体识别指代消解关系抽取事件抽取
- 协同过滤在中文维基百科类别推荐上的应用
- 2013年
- 针对传统人工编辑导致大量类别信息重复和不规范的问题,提出了应用协同过滤技术为中文维基百科文章自动推荐类别。利用中文维基百科中的四个重要语义特征即链入、链出、链入的类别和链出的类别来表示维基百科文章,得到与目标文章相似的前若干篇文章的所有类别后,通过查询返回的相似度值计算各个类别的权重,选择前面的若干个类别作为推荐结果返回给目标文章。实验结果表明了这四个语义特征能较好地表征一篇维基百科文章,同时也验证了协同过滤方法在中文维基百科自动推荐类别中的有效性。
- 王静何婷婷衣马木艾山.阿布都力克木
- 关键词：协同过滤语义特征
