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福建省教育厅资助项目(JA03075)

作品数:4 被引量:25H指数:4
相关作者:郭建钢伍雄斌刘伟袁佳程婉燕更多>>
相关机构:福建农林大学闽江学院福建省公安厅更多>>
发文基金:福建省教育厅资助项目福建省自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇周转量
  • 2篇网络
  • 2篇旅客
  • 2篇旅客周转量
  • 2篇货物
  • 2篇货物周转量
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇道路交通
  • 1篇道路交通事故
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化控制
  • 1篇运输量
  • 1篇运输量预测
  • 1篇实数编码
  • 1篇通事
  • 1篇图像

机构

  • 4篇福建农林大学
  • 2篇闽江学院
  • 1篇福建公安高等...
  • 1篇福建警察学院
  • 1篇福建省公安厅

作者

  • 4篇郭建钢
  • 3篇伍雄斌
  • 2篇刘伟
  • 1篇程婉燕
  • 1篇陈颖
  • 1篇袁佳
  • 1篇江景舫

传媒

  • 3篇福建农林大学...
  • 1篇机电技术

年份

  • 3篇2008
  • 1篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
福建省道路交通事故预测模型及其应用被引量:6
2008年
以2005-2006年福建省公路运输量(旅客周转量、货物周转量)与道路交通事故4项指数(事故次数、死亡人数、受伤人数和经济损失)之间的关系为基础,应用BP神经网络技术,建立了3输入、单输出、16个中间单元层的道路交通事故预测模型,分别对福建省道路交通事故的4项指数进行预测.结果表明:2007年1-3月份交通事故4项指数预测值的最大相对误差绝对值分别为2.9513%、3.5714%、3.5469%和2.9485%.因此,该3层神经网络预测模型具有使用简便、方法实用、预测精度高的优点.
郭建钢伍雄斌刘伟江景舫陈颖
关键词:道路交通事故BP神经网络旅客周转量货物周转量
基于神经网络的公路运输量预测模型及应用被引量:5
2007年
以福建省公路旅客周转量和货物周转量的统计资料为基础,结合神经网络技术原理,应用BP神经网络方法建立3维输入、单输出、隐层单元数为15的3层神经网络模型,分别对福建省公路旅客周转量和货物周转量进行预测.结果表明,各月的旅客周转量和货物量预测值的最大相对误差的绝对值分别为0.4890%和0.4495%.该模型具有简便实用、预测精度高的优点.
伍雄斌刘伟郭建钢
关键词:交通工程BP神经网络旅客周转量货物周转量
车辆牌照图像识别技术研究进展被引量:8
2008年
汽车牌照的字符分割和识别技术是车牌自动识别系统的技术之一,是提高车牌识别率的关键。许多学者对其进行了较为深入的研究和探讨,提出了一些基于投影分析、连通域分析的字符分割方法和基于模版匹配、神经网络等的字符识别方法。根据国内汽车牌照的字符特征,对近年来出现的车牌字符识别方法进行综述并提出建议,在现有方法的基础上,取其优点,相互补充,结合数学工具,提高系统的速度和精度。
袁佳郭建钢
关键词:图像处理字符特征字符分割字符识别
基于遗传算法的单一路口智能体优化控制被引量:8
2008年
针对交叉路口实际情况,提出了单一路口智能体的功能结构;并以路口的平均车辆延误作为目标函数,以周期时长和各相位的绿灯时间为优化参数,建立了路口智能体的优化模型;采用实数编码遗传算法将该优化模型应用于实际信号控制交叉路口的相位配时设计方案中,结果表明优化后的相位配时方案优于现有的控制方案.
伍雄斌郭建钢程婉燕
关键词:交通控制遗传算法实数编码
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