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江苏省教育科学“十二五”规划项目(D201101074)

作品数：6 被引量：13H指数：2
相关作者：秦军张建平韩晨邓谦李峻更多>>
相关机构：南京邮电大学更多>>
发文基金：江苏省教育科学“十二五”规划项目江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇AD
  • 2篇AD_HOC
  • 1篇调度
  • 1篇调度策略
  • 1篇定向天线
  • 1篇断链
  • 1篇多路
  • 1篇多路径
  • 1篇多路径路由
  • 1篇信道
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇云计算
  • 1篇数据安全
  • 1篇数据销毁
  • 1篇双信道
  • 1篇天线
  • 1篇内在逻辑

机构

  • 6篇南京邮电大学

作者

  • 5篇秦军
  • 2篇韩晨
  • 2篇张建平
  • 1篇翟钊
  • 1篇秦军
  • 1篇李峻
  • 1篇薛伟
  • 1篇王昊
  • 1篇邓谦
  • 1篇潘俊
  • 1篇魏家宾

传媒

  • 5篇计算机技术与...
  • 1篇凯里学院学报

年份

  • 3篇2014
  • 3篇2013
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于蚁群优化算法的MapReduce集群调度策略被引量：2
2013年
在云计算环境中,MapReduce集群已成为强大的大规模数据集处理平台。针对其在任务调度过程中存在用户QoS、集群资源利用率等方面的缺陷,提出了一种基于蚁群优化算法的调度策略(ACO-SS)。该调度策略同时考虑了优先级计算模型和任务调度过程,能有效地满足用户QoS,平衡集群节点负载,使分布在节点上的任务利用资源更加合理,提高了系统的调度性能。最后,通过CloudSim仿真实验表明,该调度策略在作业完成总体时间﹑资源利用率等重要指标上都具有明显优势。
秦军张建平王昊魏家宾
关键词：蚁群优化算法调度策略
基于双信道定向天线的Ad Hoc MAC协议的研究被引量：1
2014年
Ad Hoc MAC协议可以使用定向天线来提高信道复用率,从而提高网络的容量。但是,使用DMAC协议会导致"听不见"问题,并且网络的吞吐量较低。虽然对此已有一些改进,减轻了"听不见"问题,但依旧存在网络吞吐量的问题。文中主要针对DMAC的缺陷和不足,提出了一种基于定向天线的双信道MAC协议,将控制信息以全向天线在控制信道上发送,数据信息以定向天线在数据信道上发送,进一步减轻"听不见"问题并且提高了信道复用率。模拟仿真测试表明,这种基于双信道定向天线的MAC协议对DMAC中的缺陷和不足有较大的改进。
秦军薛伟
关键词：ADHOCMAC协议
论现代教育技术在创新人才培养中的作用及其实现被引量：4
2013年
现代教育技术为创新人才的培养提供了较强的理论基础与物质条件,并促使现代教育理论、教学模式以及教学方式的深层次变革。现代教育技术对创新人才培养的作用主要通过培养学生的创造性思维能力、创新教学模式、整合教育资源与创设教育环境等机制来实现的。我们需要通过充分利用现代教育技术的信息集成功能、"云储存"功能、交互界面功能、实践平台的设计功能、虚拟现实的构建功能以及资源共享功能等优势来实现创新型人才的培养。
秦军李峻
关键词：教育技术内在逻辑
基于蚁群的Ad Hoc网络多路径路由的改进
2014年
在大规模的Ad Hoc网络中,带宽有限,并且节点移动会引起链路频繁中断,从而导致传输时延较大。针对这些缺点,文中提出了加入了链路失效预测的蚁群多路径路由算法LA-ACO(Location Aided ACO)。通过蚁群算法的分布式计算来寻找多条路由,并利用多路径路由来进行数据包的负载平衡,同时进行链路失效的预测,利用蚁群的正反馈机制完成快速主动路由修复。在仿真得到的结果中可以发现,该算法有较好的寻优能力,并且适应于Ad Hoc网络的拓扑多变化的特性。
秦军韩晨翟钊
关键词：ADHOC网络多路径路由负载平衡
基于逐跳链接的AODV本地路径修复研究
2014年
移动Ad Hoc网络作为一种无线对等自组织网络,具有组网容易、节点可自主移动等特点。无线网络本身的特点以及移动Ad Hoc网络中网络拓扑的动态变化特性使得引起网络故障的原因更加多样,使得保证网络服务质量更加困难。文中针对网络断链问题,基于AODV协议路径修复算法进行研究,提出一种在断点处向下游二跳节点逐跳发起链接请求的路径修复方案。仿真结果表明,改进后的算法能有效减少端到端的平均时延,提高分组投递率,从而达到较稳定的网络服务质量。
秦军潘俊韩晨
关键词：AODV协议
HDFS的多安全级数据销毁机制设计被引量：6
2013年
在云计算应用中,数据安全是用户首要关心的问题,因此云中数据安全的研究也成为当前云计算研究的重点。针对开源云计算存储系统HDFS中的数据不能彻底销毁,从而可能导致数据泄露的问题,设计了HDFS的多安全级数据销毁机制。一方面,该机制在删除数据前使用数据覆写算法覆写原数据,可以有效预防云中数据的恶意恢复,防止数据泄露,从而达到彻底销毁数据的目的;另一方面,该机制采用多安全级可定义的方法,采取多种覆写算法销毁数据,平衡了安全需求和性能需求。仿真实验表明,该机制可以在HDFS环境下有效地覆写Block文件达到彻底销毁原始数据的目的,同时不同的覆写算法时间开销也不同,保证了效率和安全的平衡。
秦军邓谦张建平
关键词：云计算数据安全HDFS
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