湖北省自然科学基金(2011CDA032)
- 作品数：5 被引量：55H指数：4
- 相关作者：伍永刚章国勇张洋谭宇翔刘洋更多>>
- 相关机构：华中科技大学西澳大利亚大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：电气工程水利工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于EEMD与EMD的降雨序列多时间尺度对比分析被引量：10
- 2014年
- 针对水文时间序列多时间尺度分析问题,分别应用经验模态分解(EMD)与总体经验模态分解(EEMD)方法进行对比研究。论文首先将EMD与EEMD进行测试函数仿真对比分析,结果表明EEMD较EMD能较好地解决模态混叠现象。将其应用于湖北省降雨序列演变特性分析,并引入基于LSSVM信号延拓方法以消除水文序列的端点效应,结合小波分析结果对比验证表明,EEMD作为一种新的信号处理方法,较EMD能更精确地获取降雨时序的多时间尺度特性,可为水文时间序列演变规律分析提供依据。
- 章国勇伍永刚刘洋张炜博
- 关键词：经验模态分解多时间尺度降雨量
- 一种风电功率混沌时间序列概率区间简易预测模型被引量：12
- 2014年
- 本文基于极限学习机构建了一种简易模型以直接输出风电功率概率区间.同时,为优化模型训练过程中输出区间的性能,本文基于对数据集区间带偏差信息的分析构建了一种新的优化准则,并采用量子细菌觅食优化算法以获取问题的最优解,提高模型泛化能力.对比分析两个风电场在不同置信水平和不同优化准则下的概率预测结果,仿真表明本文模型具有更高的可靠性和更窄的区间带宽,可为风电并网安全稳定运行提供决策支持.
- 章国勇伍永刚张洋代贤良
- 关键词：混沌时间序列极限学习机
- 一种具有量子行为的细菌觅食优化算法被引量：23
- 2013年
- 为改善细菌觅食优化(BFO)算法中群体信息共享机制,增强算法的全局搜索性能,该文将细菌个体放在量子空间中描述,根据细菌群体信息建立量子化的势能阱模型,通过蒙特卡洛随机采样完成繁殖操作,使得细菌群能对整个空间进行搜索。针对BFO算法中趋化步长一致的缺陷,该文提出了一种动态缩进控制策略,在保证算法收敛性的同时大大增加了个体全局寻优的几率。标准测试函数的仿真结果表明,所提出算法具有精度高、成功率大、全局寻优性能强的特点。
- 章国勇伍永刚谭宇翔
- 关键词：信息处理量子行为细菌觅食
- 基于参数优化的EEMD-LSSVM年径流组合预测模型被引量：4
- 2013年
- 径流预测是水资源管理的基础,其准确性直接影响水资源优化调度的成果。本文针对径流时间序列的内在周期特性,引入一种基于总体经验模态分解(EEMD)的LSSVM组合预测模型,并提出一种基于动态逼近局部搜索粒子群的LSSVM参数寻优方法。基于分解-重构原则,论文首先利用总体经验模式分解法对径流系列进行周期分量提取,然后应用基于参数寻优的LSSVM模型对各分量进行预测和重构。以澧水流域江垭站的年径流预测为例进行模型检验,通过三种预测模型的结果对比,验证了本文组合预测模型的可靠性。
- 章国勇伍永刚杨林明王鹏飞
- 关键词：径流预测最小二乘支持向量机参数寻优
- 基于集成经验模态分解和量子细菌觅食优化的风速预测模型被引量：6
- 2015年
- 基于风速时间序列内在规律特性,为改善经验模态分解(EMD)模态混叠现象,提出基于集成经验模态分解(EEMD)的风速组合预测模型。同时,针对预测模型参数选择问题,将量子力学的思想引入细菌觅食优化的繁殖算子中,结合量子空间下概率分布模型完成参数寻优。4种算法的参数优化结果表明,改进算法具有更好的全局寻优性能并能提高模型泛化能力。将其应用于组合预测模型中,仿真表明,基于EEMD预测模型能较好地消除EMD的模态混叠现象,具有更高的预测精度。
- 章国勇伍永刚张洋
- 关键词：细菌觅食优化
