山东省自然科学基金(ZR2010FL008)
- 作品数:3 被引量:7H指数:2
- 相关作者:聂培尧文卉林培光朱晓光李明勇更多>>
- 相关机构:山东财经大学更多>>
- 发文基金:教育部人文社会科学研究基金山东省自然科学基金教育部人文社会科学研究专项任务项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 马克思主义信仰教育的传播模式研究被引量:3
- 2012年
- 信息社会,大学生在成长过程中会接收到各种各样信息,这些信息会引起大学生思想和认识的改变。实际上,大学生的马克思主义信仰教育过程是一个信息传播的过程。不同的传播主体会依据自身的传播目的选择合适的媒介将信息进行编码传递给大学生,同时许多干扰因素会影响整个传播过程进而影响传播的效果。要做好大学生信仰教育工作,需要对各传播要素以及它们之间的关系有清晰的认识。本文运用传播模式及各要素之间的关系来研究大学生的马克思主义信仰教育问题。通过分析传播的基本要素和模式,提出一个适用于大学生马克思主义信仰教育的传播模式,并针对该模式中各传播要素的不足,给出了完善建议。
- 李明勇孙玫文卉
- 关键词:大学生马克思主义信仰教育
- 种子事件与新颖事件演化关系的话题检测与追踪被引量:1
- 2013年
- 在话题检测和追踪过程中,话题漂移的产生往往降低话题检测和追踪的准确率。为了克服这个问题,通过分析新闻报道中种子事件与后续的新颖事件之间的演化关系,强调命名实体词的贡献度,并及时调整话题的重心向量,建立了一种动态的话题检测和追踪模型。实验证明,该模型有效地降低了话题漂移现象在话题检测与话题追踪中的影响。
- 胡耀斌林培光聂培尧耿长欣文卉
- 基于监督学习的微博情感分类方法被引量:3
- 2015年
- 随着在线社交网络的快速发展,微博平台上聚集了大量的包含情感的主观句。微博情感可影响受众的观点形成,作用于商务智能、政策制定,甚至是股票市场。微博情感分类是指如何从微博中自动抽取出情感极性和不同的情感分类,如喜爱、愤怒、惊奇等。结合情感词汇本体和同义词词林,从微博中抽取不同类别的特征,运用监督学习方法进行情感分类,在学习过程中优化不同的模型,并分别进行误差和拟合分析,比较不同模型的性能。分类算法在NLP&CC 2013的评测任务中取得了具有竞争性的结果。
- 朱晓光聂培尧林培光
- 关键词:情感分类同义词词林