中国航空科学基金(05F07001)
- 作品数：9 被引量：108H指数：5
- 相关作者：闫敬文屈小波卢刚寇业泉杨贵德更多>>
- 相关机构：厦门大学汕头大学石家庄经济学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet域多聚焦图像融合方法被引量：73
- 2009年
- 为了克服Contourlet融合在远离支撑区间上出现的混叠成分,抑制融合图像在奇异处产生伪吉布斯现象,提出了改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet(SFLCT)域多聚焦图像融合方法。采用SFLCT而不是原始的Cont-ourlet对多聚焦图像进行分解,并将多聚焦图像空域融合方法中评价图像清晰度的指标引入到SFLCT变换域,用拉普拉斯能量来选择变换域系数。然后,逆SFLCT重构得到融合结果。最后,采用循环平移来提高SFLCT的平移不变性,有效抑制融合图像在奇异处产生伪吉布斯现象。实验结果表明:对于多聚焦图像,所提方法比循环平移小波变换法的互信息提高了5.87%,QAB/F提高了2.70%,比循环平移Contourlet方法的互信息提高了1.77%,QAB/F提高了1.29%;视觉效果优于典型的空域分块拉普拉斯能量方法和平移不变小波变换方法。
- 屈小波闫敬文杨贵德
- 关键词：图像融合多聚焦图像CONTOURLET变换小波变换
- 基于Surfacelet变换的3D Context模型视频去噪新方法被引量：5
- 2008年
- 本文将3D Context模型应用于Surfacelet变换域,提出一种新的视频去噪方法.Surfacelet变换(ST)是一种新的3D变换,具有多方向分解、各向异性和低冗余度等性质.根据视频信号ST域内系数和噪声分布的特征,将2DContext模型拓展到3D,按照能量分布将ST系数分成多个子块,每个子块有独立的能量和阈值估计.实验结果表明,本文算法噪声抑制效果明显优于分层2D去噪声方法和其它现有的3D方法,去噪视频的PSNR值提高了约2dB.从视觉效果来看,本文算法在去除噪声的同时,能很好的保留视频图像细节,运动物体非常平滑,有效解决传统算法中存在的拖影、闪烁等问题,尤其适合于包含剧烈运动和丰富纹理图像的视频.
- 肖弘智闫敬文屈小波
- 关键词：方向滤波器组
- 相关谱卡片计数新算法被引量：1
- 2010年
- 随着数字卡片的广泛应用,卡片的计数问题便越来越重要.通过将相关检测技术运用到卡片计数领域,开发了一种行之有效的新算法.本算法通过光栅传感器扫描来得到数据波形,利用该波形的自相关特性求解波形周期,然后通过FFT变换进行频域滤波,再经过IFFT反变换得到整形后的波形进行卡片计数.实践表明,本算法相对于原有算法计数精度可提高一个数量级以上,特别是在大量卡片计数方面,优势更加明显,同时从实际波形上来看,本算法处理之后的波形和计数点能充分地覆盖每一个有效突起,且不会造成重复计数.本算法适应性强,计数精度好,且有一定鲁棒性,有着十分广阔的应用前景.
- 寇业泉卢刚闫敬文
- 关键词：滤波
- 应用小波域三维Context模型的视频图像去噪被引量：3
- 2009年
- 考虑视频图像序列的各帧之间具有较强的相关性,提出了一种基于三维小波变换和分块Context模型的视频去噪新方法(3DWTBCM)。3DWTBCM法基于视频图像三维小波分解域内系数和噪声分布的特征,利用小波系数具有局部相关性对其进行分块,将系数分解成各个局部区域。然后,将Context模型用于局部块中,按照能量分布将块内的小波系数分成多个子块。对各部分进行能量估计和多阈值估计,获得去噪最佳阈值,并有效地消除噪声。实验结果表明,3DWTBCM的噪声抑制效果明显优于各种2D去噪方法和其他常用的3D去噪声方法,PSNR平均提高0.5～1.2dB。而且从视觉效果来看,本文算法在去除噪声的同时,较好地保留了运动图像细节,运动物体显得比较平滑,不存在传统算法中的拖影、闪烁等现象。
- 卢刚闫敬文
- 关键词：分块
- 图像融合研究最新进展被引量：12
- 2007年
- 该文首先概述了数据融合的基本概念和应用,概括了现有图像融合的基本原理和进行融合的基本步骤,介绍了三种不同层次的图像融合方法.通过Matlab仿真程序设计,对传统的图像融合方法和现有的融合方法进行了比较和评价,分析了图像融合领域存在的问题,最后提出了基于Contourlet和并行PCNN算法的图像融合方法,并预测了未来的融合研究方向.
- 闫敬文卓琳屈小波
- 关键词：图像融合
- 优化预测运动矢量的快速运动估计算法被引量：5
- 2007年
- 提出了一种优化预测运动矢量的快速运动估计算法。在对预测运动矢量研究的基础上,根据序列图像中运动矢量的中心-中值偏置分布特性和矢量间的时空相关性,结合运动矢量的相似度分析,选用中心、中值和时间相关的三个矢量作为基本预测矢量。设置相似门限来减少由三个空间相邻块预测矢量带来的大量冗余信息,对算法中关键的门限技术进行了改进。实验结果证明,本文算法对各种类型的运动序列都有很强的自适应性,在保持搜索准确度的同时,可大幅度提高运动估计的速度,其平均搜索速度是FS的208倍,明显优于PMVFAST的146倍、MVFAST的77倍、DS的55倍,提高了视频压缩中现有的运动估计算法的性能。
- 闫敬文余见屈小波张晓玲
- 关键词：块匹配视频压缩冗余信息
- 基于子空间选择的SVM快速算法及其在医学图像奇异点检测中的应用
- 2007年
- 支持向量机(SVM)花费大量时间用于对非支持向量样本的优化.根据支持向量都是位于两类边界的靠近分类超平面的样本点,本文提出首先利用基于中心距离比值法排除大部分远离分类超平面的样本,然后以最小类间距离样本数作为测度进一步选择边界样本,得到包含所有支持向量的最小样本集,构成新的训练样本集训练SVM.将提出的算法应用于解决医学图像奇异点检测问题.实验结果表明,该算法减小了训练样本集的规模,有效地缩短了SVM训练算法的时间,同时获得了较高的检出率.
- 张晨燕吴燕闫敬文
- 关键词：支持向量机微钙化点检测
- 由双树复数小波变换的父系数及邻域系数实现图像去噪被引量：7
- 2009年
- 考虑二维双树复数小波变换(DTCWT)具有良好的平移不变性和方向选择性,基于当前系数与父系数及邻域系数间的关系,构造了DTCWT图像去噪阈值计算公式,提出了一种去噪方法,PNDTCWT。该方法在对图像进行二维DTCWT变换后,利用阈值公式,根据当前系数和父系数及相邻系数计算收缩阈值,对当前系数进行去噪处理。最后,经过二维DTCWT反变换,得到去噪结果。实验结果表明,PNDTCWT的噪声抑制效果明显优于各种基于DWT的去噪方法和其他DTCWT去噪方法。与基于父系数的DTCWT去噪方法相比,PNDTCW的峰值信噪比(PSNR)平均提高了0.5 dB左右。从视觉效果来看,PNDTCW能在去噪的同时较好地保留图像细节,物体轮廓显得比较平滑,不存在传统DWT算法中的混淆现象。
- 卢刚闫敬文寇业泉张建中
- 关键词：双树复数小波变换邻域系数阈值去噪
- 基于斜坡边缘模型的图像插值新方法被引量：3
- 2009年
- 基于斜坡边缘模型的经典插值方法把所有边缘归为强边缘,导致弱边缘过分增强而失真。针对该问题提出基于斜坡边缘模型的图像插值新方法(NIIBRED),对强弱边缘采用不同方法,考虑边缘宽度随图像放大而增大的情况,对放大图像进行修复。实验结果证明,NIIBRED使放大图像的边缘更自然且清晰,取得了更好的纹理效果。
- 张慧芯屈小波闫敬文
- 关键词：图像插值
