福建省自然科学基金(2010J01327) 作品数:16 被引量:63 H指数:5 相关作者: 刘金清 吴庆祥 刘引 刘伟伟 陈锟 更多>> 相关机构: 福建师范大学 福州外语外贸学院 福建农林大学 更多>> 发文基金: 福建省自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 电子电信 更多>>
基于改进的VGGNet算法的人脸识别 被引量:10 2018年 基于小规模数据集,在有限计算能力应用场景下进行VGGNet改进人脸识别。实验结果表明,改进后的卷积神经网络对训练样本要求较小,训练速度较快,人脸识别率达95%以上。 喻丽春 刘金清关键词:人脸识别 卷积神经网络 特征提取 基于加权小波变换和FLD的表情特征提取 2017年 为了解决表情特征变化引起的人脸识别率降低问题,设计了一种人脸表情特征提取方法。首先对人脸图像进行小波变换,将四个小波子带进行加权融合,接着采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)将融合后的图像映射到低维空间,最后使用线性判别分析法(Fisher Linear Discriminant,FLD)方法进行表情特征提取,仿真实验表明,该方法能有效克服表情姿势变化对人脸识别的影响,提高了人脸识别率和识别速度。 喻丽春 刘金清关键词:小波变换 特征脸 主成分分析 FISHER线性判别 基于DM642的车牌识别系统 被引量:1 2016年 为了提高智能交通系统的管理效率,给出一种基于芯片DM642的车牌识别系统。系统采用基于DM642的硬件平台,由车辆信息采集模块、DSP处理模块、监视器和PC系统4大模块组成。对采集图像进行灰度化、灰度增强和滤波降噪的预处理;利用基于字符竖向纹理特征的定位方法实现车牌定位;再经几何变换,完成字符分割;对分割图像进行字符分类并做归一化处理,通过模式匹配得出识别结果。实验选取3组不同特点的车牌图像,结果显示,所给系统的正确识别率可达93.5%~95.4%。 喻丽春 刘金清 刘引关键词:DM642 车牌定位 字符分割 字符识别 基于颜色和纹理特征的林火烟雾识别 被引量:5 2016年 为了实现森林火灾的智能化预警,提出了基于颜色和纹理特征的林火烟雾识别方法.首先使用颜色特征确定烟雾疑似区域,随后采用局部二值模式方差(Local Binary Pattern Variance,LBPV)提取疑似区域纹理的不规则度特征并产生LBP图像.然后利用小波变换分解LBP图像并提取模糊度、复杂度和相关度特征.最后利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行烟雾识别.结果证明,颜色结合纹理特征方法可以有效实现林火烟雾的识别,为林火烟雾识别研究提供了一种有效方案. 兰久强 刘金清 刘引 吴庆祥关键词:纹理 小波变换 结合分水岭算法和WKFCM算法的MRI图像分割 被引量:10 2011年 针对传统分水岭算法对MRI图像过分割的缺点,提出了一种基于分水岭算法和改进核聚类算法的MRI图像分割新方法。首先,通过传统的分水岭分割算法将MRI图像分割成不同的区域,然后根据改进的核聚类算法,利用Mercer核将各个区域的平均灰度值映射到高维特征空间,使得原来未显示出来的特征显现出来。这样就可以实现更准确的聚类,用灰度信息来合并分水岭算法过分割所造成的小区域,从而得到更好的分割效果。实验结果也证明了采用此种新方法,确实可以获得更好的分割图像。 陈锟 刘金清关键词:MRI图像分割 结合DRLSE模型的自适应医学图像分割算法 被引量:5 2011年 最近提出的距离正则化的水平集演化新模型采用高斯滤波去除图像噪声,存在使图像边缘变模糊和仍然不能实现自适应分割的问题。为了解决这些问题,采用正则化的P-M方程滤波,实现在去除噪声的同时保护图像边缘信息。并且通过初始曲线内外梯度模值的信息改变曲线单位法向量的方向,从而使曲线自适应地向内或者向外演化。最后,用改进的算法准确地提取出了医学图像的轮廓,算法的效率也有很大的提高。 刘伟伟 刘金清关键词:变分水平集 测地线活动轮廓 图像分割 基于动态加权模糊核聚类算法的医学图像分割新方法 被引量:1 2012年 采用动态加权的模糊核聚类算法对CT医学图像进行分割.该算法对模糊核聚类算法中的特征向量进行动态加权,以自动削弱噪声特征向量在聚类中的作用,这样可以减小噪声对图像分割的干扰.实验结果表明,采用该种新算法对CT图像分割后,可以获得更清晰的分割图像. 刘金清关键词:模糊核聚类算法 动态加权 聚类 CT图像分割 单位法向量引导的自适应医学图像分割新算法 2011年 水平集方法已经广泛应用于图像分割,Chunming Li等人早期的模型通过在能量方程中引入惩罚项可以避免重新初始化。但惩罚项中的函数会引起扩散率趋于无穷大的问题,因此Chunming Li等人通过改进惩罚项中的函数,解决了扩散率的问题。针对新模型采用高斯滤波去除图像噪声使图像边缘变模糊的问题,采用正则化的P-M方程滤波,去除噪声的同时保护图像边缘信息。同时,新模型仍然不能实现自适应分割。通过初始曲线内外梯度模值的信息改变曲线内法向量的方向,从而使曲线自适应地向内或者向外演化。最后,用改进的算法准确地提取出了医学图像的轮廓,算法的效率也有很大的提高。 刘金清 刘伟伟 吴庆祥关键词:水平集 测地线活动轮廓 图像分割 基于脉冲神经网络人脸特征提取 被引量:1 2014年 运用基于复杂度和最佳阈值算法对人脸图像进行人眼特征定位并标准化图像,引入生物并行机制的脉冲神经网络训练输入图像,获得稳定的神经元突触强度矩阵,选取此矩阵系数作为人脸特征向量,用最近邻法则分类识别.利用该突触强度分布矩阵,注入刺激电流,神经网络中原始图像得以重建.实验证明,该方法在表情、姿态变化以及深度旋转的图像中特征定位准确,识别率较高. 邓小云 刘金清 吴庆祥关键词:最佳阈值 脉冲神经网络 特征提取 结合2DWT和Fisherfaces的人脸特征提取新方法 被引量:1 2011年 针对人脸表情变化对人脸识别的影响,提出一种结合小波变换(DWT)、特征脸方法(PCA)和线性判别法(LDA)的人脸特征提取新方法。首先将人脸图像通过二维小波变换(2DWT)提取其低频分量,然后将低频图像经过PCA变换映射到一个低维空间,最后在低维空间中利用LDA方法进行人脸特征的提取。通过此方法,采用ORL人脸库和Yale人脸库进行测试,我们可实现更准确的特征提取,并有效解决表情变化对人脸识别的影响问题。实验结果显示,本文方法在提高人脸识别率的同时,也提高了人脸识别速度。 刘金清 范群贞 吴庆祥关键词:特征提取 人脸表情识别